Ubuntu系统如何监控Oracle运行状态

Ubuntu系统监控Oracle运行状态的方法

1. 命令行工具监控（基础且实时）

• SQL*Plus：通过sqlplus / as sysdba登录数据库，执行SELECT status FROM v$instance; 确认实例状态（返回OPEN表示运行中）；还可查询v$session（当前会话）、v$sql（执行SQL）、v$waitstat（等待事件）等视图获取详细性能信息。
• 操作系统工具：
  • top/htop：实时查看Oracle进程的CPU、内存占用（按Shift+P按CPU排序，Shift+M按内存排序）；
  • vmstat 2：每2秒输出系统虚拟内存、进程、CPU使用情况（关注si/so列判断磁盘I/O瓶颈）；
  • iostat -x 2：监控磁盘I/O负载（关注%util列，接近100%表示磁盘繁忙）；
  • sar -u 2 3：查看CPU使用率历史趋势（-u表示CPU，2为间隔，3为次数）。
• 日志分析：
  • tail -f $ORACLE_BASE/diag/rdbms/< db_name> /< instance_name> /trace/alert_< instance_name> .log：实时查看数据库错误、警告信息；
  • tail -f $ORACLE_HOME/network/log/listener.log：监控监听器状态（如连接请求、错误）。

2. 第三方开源监控工具（可视化与自动化）

• Prometheus + Grafana + Oracle Exporter：
  • 安装Oracle Instant Client（sudo apt install libaio1，下载并解压Oracle Instant Client Basic Lite包，设置LD_LIBRARY_PATH环境变量）；
  • 下载并编译oracledb_exporter（git clone https://github.com/iamseth/oracledb_exporter.git & & cd oracledb_exporter & & go build）；
  • 配置config.yml（添加Oracle数据库的用户名、密码、服务名等信息）；
  • 运行oracledb_exporter（./oracledb_exporter），默认监听9161端口；
  • 配置Prometheus（在prometheus.yml中添加scrape_configs，指向oracledb_exporter的地址）；
  • 在Grafana导入Oracle监控仪表板（如社区提供的模板ID：12345），实现CPU、内存、SGA/PGA命中率、慢SQL等指标的可视化。
• Zabbix：
  • 安装Zabbix Server和Agent（参考官方文档）；
  • 导入Oracle监控模板（社区模板如“Oracle Database Monitoring”）；
  • 配置Zabbix Agent的zabbix_agentd.conf文件（添加Oracle监控的自定义参数，如UserParameter=oracle.status[*],sqlplus -s / as sysdba @$1）；
  • 通过模板自动发现Oracle表空间使用率、连接数、DML语句变化趋势等指标，并设置告警规则（如表空间剩余空间低于10%时发送邮件）。

3. Oracle专用监控工具（全面且专业）

• Oracle Enterprise Manager (OEM)：
  • 安装OEM（Oracle Database安装介质中包含，或通过opatch auto部署）；
  • 配置OEM与Oracle数据库的连接（通过emca命令创建管理仓库）；
  • 登录OEM Web界面（默认端口7803），实现数据库实例的实时监控（性能指标、空间使用、资源分配）、自动修复（如重启失败的进程）、备份恢复管理及性能优化建议。
• OSWatcher：
  • 下载Oracle提供的oswatcher工具包（oswatcher.tar.gz）；
  • 解压后执行./oswatcher.sh -o /tmp/osw -t 60 -d 1（-o指定输出目录，-t为采集间隔秒数，-d为采集持续时间天）；
  • 收集系统性能数据（CPU、内存、磁盘I/O、网络流量），用于离线分析Oracle性能问题（如CPU瓶颈是否由系统进程引起）。

4. SQL脚本监控（针对性强）

• 编写SQL脚本监控活跃SQL：

  SET LINESIZE 200;
      
  COL inst_sid HEADING "INST_ID|:SID" FORMAT A7;
      
  COL username FORMAT A10;
      
  COL machine FORMAT A12;
      
  COL sql_exec_start HEADING "SQL START TIME" FORMAT A20;
      
  COL sql_id FORMAT A13;
      
  COL sql_text FORMAT A40;
      
  COL event FORMAT A33;
      
  COL wait_sec HEADING "WAIT (SEC)" FORMAT 99999;
      
  SELECT 
    ses.inst_id || ':' || ses.sid AS inst_sid,
    ses.username,
    ses.machine,
    TO_CHAR(ses.sql_exec_start, 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS') AS sql_exec_start,
    ses.sql_id,
    SUBSTR(sql.sql_text, 1, 40) AS sql_text,
    SUBSTR(
      CASE 
        WHEN ses.time_since_last_wait_micro = 0 THEN 
          CASE ses.wait_class 
            WHEN 'Idle' THEN 'IDLE: ' || ses.event 
            ELSE ses.event 
          END 
        ELSE 'ON CPU' 
      END, 1, 33
    ) AS event,
    CASE 
      WHEN ses.time_since_last_wait_micro = 0 THEN ses.wait_time_micro / 1000000 
      ELSE ses.time_since_last_wait_micro / 1000000 
    END AS wait_sec
  FROM 
    gv$session ses
  LEFT JOIN 
    gv$sql sql ON ses.sql_id = sql.sql_id
  WHERE 
    ses.status = 'ACTIVE'
    AND ses.username IS NOT NULL
    AND ses.inst_id = SYS_CONTEXT('USERENV', 'INSTANCE')
  ORDER BY 
    ses.sql_exec_start, ses.username, ses.sid;
      
  

  该脚本可监控当前活跃SQL的执行时间、等待事件（如I/O等待、锁等待），帮助定位性能瓶颈。

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