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linux中python命令能进行哪些系统监控

时间2025-09-28 15:56:03发布访客分类主机资讯浏览1378
导读:在Linux中,可以使用Python编写脚本来监控系统资源、进程、网络连接等 监控CPU使用率: import os import time while True: cpu_usage = os.popen("top -bn1...

在Linux中,可以使用Python编写脚本来监控系统资源、进程、网络连接等

  1. 监控CPU使用率:
import os
import time

while True:
    cpu_usage = os.popen("top -bn1 | grep 'Cpu(s)' | sed 's/.*, *\([0-9.]*\)%* id.*/\1/' | awk '{
print 100 - $1}
'").read()
    print("CPU使用率:", cpu_usage)
    time.sleep(5)
  1. 监控内存使用情况:
import os
import time

while True:
    memory_usage = os.popen("free -m | awk 'NR==2{
printf \"%.2f%%\", $3*100/$2 }
'").read()
    print("内存使用率:", memory_usage)
    time.sleep(5)
  1. 监控磁盘空间:
import os
import time

while True:
    disk_usage = os.popen("df -h | awk '$NF==\"/\"{
printf \"%s\", $5}
'").read()
    print("磁盘空间使用率:", disk_usage)
    time.sleep(5)
  1. 监控网络流量:
import os
import time

def get_network_traffic():
    net_io = os.popen("ifconfig | grep 'bytes' | awk '{
print $2}
    '").read()
    net_io = net_io.split('\n')[0]
    in_bytes, out_bytes = map(int, net_io.split(','))
    return in_bytes, out_bytes

while True:
    in_bytes, out_bytes = get_network_traffic()
    print("上传流量:", in_bytes / (1024 * 1024), "MB/s")
    print("下载流量:", out_bytes / (1024 * 1024), "MB/s")
    time.sleep(5)
  1. 监控进程:
import os
import time

def get_process_info():
    process_info = os.popen("ps aux --sort=-%cpu").read()
    return process_info

while True:
    print("进程信息:\n", get_process_info())
    time.sleep(5)

这些示例脚本仅用于监控基本系统资源。你可以根据需要修改和扩展这些脚本,以适应你的需求。

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