hbase数据库如何进行数据索引

HBase是一个基于列的NoSQL数据库，它提供了两种类型的索引：全局二级索引（Global Secondary Index，简称GSI）和局部二级索引（Local Secondary Index，简称LSI）。

1. 全局二级索引（GSI）： 全局二级索引允许您为表中的一个或多个列创建一个索引，这个索引可以跨行键进行查询。GSI的索引结构和HBase表的数据结构类似，它们都是HFile。创建GSI时，需要指定以下参数：

• Index Table：索引表名
• Index Column Family：索引列族名
• Index Column Qualifier：索引列限定符
• Index Type：索引类型（一般为HASH或者MULTI_COLUMN）
• Backing Store：索引的存储方式（默认为Memory，也可以设置为BlockCache）

创建GSI的示例：

create 'my_table', {
    NAME =>
 'cf1'}
, {
    NUMREGIONS =>
     3, 'INDEX_TABLE' =>
     'my_table_gsi', 'INDEX_COLUMN_FAMILY' =>
     'cf2', 'INDEX_COLUMN_QUALIFIER' =>
     'id', 'INDEX_TYPE' =>
 'HASH'}

1. 局部二级索引（LSI）： 局部二级索引与全局二级索引类似，但它们只能在表的一个列族上创建。LSI的索引结构和HBase表的数据结构也类似，它们都是HFile。创建LSI时，需要指定以下参数：

• Index Table：索引表名
• Index Column Family：索引列族名
• Index Column Qualifier：索引列限定符
• Index Type：索引类型（一般为HASH或者MULTI_COLUMN）
• Backing Store：索引的存储方式（默认为Memory，也可以设置为BlockCache）

创建LSI的示例：

create 'my_table', {
    NAME =>
 'cf1'}
, {
    NUMREGIONS =>
     3, 'INDEX_TABLE' =>
     'my_table_lsi', 'INDEX_COLUMN_FAMILY' =>
     'cf1', 'INDEX_COLUMN_QUALIFIER' =>
     'name', 'INDEX_TYPE' =>
 'HASH'}
    

需要注意的是，创建和使用索引会带来一定的性能开销，因为索引本身也需要存储和维护。在选择使用索引时，需要权衡查询性能和存储开销。

声明：本文内容由网友自发贡献，本站不承担相应法律责任。对本内容有异议或投诉，请联系2913721942#qq.com核实处理，我们将尽快回复您，谢谢合作！