hive collect支持数据压缩吗

Hive的collect操作可以将小文件进行合并，以减少小文件对HDFS的存储压力。然而，Hive本身并不直接支持数据的压缩。

不过，你可以在将数据写入HDFS之前，使用Hadoop的压缩工具（如Gzip、Snappy等）对数据进行压缩。这样，在Hive中对数据进行collect操作时，数据已经被压缩，从而节省存储空间并提高查询性能。

以下是一个使用Snappy压缩数据的示例：

1. 使用Snappy压缩数据：

hadoop fs -put /path/to/your/data /path/to/compressed/data -filter "index >
    = 0 and index <
 1000" -exec 'cat {
}
    ' | snappy >
     /path/to/compressed/data.snappy

1. 在Hive中创建一个表，指向压缩后的数据：

CREATE EXTERNAL TABLE your_table (
  column1 datatype,
  column2 datatype,
  ...
)
ROW FORMAT DELIMITED
FIELDS TERMINATED BY ','
STORED AS TEXTFILE
LOCATION 'hdfs://your-namenode:port/path/to/compressed/data';
    

这样，你就可以在Hive中对压缩后的数据进行collect操作了。请注意，压缩和解压缩数据会增加计算开销，因此需要在存储空间和查询性能之间进行权衡。

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