python json爬虫如何进行数据格式化

在Python中，使用json库进行数据解析和格式化非常简单。首先，你需要从JSON字符串或文件中读取数据，然后使用json.loads()函数将其转换为Python字典。最后，你可以使用字符串格式化方法（如.format()或f-string）或字符串连接来格式化输出。

以下是一个简单的示例，说明如何使用json库进行数据解析和格式化：

import json

# 假设这是从JSON文件中读取的数据
json_data = '''
{

    "name": "John",
    "age": 30,
    "city": "New York"
}

'''

# 将JSON数据解析为Python字典
data = json.loads(json_data)

# 使用字符串格式化方法格式化输出
formatted_data = "Name: {
name}
, Age: {
age}
, City: {
city}
".format(**data)
print(formatted_data)

# 使用f-string格式化输出
formatted_data_f = f"Name: {
data['name']}
, Age: {
data['age']}
, City: {
data['city']}
"
print(formatted_data_f)

如果你需要从网页中爬取JSON数据，可以使用requests库来获取数据，然后按照上述方法进行解析和格式化。例如：

import requests
import json

# 从网页中获取JSON数据
url = "https://api.example.com/data"
response = requests.get(url)
json_data = response.text

# 将JSON数据解析为Python字典
data = json.loads(json_data)

# 使用字符串格式化方法格式化输出
formatted_data = "Name: {
name}
, Age: {
age}
, City: {
city}
".format(**data)
print(formatted_data)

# 使用f-string格式化输出
formatted_data_f = f"Name: {
data['name']}
, Age: {
data['age']}
, City: {
data['city']}
    "
print(formatted_data_f)

请注意，这个示例中的URL（https://api.example.com/data）是一个占位符，你需要将其替换为实际的API URL。

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