centos redis配置数据淘汰策略哪些好
1. allkeys-lru(所有键的LRU淘汰)
从所有键中使用LRU(最近最少使用)算法淘汰数据,保留最近访问频率高的键。适用于有明显冷热数据区分的场景(如电商商品详情页、社交平台动态),能优先保留高频访问的热点数据,提升缓存命中率,是通用性最强的推荐策略之一。
2. volatile-lru(设置了过期时间的键的LRU淘汰)
仅从设置了过期时间的键中使用LRU算法淘汰数据,保留未设置过期时间的永久键(如系统配置、基础数据)。适用于部分数据需要长期保留且有过期时间限制的场景(如用户会话、临时缓存),既能保证长期数据的稳定性,又能避免临时数据占用过多内存。
3. allkeys-random(所有键的随机淘汰)
从所有键中随机淘汰数据,不考虑访问频率或过期时间。适用于对数据访问模式无明确偏好的场景(如测试环境、日志缓存),实现简单,但可能误淘汰热点数据,需配合合理的maxmemory
设置使用。
4. volatile-random(设置了过期时间的键的随机淘汰)
仅从设置了过期时间的键中随机淘汰数据,保留未设置过期时间的键。适用于对过期数据无访问频率要求的场景(如验证码、临时通知),随机淘汰能避免特定键被优先淘汰,但同样需注意内存上限的设置。
5. volatile-ttl(设置了过期时间的键的TTL淘汰)
从设置了过期时间的键中,优先淘汰剩余生存时间(TTL)最短的键(即即将过期的键)。适用于希望优先清理即将过期数据的场景(如限时优惠、短期活动数据),能最大化保留有效数据,减少因过期导致的无效存储。
6. allkeys-lfu(所有键的LFU淘汰,Redis 4.0+)
从所有键中使用LFU(最不经常使用)算法淘汰数据,保留访问频率最低的键。适用于需要长期保留高频访问数据的场景(如用户画像、热门商品标签),比LRU更精准地反映数据的使用频率,适合高频访问模式稳定的业务。
7. volatile-lfu(设置了过期时间的键的LFU淘汰,Redis 4.0+)
仅从设置了过期时间的键中使用LFU算法淘汰数据,保留未设置过期时间的键。适用于有过期时间且需要保留高频访问临时数据的场景(如短期促销活动的商品信息),兼顾了过期时间和访问频率,适合临时但高频的业务数据。
8. noeviction(默认策略,不淘汰)
当内存达到maxmemory
限制时,新写入操作会返回错误(如OOM command not allowed
),但读取操作不受影响。适用于对数据完整性要求极高的场景(如金融交易记录、医疗档案),需配合定期备份和内存扩容计划使用,避免因内存不足导致业务中断。
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