python request爬虫如何进行错误处理

在使用Python的requests库进行网络请求时，可能会遇到各种错误，例如网络连接问题、超时、HTTP错误等。为了确保程序的健壮性，我们需要对这些潜在的错误进行处理。以下是一些建议：

1. 使用try-except语句捕获异常：

   在执行网络请求的代码块周围使用try-except语句，可以捕获到可能发生的异常，并进行相应的处理。

   import requests
   
   try:
       response = requests.get('https://api.example.com/data', timeout=5)
       response.raise_for_status()  # 如果响应状态码不是200，将抛出HTTPError异常
   except requests.exceptions.RequestException as e:
       print(f"请求发生错误: {
   e}
   ")
   else:
       # 处理正常响应的逻辑
       pass
   

2. 使用requests库的内置函数处理HTTP错误：

   requests库提供了一个名为raise_for_status的方法，当响应的状态码不是200时，它会抛出一个HTTPError异常。你可以在except子句中捕获这个异常，并进行相应的处理。

   response = requests.get('https://api.example.com/data', timeout=5)
   response.raise_for_status()  # 如果响应状态码不是200，将抛出HTTPError异常
   

3. 设置超时：

   在发起网络请求时，可以设置一个超时值，以防止程序在网络延迟或无响应的情况下无限期地等待。这可以通过timeout参数实现。

   response = requests.get('https://api.example.com/data', timeout=5)
   

4. 检查响应内容：

   在处理响应时，除了检查HTTP状态码外，还可以检查响应的内容，以确保请求成功并获得了预期的数据。

   if response.status_code == 200:
       try:
           data = response.json()  # 假设响应内容是JSON格式
           print(data)
       except ValueError as e:
           print(f"解析响应内容时发生错误: {
   e}
   ")
   else:
       print(f"请求失败，状态码: {
   response.status_code}
       ")
   

通过以上方法，你可以对Python requests爬虫中的错误进行处理，提高程序的稳定性和可靠性。

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