centos上docker的资源限制

在CentOS上限制Docker容器资源的主要方法

1. 使用docker run命令参数（最常用）

docker run命令提供了丰富的参数，可直接在启动容器时设置资源限制，适用于临时或一次性容器的资源管控。

• CPU限制：
  • --cpus=< value> ：限制容器可使用的CPU核心数（支持小数，如1.5表示1.5核）。例如，限制容器使用2核：docker run -it --cpus=2 ubuntu:latest /bin/bash。
  • --cpuset-cpus="< cpu_list> "：将容器绑定到指定的CPU核心（如0,2表示仅使用第0和第2核），适用于多核环境的隔离优化。
  • --cpu-shares=< weight> ：设置CPU相对权重（默认1024），当多个容器竞争CPU时，权重高的容器获得更多CPU时间（如--cpu-shares 512的容器资源占用约为--cpu-shares 1024的一半）。
• 内存限制：
  • -m/--memory=< size> ：设置容器最大可用内存（如512m表示512MB、2g表示2GB），超出会触发OOM（Out of Memory） Killer终止容器。例如：docker run -it --memory=512m ubuntu:latest /bin/bash。
  • --memory-swap=< size> ：设置内存+交换空间的总限制（必须大于-m的值，如-m 512m --memory-swap=1g表示内存最多用512MB，交换空间最多用512MB）。
  • --memory-reservation=< size> ：设置内存软限制（当容器内存使用超过该值时，Docker会尝试回收资源，但不强制终止）。
• 磁盘I/O限制：
  • --blkio-weight=< weight> ：设置块设备I/O权重（范围10-1000，默认500），权重越高，磁盘I/O优先级越高（如--blkio-weight=800的容器优先级高于默认）。
  • --device-read-bps=< device> :< rate> /--device-write-bps=< device> :< rate> ：限制指定设备的读/写速度（如--device-read-bps=/dev/sda:1mb表示限制/dev/sda的读取速度为1MB/s）。
• 网络带宽限制：
  • 结合--network模式（如bridge）和tc（Traffic Control）工具，或使用--device-read-bps/--device-write-bps限制网络接口的带宽（如--device-read-bps=eth0:1mb限制eth0的读取速度为1MB/s）。

2. 使用Docker Compose（适用于多容器应用）

通过docker-compose.yml文件定义资源限制，便于多容器应用的统一管理和部署（需Docker Compose版本≥3）。

• 示例配置：

  version: '3'
  services:
    web:
      image: nginx:latest
      deploy:
        resources:
          reservations:  # 最低资源保证（启动容器时分配）
            cpus: '0.5'    # 至少0.5核
            memory: 256M   # 至少256MB内存
          limits:         # 最大资源限制（运行时上限）
            cpus: '1'      # 最多1核
            memory: 512M   # 最多512MB内存
  

• 说明：reservations用于保证容器的最低资源需求（避免因宿主机资源不足导致容器无法启动），limits用于限制容器的最大资源使用（防止过度占用）。

3. 使用cgroups（底层细粒度控制）

Docker底层依赖Linux cgroups（控制组）实现资源限制，可通过直接操作cgroups文件系统进行更细粒度的调整（适用于高级用户或自动化脚本）。

• 操作步骤：
  1. 查看cgroups目录：ls /sys/fs/cgroup/（常见子目录包括cpu、memory、blkio等）。
  2. 进入容器对应的cgroup目录（如/sys/fs/cgroup/cpu/docker/< container_id> ）。
  3. 修改资源限制文件：
     • CPU：写入cpu.cfs_quota_us（配额，单位微秒）和cpu.cfs_period_us（周期，默认100000微秒，如echo 200000 > cpu.cfs_quota_us表示限制为2核）。
     • 内存：写入memory.limit_in_bytes（如echo 536870912 > memory.limit_in_bytes表示限制为512MB）。
  4. 将容器PID写入tasks文件：echo < container_pid> > tasks（使限制生效）。

4. 修改Docker Daemon配置（全局默认限制）

通过修改Docker守护进程的配置文件/etc/docker/daemon.json，可设置全局默认资源限制（适用于所有新创建的容器）。

• 示例配置：

  {
  
    "default-ulimits": {
  
      "nofile": {
    // 文件描述符限制
        "Name": "nofile",
        "Hard": 65535,
        "Soft": 65535
      }
  ,
      "nproc": {
     // 进程数限制
        "Name": "nproc",
        "Hard": 65535,
        "Soft": 65535
      }
  
    }
  ,
    "exec-opts": ["native.cgroupdriver=systemd"],  // 推荐使用systemd作为cgroup驱动
    "log-driver": "json-file",
    "log-opts": {
  
      "max-size": "100m"  // 日志文件大小限制
    }
  
  }
      
  

• 生效步骤：修改后重启Docker服务：sudo systemctl restart docker。

注意事项

• 资源限制需在容器启动前设置：docker run参数、Compose文件或Daemon配置需在容器创建时指定，运行后无法直接修改（需重建容器）。
• 避免过度限制：限制过严可能导致容器无法正常运行（如内存限制过低触发OOM Killer）。
• 生产环境推荐：使用Docker Compose或Daemon配置管理资源限制，便于统一维护和扩展。

声明：本文内容由网友自发贡献，本站不承担相应法律责任。对本内容有异议或投诉，请联系2913721942#qq.com核实处理，我们将尽快回复您，谢谢合作！