怎样监控centos k8s运行状态
一、命令行工具：快速查看集群状态
1. kubectl（官方必备工具）
kubectl是Kubernetes的核心命令行工具，可用于直接查询集群资源状态、排查问题。常用命令包括：
- 查看所有命名空间的Pod运行状态：
kubectl get pods --all-namespaces； - 查看特定命名空间的Pod详情（如
default命名空间）：kubectl describe pod < pod-name> -n default； - 查看集群节点健康状态：
kubectl get nodes（STATUS列为Ready表示正常）； - 查看集群事件（如Pod调度失败、节点异常）：
kubectl get events --all-namespaces； - 查看Deployment的副本数及更新状态：
kubectl get deployments --all-namespaces。
二、Web可视化工具：直观监控集群状态
1. Kubernetes Dashboard（官方Web UI）
Kubernetes Dashboard是官方提供的Web界面，支持实时查看集群资源（Pod、Deployment、Service等）、查看日志、执行命令。安装步骤：
- 应用Dashboard配置：
kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/dashboard/v2.7.0/aio/deploy/recommended.yaml； - 创建访问Token：
kubectl -n kube-system describe secret $(kubectl -n kube-system get secret | grep admin-user | awk '{ print $1} ')； - 访问Dashboard：浏览器打开
https://< 节点IP> :30001，输入Token登录。
2. Grafana（可视化指标分析）
Grafana与Prometheus结合，可创建自定义仪表盘，展示CPU、内存、网络等指标的趋势图。安装步骤：
- 使用Helm安装Grafana：
helm repo add grafana https://grafana.github.io/helm-charts & & helm install grafana grafana/grafana； - 配置Prometheus数据源：进入Grafana界面（
http://< 节点IP> :3000，默认用户admin），添加数据源时填写Prometheus地址（如http://prometheus-operated.monitoring.svc.cluster.local:9090）； - 导入仪表盘：搜索“Kubernetes Cluster Monitoring”模板（ID：16315），导入后即可查看集群资源使用情况。
3. K9s（终端可视化工具）
K9s是基于终端的全屏管理工具，适合习惯命令行的用户，支持实时监控Pod、Deployment、Service等资源的状态，无需打开Web界面。安装步骤：
- 下载对应系统的二进制文件（如
linux_amd64），赋予执行权限：chmod +x k9s； - 运行K9s：
./k9s，默认会连接本地Kubernetes集群（需配置~/.kube/config）。
三、监控告警系统：主动发现问题
1. Prometheus + Alertmanager（指标收集与告警）
Prometheus是开源的时序数据库，用于收集Kubernetes集群的指标（如Pod CPU使用率、节点内存剩余量）；Alertmanager用于根据规则发送告警（如邮件、Slack）。安装步骤：
- 使用Prometheus Operator安装（简化配置）：
kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/prometheus-operator/prometheus-operator/master/bundle.yaml； - 配置告警规则（如Pod连续5分钟重启）：创建
alert.rules文件，添加规则后应用到集群； - 配置Alertmanager通知渠道（如邮件）：编辑
alertmanager.yml文件，设置SMTP服务器等信息。
四、日志管理：排查问题根源
1. ELK Stack（Elasticsearch + Logstash + Kibana）
ELK是开源的日志管理方案，用于收集、存储、分析Kubernetes集群的日志（如Pod应用日志、系统日志）。安装步骤：
- 安装Elasticsearch：
kubectl apply -f https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-7.17.0-linux-x86_64.tar.gz； - 安装Logstash：
kubectl apply -f https://artifacts.elastic.co/downloads/logstash/logstash-7.17.0-linux-x86_64.tar.gz； - 安装Kibana：
kubectl apply -f https://artifacts.elastic.co/downloads/kibana/kibana-7.17.0-linux-x86_64.tar.gz； - 配置日志收集：修改Logstash的
pipeline.conf文件，设置输入源为Kubernetes日志（如/var/log/containers/*.log），输出到Elasticsearch； - 访问Kibana：浏览器打开
http://< 节点IP> :5601，创建索引模式后即可搜索、分析日志。
五、第三方工具：企业级增强功能
1. Datadog（全栈监控）
Datadog是云原生监控平台，支持监控Kubernetes集群的应用性能、基础设施（服务器、网络）、日志等，提供实时告警、分布式追踪等功能。安装步骤：
- 参考Datadog官方文档，安装Datadog Agent（需替换为你的API Key）：
kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/DataDog/datadog-agent/master/Dockerfiles/agent/k8s/daemonset.yaml； - 配置监控项：在Datadog控制台启用Kubernetes监控，设置告警规则（如Pod崩溃率超过阈值）。
2. Sysdig（容器安全与监控）
Sysdig提供容器监控、安全分析和故障排除功能，支持查看容器内的系统调用、网络流量，检测异常行为（如容器逃逸）。安装步骤：
- 安装Sysdig Agent：
helm repo add sysdig https://sysdig-charts.storage.googleapis.com & & helm install sysdig sysdig/sysdig； - 配置监控：编辑
values.yaml文件，设置API Key（从Sysdig控制台获取），启用安全监控（如Falco规则）； - 访问Sysdig控制台：浏览器打开
https://app.sysdigcloud.com，查看容器性能、安全事件。
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