java时间轮如何实现

Java中的时间轮算法通常用于实现高效的定时任务调度。它通过将时间分成若干个时间间隔（称为“刻度”），并将任务存储在这些刻度上，从而实现快速查找和调度任务。以下是一个简单的Java时间轮实现示例：

import java.util.ArrayList;
    
import java.util.List;


public class TimingWheel {
    
    private final int wheelSize;
    
    private final long interval;
    
    private List<
    Task>
     tasks;
    
    private int currentIndex;


    public TimingWheel(int wheelSize, long interval) {
    
        this.wheelSize = wheelSize;
    
        this.interval = interval;
    
        this.tasks = new ArrayList<
    >
    (wheelSize);
    
        this.currentIndex = 0;

    }


    public void addTask(Task task) {
    
        tasks.add(task);

    }


    public void tick() {
    
        currentIndex = (currentIndex + 1) % wheelSize;
    
        List<
    Task>
     expiredTasks = tasks.subList(currentIndex, wheelSize);

        for (Task task : expiredTasks) {
    
            task.run();

        }

    }


    public static void main(String[] args) {
    
        TimingWheel timingWheel = new TimingWheel(60, 1000);
     // 每秒一个刻度，每个刻度1000毫秒

        for (int i = 0;
     i <
     10;
 i++) {
    
            final int taskId = i;

            timingWheel.addTask(new Task() {

                @Override
                public void run() {
    
                    System.out.println("Task " + taskId + " executed at " + System.currentTimeMillis());

                }

            }
    );

        }


        while (true) {
    
            timingWheel.tick();

            try {
    
                Thread.sleep(500);
 // 每500毫秒执行一次tick方法
            }
 catch (InterruptedException e) {
    
                e.printStackTrace();

            }

        }

    }

}


abstract class Task {
    
    abstract void run();

}
    

这个示例中，我们创建了一个名为TimingWheel的类，它包含一个固定大小的轮询数组tasks，以及一个表示当前刻度的索引currentIndex。我们还定义了一个名为Task的抽象类，用于表示要执行的任务。

addTask方法用于向轮询数组中添加任务，tick方法用于处理过期任务。在main方法中，我们创建了一个TimingWheel实例，并向其中添加了10个任务。然后，我们使用一个无限循环来定期执行tick方法，以便在指定的时间间隔内执行这些任务。

请注意，这个示例仅用于演示目的，实际应用中可能需要根据具体需求进行调整。例如，你可能需要实现一个更复杂的任务调度策略，或者使用多个时间轮来处理不同时间粒度的任务。

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