Hadoop在Linux如何进行网络设置
导读：一、基础网络环境配置 设置静态IP地址 为确保集群节点IP稳定，需将Linux节点的网络接口配置为静态IP。编辑对应网卡配置文件（如CentOS/RHEL的/etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens...
一、基础网络环境配置
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设置静态IP地址
为确保集群节点IP稳定，需将Linux节点的网络接口配置为静态IP。编辑对应网卡配置文件（如CentOS/RHEL的/etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33、Debian/Ubuntu的/etc/network/interfaces），添加以下内容：TYPE=Ethernet BOOTPROTO=static # 静态IP模式 IPADDR=192.168.1.100 # 节点IP地址 NETMASK=255.255.255.0 # 子网掩码 GATEWAY=192.168.1.1 # 网关地址 DNS1=8.8.8.8 # DNS服务器 ONBOOT=yes # 开机自启保存后重启网络服务（
systemctl restart network或service network restart）。 -
配置主机名与hosts映射
- 设置节点主机名（如master、slave1）：
hostnamectl set-hostname < 主机名>。 - 编辑
/etc/hosts文件，添加IP与主机名的映射（所有节点需一致）：
这样可通过主机名直接访问节点，避免依赖DNS。192.168.1.100 master 192.168.1.101 slave1 192.168.1.102 slave2
- 设置节点主机名（如master、slave1）：
二、SSH免密码登录配置 Hadoop集群节点间需频繁通信（如NameNode与DataNode、ResourceManager与NodeManager），配置SSH免密码登录可简化流程：
- 在所有节点生成RSA密钥对：
ssh-keygen -t rsa（直接回车，默认保存到~/.ssh/id_rsa）。 - 将公钥复制到所有节点（包括自身）：
ssh-copy-id user@master、ssh-copy-id user@slave1（替换为用户和节点主机名/IP）。 - 测试免密登录：
ssh master、ssh slave1，无需输入密码即可登录。
三、Hadoop核心网络配置文件修改 Hadoop的网络行为主要由以下配置文件控制，需根据集群规模调整：
- core-site.xml
配置HDFS默认文件系统和IPC通信参数，关键属性：< configuration> < property> < name> fs.defaultFS< /name> < value> hdfs://master:9000< /value> < !-- NameNode的RPC地址 --> < /property> < property> < name> hadoop.tmp.dir< /name> < value> /opt/hadoop/tmp< /value> < !-- 临时文件目录 --> < /property> < property> < name> ipc.client.connect.timeout< /name> < value> 60000< /value> < !-- 客户端连接超时（毫秒） --> < /property> < /configuration> - hdfs-site.xml
配置HDFS副本数、数据目录及NameNode/DataNode参数：< configuration> < property> < name> dfs.replication< /name> < value> 3< /value> < !-- 数据副本数（生产环境建议3，测试环境可设1） --> < /property> < property> < name> dfs.namenode.name.dir< /name> < value> /opt/hadoop/namenode< /value> < !-- NameNode元数据目录 --> < /property> < property> < name> dfs.datanode.data.dir< /name> < value> /opt/hadoop/datanode< /value> < !-- DataNode数据目录 --> < /property> < property> < name> dfs.namenode.handler.count< /name> < value> 100< /value> < !-- NameNode RPC处理线程数 --> < /property> < /configuration> - yarn-site.xml
配置YARN资源管理器和NodeManager：< configuration> < property> < name> yarn.resourcemanager.hostname< /name> < value> master< /value> < !-- ResourceManager所在节点 --> < /property> < property> < name> yarn.nodemanager.aux-services< /name> < value> mapreduce_shuffle< /value> < !-- MapReduce Shuffle服务 --> < /property> < property> < name> yarn.nodemanager.resource.memory-mb< /name> < value> 8192< /value> < !-- NodeManager可用内存（MB） --> < /property> < /configuration> - mapred-site.xml
指定MapReduce运行框架为YARN：< configuration> < property> < name> mapreduce.framework.name< /name> < value> yarn< /value> < /property> < /configuration> - slaves文件
列出所有DataNode和NodeManager节点（位于Hadoop安装目录的etc/hadoop/下），每行一个主机名：
此文件用于Hadoop自动分发任务和管理节点。slave1 slave2
四、网络优化与安全配置
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调整系统网络参数
编辑/etc/sysctl.conf，优化TCP缓冲区和连接数，提升网络性能：net.core.rmem_max=16777216 net.core.wmem_max=16777216 net.ipv4.tcp_rmem=4096 87380 16777216 net.ipv4.tcp_wmem=4096 65536 16777216 net.ipv4.ip_local_port_range=1024 65535 net.core.somaxconn=65535应用配置：
sudo sysctl -p。 -
关闭防火墙与SELinux
- 临时关闭防火墙：
systemctl stop firewalld（CentOS/RHEL）或systemctl stop firewalld（Ubuntu/Debian）。 - 永久禁用防火墙：
systemctl disable firewalld。 - 关闭SELinux（开发环境建议）：
setenforce 0，并修改/etc/selinux/config中的SELINUX=disabled。
- 临时关闭防火墙：
五、验证网络配置
- 连通性测试：使用
ping命令检查节点间是否可达（如ping slave1）。 - SSH登录测试：通过
ssh master、ssh slave1验证免密登录是否成功。 - Hadoop服务验证：格式化NameNode（
hdfs namenode -format），启动集群（start-dfs.sh、start-yarn.sh），访问Web界面（NameNode：http://master:50070，ResourceManager：http://master:8088），查看节点状态是否正常。
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