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Ubuntu Hadoop 集群故障排查方法

时间2025-10-04 20:06:04发布访客分类主机资讯浏览693
导读:Ubuntu环境下Hadoop集群故障排查方法 1. 进程状态检查 使用jps命令查看Hadoop相关进程(NameNode、DataNode、ResourceManager、NodeManager等)是否正常运行。若进程缺失,需结合日志进...

Ubuntu环境下Hadoop集群故障排查方法

1. 进程状态检查

使用jps命令查看Hadoop相关进程(NameNode、DataNode、ResourceManager、NodeManager等)是否正常运行。若进程缺失,需结合日志进一步分析缺失原因(如配置错误、端口占用等)。例如,若NameNode进程未启动,可能是dfs.namenode.name.dir配置的目录不存在或权限不足。

2. 日志文件分析

Hadoop的日志文件位于$HADOOP_HOME/logs目录下(如hadoop-< username> -namenode-< hostname> .loghadoop-< username> -datanode-< hostname> .log),是故障排查的核心依据。通过tail -f命令实时查看日志,或使用grep过滤错误关键词(如“ERROR”“Exception”),可快速定位问题根源(如端口冲突、磁盘空间不足、权限问题)。

3. 配置文件验证

检查Hadoop核心配置文件(core-site.xmlhdfs-site.xmlyarn-site.xmlmapred-site.xml)的配置项是否正确:

  • core-site.xmlfs.defaultFS应指向NameNode的正确地址(如hdfs://namenode-ip:9000);
  • hdfs-site.xmldfs.replication(副本数)需与集群节点数量匹配(如3节点集群设置为3);
  • yarn-site.xmlyarn.resourcemanager.hostname应指向ResourceManager节点的IP或主机名。 配置错误会导致节点间通信失败或服务无法启动。

4. 网络连通性测试

Hadoop集群依赖节点间的网络通信,需通过以下命令排查网络问题:

  • Ping测试ping < datanode-ip> 检查节点间是否可达;
  • SSH无密码登录:主节点需能通过SSH无密码登录所有从节点(使用ssh-keygen -t rsa生成密钥,ssh-copy-id < username> @< datanode-ip> 复制密钥);
  • 主机名解析:编辑/etc/hosts文件,添加节点IP与主机名的映射(如192.168.1.10 namenode),避免DNS解析失败;
  • 防火墙设置:使用sudo ufw status查看防火墙状态,开放Hadoop所需端口(如NameNode的9000端口、DataNode的50010端口、ResourceManager的8032端口)。

5. HDFS状态检查

使用hdfs dfsadmin -report命令查看HDFS集群状态,包括:

  • DataNode数量:应与集群配置一致(如3节点集群应有3个Live DataNodes);
  • 存储容量:检查各DataNode的剩余空间(dfs.datanode.du.reserved配置的保留空间需合理);
  • 副本数:dfs.replication的值应符合配置,若副本数为0,需检查DataNode是否正常启动或网络是否可达。 若Live Nodes为0,可能是DataNode进程未启动或无法连接NameNode。

6. YARN状态检查

使用yarn node -list命令查看ResourceManager管理的NodeManager列表,确认NodeManager是否正常注册。若NodeManager未注册,需检查:

  • yarn-site.xmlyarn.resourcemanager.hostname配置是否正确;
  • NodeManager日志(hadoop-< username> -nodemanager-< hostname> .log)是否有错误信息(如端口冲突、资源不足)。

7. 资源使用监控

使用tophtopfree -hdf -h等命令监控系统资源:

  • CPU:若CPU使用率持续100%,可能是MapReduce任务过多或资源分配不合理(调整yarn.scheduler.maximum-allocation-mb参数);
  • 内存:若内存不足,需增加yarn.nodemanager.resource.memory-mb(NodeManager可用内存)或mapreduce.map.memory.mb(Map任务内存);
  • 磁盘:若磁盘空间不足,需清理/tmp目录(Hadoop临时文件)或扩展DataNode存储容量。

8. 权限问题排查

Hadoop对文件和目录的权限要求严格,需检查:

  • Hadoop目录权限:$HADOOP_HOME$HADOOP_HOME/logs$HADOOP_HOME/tmp应属于hadoop用户(如chown -R hadoop:hadoop $HADOOP_HOME);
  • DataNode存储目录:dfs.data.dir配置的目录(如/data/hadoop/data)需存在且权限正确(chmod -R 755 /data/hadoop/data);
  • 临时文件:/tmp目录下的Hadoop临时文件(如/tmp/hadoop-< username> )需清理,避免进程冲突。

9. 常见特定问题解决

  • 启动失败:若启动时提示“Address already in use”,说明端口被占用(使用netstat -tulnp | grep < port> 查找占用进程,杀掉或修改Hadoop配置中的端口号);
  • NameNode无法启动:检查dfs.namenode.name.dir目录是否存在(若不存在则创建),或是否处于不一致状态(使用hdfs namenode -recover恢复);
  • DataNode无法连接NameNode:检查dfs.datanode.address配置(默认50010端口)是否正确,或防火墙是否阻止了该端口。

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如何在 Ubuntu 上使用 Hadoop 文件系统 如何优化 Ubuntu Hadoop 的 MapReduce

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