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CentOS Python日志如何查看与管理

时间2025-10-11 19:40:03发布访客分类主机资讯浏览1330
导读:CentOS下Python日志的查看与管理指南 一、Python日志的基础配置 Python内置的logging模块是日志管理的核心工具,支持分级记录(DEBUG/INFO/WARNING/ERROR/CRITICAL)、多目的地输出(控制...

CentOS下Python日志的查看与管理指南

一、Python日志的基础配置

Python内置的logging模块是日志管理的核心工具,支持分级记录(DEBUG/INFO/WARNING/ERROR/CRITICAL)、多目的地输出(控制台/文件/系统日志)和格式自定义。以下是基础配置示例:

import logging

# 基础配置(快速设置)
logging.basicConfig(
    level=logging.INFO,  # 设置日志级别(低于此级别的日志不会记录)
    format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s',  # 日志格式(时间、模块名、级别、消息)
    filename='app.log',  # 日志文件路径(默认当前目录)
    filemode='a'  # 文件模式('a'追加,'w'覆盖)
)

# 记录日志
logging.debug('调试信息')  # 不会记录(级别低于INFO)
logging.info('程序正常运行')  # 会记录
logging.error('发生错误!')  # 会记录

关键说明

  • 日志级别从低到高为DEBUGINFOWARNINGERRORCRITICAL,设置level后可过滤低级别日志。
  • filename指定日志文件路径,若未指定则输出到控制台(通过StreamHandler)。

二、日志文件的常见位置

Python日志文件的位置取决于代码配置,常见场景如下:

  1. 代码中明确指定:如上述示例中的app.log(当前目录)或/var/log/myapp/app.log(绝对路径)。
  2. 应用程序配置文件:如Django的settings.pyLOGGING字典)、Flask的config.pyLOGGER_NAME),需查找LOG_FILELOG_PATH等参数。
  3. 系统日志:若使用SysLogHandleraddress='/dev/log'),日志会写入系统日志(如/var/log/syslog/var/log/messages)。
  4. 默认路径:若未配置,部分框架(如Django)会将日志输出到项目目录下的logs/文件夹。

三、日志查看工具与命令

  1. 直接查看日志文件
    使用catlesstail命令查看日志内容:

    cat /var/log/myapp/app.log  # 查看完整日志
    tail -f /var/log/myapp/app.log  # 实时查看日志末尾(新增内容动态刷新)
    grep "ERROR" /var/log/myapp/app.log  # 过滤错误日志
    
  2. 使用journalctl查看系统日志
    若Python日志写入系统日志(如通过SysLogHandler),可通过journalctl命令查看:

    sudo journalctl -u your_app_service_name  # 查看指定服务的日志(需替换为实际服务名)
    sudo journalctl -u your_app_service_name | grep "Python"  # 过滤Python相关日志
    sudo journalctl -f  # 实时查看系统日志变化
    
  3. 第三方工具

    • ELK Stack(Elasticsearch+Logstash+Kibana):用于大规模日志分析、可视化(如趋势图、搜索框)。
    • Logrotate:用于日志轮转(见下文“日志轮转”部分)。

四、日志轮转配置(防止日志过大)

日志轮转可自动分割、压缩旧日志,避免单个文件过大。常用方法有两种:

1. 使用Python内置的RotatingFileHandlerTimedRotatingFileHandler
  • 按大小轮转RotatingFileHandler):当日志文件达到指定大小时,创建新文件并保留指定数量的旧文件。

    from logging.handlers import RotatingFileHandler
    
    handler = RotatingFileHandler(
        '/var/log/myapp/app.log',  # 日志文件路径
        maxBytes=10*1024*1024,     # 单个文件最大大小(10MB)
        backupCount=5              # 保留的旧文件数量
    )
    handler.setFormatter(logging.Formatter('%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s'))
    logging.getLogger().addHandler(handler)
    
  • 按时长轮转TimedRotatingFileHandler):按天/小时/周等周期轮转日志。

    from logging.handlers import TimedRotatingFileHandler
    
    handler = TimedRotatingFileHandler(
        '/var/log/myapp/timed_app.log',  # 日志文件路径
        when='midnight',                 # 轮转时间(每天午夜)
        interval=1,                      # 轮转间隔(1天)
        backupCount=7                    # 保留的旧文件数量(7天)
    )
    handler.setFormatter(logging.Formatter('%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s'))
    logging.getLogger().addHandler(handler)
    
2. 使用系统级logrotate工具

logrotate是CentOS自带的日志管理工具,可配置定时任务自动轮转日志。

  • 创建配置文件(如/etc/logrotate.d/myapp):
    /var/log/myapp/*.log {
      # 匹配日志文件路径(支持通配符)
        daily                # 每天轮转
        rotate 7             # 保留7个旧日志
        compress             # 压缩旧日志(如.gz格式)
        missingok            # 若日志文件不存在也不报错
        notifempty           # 若日志为空则不轮转
        create 640 root adm  # 创建新日志时的权限和所有者
    }
        
    
  • 手动测试配置:
    sudo logrotate -vf /etc/logrotate.d/myapp  # 强制轮转并显示详细信息
    

注意:若日志文件路径为/var/log/myapp/app.log,需确保运行Python应用的用户(如root或应用用户)对该目录有写入权限chmod 755 /var/log/myapp)。

五、进阶:将日志发送到系统日志(syslog)

若需要将Python日志与系统日志统一管理,可使用SysLogHandler

import logging
from logging.handlers import SysLogHandler

logger = logging.getLogger('myapp')
logger.setLevel(logging.INFO)

# 配置SysLogHandler(本地系统日志)
handler = SysLogHandler(address='/dev/log')  # CentOS系统日志路径
handler.setFormatter(logging.Formatter('myapp[%(process)d]: %(levelname)s - %(message)s'))
logger.addHandler(handler)

# 记录日志(会写入/var/log/syslog)
logger.info('This is a system log message')

说明

  • address='/dev/log'表示连接到本地系统日志服务(syslog)。
  • 日志会出现在/var/log/syslog(CentOS 7之前)或/var/log/messages(CentOS 7及之后)中,可通过grep "myapp" /var/log/syslog过滤。

通过以上步骤,可实现CentOS下Python日志的有效查看(实时/历史)、管理(轮转/权限)和扩展(系统日志/ELK分析),满足不同场景的需求。

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