GitLab在Linux环境中如何优化存储空间

GitLab在Linux环境中优化存储空间的方法

1. 清理无用数据与历史文件

定期执行GitLab提供的Rake任务，清理不再需要的数据是释放存储的关键。常用命令包括：

• 清理未引用的LFS文件：sudo gitlab-rake gitlab:cleanup:orphan_lfs_files（直接删除孤立的大文件），或先检查再删除（DRY_RUN=false确认效果）；
• 清理项目上传文件：sudo gitlab-rake gitlab:cleanup:project_uploads（清理本地无记录的上传文件，若使用对象存储需先迁移）；
• 清理孤立的作业产物：sudo gitlab-rake gitlab:cleanup:orphan_job_artifact_files（删除未关联作业的产物文件）；
• 清理旧备份：sudo gitlab-rake gitlab:backup:cleanup（删除超过保留期限的备份文件）；
• 清理旧CI/CD作业：sudo gitlab-rake gitlab:ci:cleanup（删除超过保留期限的CI/CD运行记录）。
  这些任务需在非工作时间执行，避免影响团队协作。执行前建议备份数据，防止误删。

2. 优化Git仓库存储

• 使用Git LFS管理大文件：对于二进制文件（如PSD、视频、安装包等），通过Git LFS将大文件存储在独立区域，避免主仓库膨胀。安装后，用git lfs track "*.psd"标记文件类型，提交并推送至远程仓库即可生效。
• 去除历史中的大文件：若仓库历史中存在已删除的大文件，使用git-filter-repo工具彻底清除。步骤：安装工具→运行git filter-repo --path 大文件路径 --invert-paths→强制推送（git push origin --force）。

3. 调整GitLab配置参数

修改/etc/gitlab/gitlab.rb配置文件，优化资源使用：

• 启用压缩：设置gitlab_rails['git_data_compression'] = true，减少仓库文件的存储占用；
• 调整PostgreSQL参数：优化数据库性能以减少存储压力，例如postgresql['shared_buffers'] = "25% of total RAM"（占总内存25%）、postgresql['work_mem'] = "4MB"（每个查询的内存分配）、postgresql['maintenance_work_mem'] = "512MB"（索引维护内存）；
• 限制并发进程：减少Unicorn和Sidekiq的并发数（如unicorn['worker_processes'] = 3、sidekiq['concurrency'] = 10），降低内存占用；
• 启用缓存：设置redis['enable'] = true，利用Redis缓存会话和数据，提升访问效率。

4. 使用外部存储解决方案

将非核心数据迁移至外部存储，减轻本地磁盘压力：

• 对象存储：配置Amazon S3、MinIO等对象存储，用于存储大附件、备份文件、容器镜像等。修改gitlab.rb中的gitlab_rails['object_store']['enabled'] = true及相关参数（如bucket、access_key）；
• 远程文件系统：将Git数据目录（默认/var/opt/gitlab/git-data）迁移至单独分区或NFS共享目录，修改gitlab.rb中的git_data_dir参数指向新路径。

5. 优化数据库性能

数据库是GitLab的核心组件，优化其配置可减少存储占用：

• 升级PostgreSQL：使用最新稳定版本的PostgreSQL，获取性能改进和存储优化特性；
• 定期维护：执行VACUUM和ANALYZE命令，清理无用数据并更新统计信息，提升查询效率；
• 调整连接池：根据并发用户数调整postgresql['max_connections']（建议为并发用户的2倍），避免过多连接占用内存。

6. 监控与定期维护

• 监控存储使用：使用Prometheus+Grafana、Zabbix等工具实时监控磁盘空间、内存、CPU使用情况，设置阈值告警（如磁盘空间剩余10%时报警）；
• 定期审查：每周检查存储使用趋势，清理过期数据（如日志、备份、旧作业），确保系统高效运行。

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