CentOS Python并发处理怎么做

在CentOS上使用Python进行并发处理，你可以选择多种方法。以下是一些常用的并发处理库和示例：

1. 使用threading库：

import threading

def worker(num):
    """线程任务函数"""
    print(f"Worker: {
num}
")

threads = []
for i in range(5):
    t = threading.Thread(target=worker, args=(i,))
    threads.append(t)
    t.start()

for t in threads:
    t.join()

1. 使用multiprocessing库：

import multiprocessing

def worker(num):
    """进程任务函数"""
    print(f"Worker: {
num}
")

processes = []
for i in range(5):
    p = multiprocessing.Process(target=worker, args=(i,))
    processes.append(p)
    p.start()

for p in processes:
    p.join()

1. 使用concurrent.futures库：

from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor, ProcessPoolExecutor

def worker(num):
    """任务函数"""
    print(f"Worker: {
num}
")

# 使用线程池
with ThreadPoolExecutor(max_workers=5) as executor:
    for i in range(5):
        executor.submit(worker, i)

# 使用进程池
with ProcessPoolExecutor(max_workers=5) as executor:
    for i in range(5):
        executor.submit(worker, i)

1. 使用asyncio库（适用于I/O密集型任务）：

import asyncio

async def worker(num):
    """异步任务函数"""
    print(f"Worker: {
num}
    ")
    await asyncio.sleep(1)

async def main():
    tasks = [worker(i) for i in range(5)]
    await asyncio.gather(*tasks)

asyncio.run(main())

根据你的需求和任务类型，可以选择合适的并发处理方法。对于CPU密集型任务，推荐使用multiprocessing库；对于I/O密集型任务，推荐使用asyncio库。

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