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Node.js日志记录最佳实践是什么

时间2025-10-13 15:32:04发布访客分类主机资讯浏览1241
导读:1. 选择合适的日志库 根据应用场景(如性能需求、功能复杂度)选择日志库是基础。常用库包括: Winston:功能全面,支持多传输(控制台、文件、HTTP等)、自定义格式和日志级别,适合需要高度定制的项目; Pino:以高性能著称(异步写...

1. 选择合适的日志库
根据应用场景(如性能需求、功能复杂度)选择日志库是基础。常用库包括:

  • Winston:功能全面,支持多传输(控制台、文件、HTTP等)、自定义格式和日志级别,适合需要高度定制的项目;
  • Pino:以高性能著称(异步写入、低CPU/内存占用),输出结构化JSON日志,适合高吞吐量应用;
  • Morgan:专为Express设计,用于记录HTTP请求详情(如方法、URL、状态码),是API服务的常用中间件;
  • Bunyan:结构化JSON日志输出,支持日志过滤和格式化,适合需要跨环境一致日志的场景。

2. 配置环境适配的日志级别
根据环境调整日志详细程度,避免不必要的性能消耗:

  • 开发环境:使用debugverbose级别,记录函数入口/出口、变量值等详细信息,便于调试;
  • 测试环境:使用infowarn级别,记录关键业务流程和潜在问题;
  • 生产环境:使用warnerror级别,仅记录错误和重要警告,减少日志体积和IO压力。
    可通过process.env.NODE_ENV动态设置,例如:
const level = process.env.NODE_ENV === 'production' ? 'warn' : 'debug';

3. 使用结构化日志(JSON格式)
结构化日志(如JSON)便于后续解析、分析和可视化,是现代日志管理的核心要求。相比纯文本,JSON日志可通过工具(如ELK、Grafana)快速提取字段(如eventuserIdtimestamp),支持聚合和过滤。示例如下:

logger.info({

  event: 'user_login',
  userId: '12345',
  username: 'john_doe',
  ip: '192.168.1.1',
  userAgent: 'Chrome/120.0.0.0'
}
    );
    

4. 实现日志轮转(避免文件过大)
当日志文件过大时,需通过轮转分割文件,防止磁盘空间耗尽。可使用winston-daily-rotate-file等工具,配置如下:

const DailyRotateFile = require('winston-daily-rotate-file');

const transport = new DailyRotateFile({

  filename: 'application-%DATE%.log', // 按日期命名(如application-2025-10-12.log)
  datePattern: 'YYYY-MM-DD',          // 日期格式
  zippedArchive: true,                // 压缩旧日志
  maxSize: '20m',                     // 单个文件最大20MB
  maxFiles: '14d'                     // 保留14天内的日志
}
    );

const logger = winston.createLogger({

  transports: [transport]
}
    );
    

5. 敏感信息脱敏
日志中避免记录用户密码、信用卡号、身份证号等敏感数据,防止泄露。可通过以下方式处理:

  • 使用sanitize-htmllodash.omit等工具过滤请求体中的敏感字段;
  • 在日志记录前对敏感数据进行替换(如用*****代替密码)。示例如下:
const sanitize = require('sanitize-html');
    
app.post('/login', (req, res) =>
 {

  const sanitizedBody = sanitize(req.body, {

    allowedTags: [],
    allowedAttributes: {
}

  }
    );

  logger.info('Login attempt:', {
 userId: req.body.userId, password: '*****' }
    );

}
    );
    

6. 集成监控与报警
将日志与监控系统(如Prometheus、Grafana、Sentry)集成,实现实时监控和异常报警:

  • Prometheus+Grafana:通过日志指标(如错误率、请求延迟)监控应用性能,设置阈值报警;
  • Sentry:捕获并上报未处理的异常,提供错误堆栈和上下文信息,帮助快速定位问题。示例如下:
const Sentry = require('@sentry/node');

Sentry.init({
 dsn: 'your-sentry-dsn' }
    );
    
app.use((err, req, res, next) =>
 {

  logger.error('Unhandled error:', {
 error: err.message, stack: err.stack }
    );
    
  Sentry.captureException(err);
     // 上报到Sentry
  res.status(500).send('Internal Server Error');

}
    );

7. 全链路日志追踪(Request ID)
在微服务或分布式系统中,使用唯一requestId标记每个请求,跟踪其在整个链路中的流动(如从API网关到数据库)。通过requestId可快速关联不同服务的日志,定位跨服务问题。示例如下:

const {
 v4: uuidv4 }
     = require('uuid');
    
app.use((req, res, next) =>
 {
    
  const requestId = req.headers['x-request-id'] || uuidv4();
     // 获取或生成requestId
  req.requestId = requestId;

  logger.info(`Request started: ${
requestId}
`, {
 method: req.method, url: req.url }
    );
    
  res.on('finish', () =>
 {

    logger.info(`Request completed: ${
requestId}
`, {
 status: res.statusCode }
    );

  }
    );
    
  next();

}
    );
    

8. 异步日志记录(避免阻塞主线程)
日志写入是IO密集型操作,应使用异步方式避免阻塞应用主线程。多数日志库(如Winston、Pino)默认支持异步,例如Winston的transports.File会自动使用异步写入,确保日志记录不影响请求处理性能。

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