linux中python命令能进行哪些性能监控

在Linux中，可以使用Python命令行工具来执行各种性能监控任务

1. 使用top命令： 在终端中输入 top 并按回车键，你将看到一个实时更新的进程列表，其中包括CPU使用率、内存使用情况等信息。要使用Python监控这些数据，你可以使用subprocess模块运行top命令并解析输出结果。

2. 使用psutil库： psutil是一个跨平台的Python库，用于获取系统性能和进程信息。要使用psutil，首先安装它：

   pip install psutil
   

   然后，你可以使用以下代码监控CPU和内存使用情况：

   import psutil
   
   cpu_usage = psutil.cpu_percent()
   memory_usage = psutil.virtual_memory().percent
   
   print(f"CPU usage: {
   cpu_usage}
   %")
   print(f"Memory usage: {
   memory_usage}
       %")
   

3. 使用htop命令： htop是一个增强版的top命令，提供更友好的界面和更多的功能。要使用Python监控这些数据，你可以使用subprocess模块运行htop命令并解析输出结果。

4. 使用dstat命令： dstat是一个多功能的系统资源监控工具，可以实时显示CPU、内存、磁盘和网络等资源使用情况。要使用Python监控这些数据，你可以使用subprocess模块运行dstat命令并解析输出结果。

5. 使用iftop命令： iftop是一个实时显示网络带宽使用情况的工具。要使用Python监控这些数据，你可以使用subprocess模块运行iftop命令并解析输出结果。

6. 使用vmstat命令： vmstat是一个显示虚拟内存统计信息的工具。要使用Python监控这些数据，你可以使用subprocess模块运行vmstat命令并解析输出结果。

7. 使用iostat命令： iostat是一个显示CPU和输入/输出设备负载信息的工具。要使用Python监控这些数据，你可以使用subprocess模块运行iostat命令并解析输出结果。

这些只是使用Python进行性能监控的一些基本方法。你可以根据自己的需求选择合适的工具和方法来监控系统的性能。

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