Node.js日志Ubuntu中怎样监控

1. 使用基础命令行工具实时监控
Ubuntu系统自带的基础命令行工具可快速查看Node.js日志，适合简单监控场景：

• tail -f：实时显示日志文件末尾新增内容，例如tail -f /var/log/nodejs/app.log（需替换为实际日志路径）。
• grep：过滤特定关键词（如“error”），快速定位问题日志，例如tail -f /var/log/nodejs/app.log | grep 'error'。
• watch：定期执行命令并刷新输出（如每2秒查看一次日志变化），例如watch -n 2 tail -f /var/log/nodejs/app.log。

2. 通过PM2进程管理器监控
PM2是Node.js生产环境常用进程管理工具，内置日志管理与监控功能：

• 安装与启动：全局安装PM2后，用其启动Node.js应用并指定日志路径，例如pm2 start app.js --name my-app --log /var/log/nodejs/my-app.log。
• 查看日志：使用pm2 logs命令实时查看所有应用的日志；pm2 logs my-app查看特定应用的日志；pm2 logs --json以JSON格式输出日志（便于后续解析）。
• 日志轮转：配置PM2自动切割日志（避免单个文件过大），例如pm2 set pm2-logrotate:max_size 10M（单文件最大10MB）、pm2 set pm2-logrotate:retain 7（保留最近7天日志）。

3. 利用Node.js日志库实现结构化记录
通过Winston、Bunyan等日志库，可实现结构化日志（如JSON格式）、多传输目的地（文件、控制台、数据库），提升日志可分析性：

• Winston示例：安装npm install winston后，配置如下：

  const winston = require('winston');
  
  const logger = winston.createLogger({
  
    level: 'info',
    format: winston.format.json(), // 结构化输出
    transports: [
      new winston.transports.Console(), // 输出到控制台
      new winston.transports.File({
   filename: 'error.log', level: 'error' }
  ), // 错误日志单独文件
      new winston.transports.File({
   filename: 'combined.log' }
  ) // 所有日志合并文件
    ]
  }
      );
      
  logger.info('Server started on port 3000');
      
  logger.error('Database connection failed');
      
  

• Bunyan示例：安装npm install bunyan后，配置如下：

  const bunyan = require('bunyan');
  
  const logger = bunyan.createLogger({
  
    name: 'myapp',
    streams: [
      {
   level: 'info', stream: process.stdout }
  , // 输出到控制台
      {
   level: 'error', path: 'app-error.log' }
   // 错误日志写入文件
    ]
  }
      );
      
  logger.info('This is an info log.');
      
  logger.error('This is an error log.');
  
  

4. 借助系统日志工具journalctl
若Node.js应用以systemd服务运行（如通过systemctl start my-node-app启动），可使用journalctl查看系统级日志：

• 查看所有日志：journalctl（实时滚动显示）。
• 查看特定服务日志：journalctl -u my-node-app.service（替换为实际服务名）。
• 过滤日志：journalctl -u my-node-app.service | grep 'warning'（过滤“warning”关键词）。

5. 部署第三方集中式日志管理工具
对于生产环境，推荐使用ELK Stack（Elasticsearch+Logstash+Kibana）或Graylog实现日志集中化、可视化与高级分析：

• ELK Stack配置步骤：
  1. 安装Elasticsearch（sudo apt install elasticsearch）、Logstash（sudo apt install logstash）、Kibana（sudo apt install kibana）。
  2. 配置Logstash收集Node.js日志：创建/etc/logstash/conf.d/nodejs.conf，内容如下：

     input {
     
       file {
         
         path =>
          "/var/log/nodejs/*.log" # 日志文件路径
         start_position =>
          "beginning"
         sincedb_path =>
      "/dev/null" # 测试时使用（避免记录读取位置）
       }
     
     }
     
     output {
     
       elasticsearch {
         
         hosts =>
          ["localhost:9200"] # Elasticsearch地址
         index =>
      "nodejs-logs-%{
     +YYYY.MM.dd}
     " # 按日期分索引
       }
     
       stdout {
          codec =>
      rubydebug }
      # 控制台输出（测试用）
     }
         
     

  3. 启动服务：sudo systemctl start elasticsearch logstash kibana。
  4. 访问Kibana（http://服务器IP:5601），配置索引模式（如nodejs-logs-*），即可通过可视化界面搜索、分析日志。
• 其他工具：也可使用Fluentd（替代Logstash的轻量级数据收集器）、Graylog（成熟的开源日志管理平台）等。

6. 日志监控最佳实践

• 合理设置日志级别：开发环境用debug（详细信息），生产环境用info（常规运行信息）、warn（警告）、error（错误），避免无关日志占用空间。
• 采用结构化日志：使用JSON格式记录日志（如包含timestamp、level、message、requestId等字段），便于后续通过工具过滤、聚合分析。
• 整合性能监控：结合Prometheus（收集指标）+ Grafana（可视化），监控应用性能（如请求延迟、错误率），与日志结合快速定位性能瓶颈。

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