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怎样在CentOS里装Python

时间2025-10-02 23:03:04发布访客分类主机资讯浏览329
导读:一、通过Yum包管理器安装(推荐新手使用) Yum是CentOS默认的包管理工具,可快速安装预编译的Python版本,无需手动编译,适合大多数基础场景。 更新系统包:运行sudo yum update -y,确保系统软件包为最新版本。 安...

一、通过Yum包管理器安装(推荐新手使用)

Yum是CentOS默认的包管理工具,可快速安装预编译的Python版本,无需手动编译,适合大多数基础场景。

  1. 更新系统包:运行sudo yum update -y,确保系统软件包为最新版本。
  2. 安装Python 3:执行sudo yum install python3 -y,安装Python 3.x(具体版本取决于仓库,默认可能为Python 3.6+)。
  3. 验证安装:终端输入python3 --version,若显示版本号(如Python 3.6.8),则说明安装成功。
  4. 使用pip管理包:Python 3自带pip,可通过pip3 --version验证,安装包时使用pip3 install package_name(如pip3 install numpy)。

二、源码编译安装(自定义版本/优化配置)

若需要特定Python版本(如3.11+)或优化编译选项(如开启多线程支持),可选择源码编译安装。

  1. 安装编译依赖:运行以下命令安装开发工具和库:
    sudo yum groupinstall "Development Tools" -y  # 安装gcc、make等工具
    sudo yum install openssl-devel bzip2-devel libffi-devel zlib-devel readline-devel sqlite-devel wget -y  # 安装Python依赖库
    
  2. 下载并解压源码:访问Python官网,选择所需版本(如3.11.2),执行:
    wget https://www.python.org/ftp/python/3.11.2/Python-3.11.2.tgz
    tar xzf Python-3.11.2.tgz
    cd Python-3.11.2
    
  3. 配置与编译
    • 运行./configure --enable-optimizations,开启编译优化(提升运行速度);
    • 执行make -j $(nproc),使用所有CPU核心加速编译($(nproc)自动检测核心数,如8核则编译8线程);
    • 运行sudo make altinstall,避免覆盖系统默认的python命令(生成python3.11可执行文件)。
  4. 验证安装:终端输入python3.11 --version,显示版本号则成功。

三、使用Pyenv管理多个Python版本

若需要在同一系统运行多个Python版本(如2.7、3.6、3.11),推荐使用Pyenv工具,方便切换版本。

  1. 安装Pyenv依赖
    sudo yum install git gcc zlib-devel bzip2 bzip2-devel readline-devel sqlite sqlite-devel openssl-devel xz xz-devel libffi-devel -y
    
  2. 安装Pyenv:运行curl https://pyenv.run | bash,自动下载并安装Pyenv。
  3. 配置环境变量:编辑~/.bashrc文件,添加以下内容:
    export PATH="$HOME/.pyenv/bin:$PATH"
    eval "$(pyenv init --path)"
    eval "$(pyenv init -)"
    eval "$(pyenv virtualenv-init -)"
    
    保存后运行source ~/.bashrc使配置生效。
  4. 安装与切换版本
    • 运行pyenv install 3.11.2,安装指定版本(如3.11.2);
    • 运行pyenv global 3.11.2,设置为全局默认版本;
    • 运行pyenv versions,查看已安装版本及当前使用的版本。

四、使用Anaconda发行版(数据科学场景)

Anaconda是包含Python及大量数据科学库(如NumPy、Pandas、TensorFlow)的发行版,适合数据分析师或科学家。

  1. 下载安装脚本:访问Anaconda官网,选择Linux版本(如Anaconda3-2025.02-Linux-x86_64.sh),执行wget下载。
  2. 运行安装脚本:执行bash Anaconda3-2025.02-Linux-x86_64.sh,按提示完成安装(接受许可协议、选择安装路径)。
  3. 激活环境:运行source ~/.bashrc,激活Anaconda环境。
  4. 验证安装:终端输入conda list,显示已安装的包列表,则成功。

注意事项

  • 避免覆盖系统Python:CentOS系统工具(如yum)依赖系统自带的Python 2.7(CentOS 7)或Python 3.6(CentOS 8),使用altinstall而非install可防止意外覆盖。
  • 虚拟环境推荐:无论使用哪种安装方式,建议为每个项目创建虚拟环境(如python3 -m venv myenv),隔离项目依赖,避免冲突。
  • 依赖问题解决:若编译时出现“缺少库”错误(如openssl),需检查并安装对应开发包(如openssl-devel),确保所有依赖已满足。

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