Ubuntu Hadoop 安全怎样保障

1. 用户与权限管理
创建专用的Hadoop用户组（如hadoop）及用户（如hadoop），避免使用root用户运行Hadoop服务。将Hadoop安装目录（如/usr/local/hadoop）、数据目录（如/hadoop_data）的所有权分配给该用户及组，并设置合理权限（如755用于目录、644用于文件），防止未授权访问。同时，配置SSH无密码登录，生成RSA密钥对并将公钥添加到authorized_keys文件中，确保集群节点间安全通信。

2. 认证机制强化
启用Kerberos身份验证（Hadoop原生支持），通过颁发加密票据验证用户和服务身份，防止非法用户伪装。配置Hadoop的core-site.xml文件，设置hadoop.security.authentication为kerberos，并同步Kerberos Key Distribution Center（KDC）的时间（误差不超过5分钟），确保认证有效性。

3. 授权与访问控制
使用Hadoop内置的访问控制列表（ACL）或第三方工具（如Apache Ranger、Sentry）实现细粒度权限管理。通过hdfs dfs -chmod（设置文件/目录权限，如770限制为所属用户及组）、hdfs dfs -chown（更改所有者，如hadoop:hadoop）命令，或Ranger的Web界面配置用户/组的读、写、执行权限，避免越权操作。

4. 数据加密保护
启用传输层加密（SSL/TLS），配置Hadoop的core-site.xml和mapred-site.xml文件，设置hadoop.ssl.enabled为true，并为集群节点颁发证书，加密节点间的通信数据（如NameNode与DataNode之间的心跳信息）。对HDFS中的敏感数据启用透明数据加密（TDE），通过hdfs crypto命令创建加密区域（如/secure_zone），写入该区域的数据自动加密，读取时自动解密。

5. 网络安全防护
使用Ubuntu的ufw防火墙限制对Hadoop集群的访问，仅开放必要端口（如HDFS NameNode端口9000、YARN ResourceManager端口8088、MapReduce JobHistory Server端口10020），屏蔽不必要的端口（如Telnet的23端口、SMB的445端口）。配置网络隔离（如VLAN），将Hadoop集群与外部网络分离，仅允许授权IP地址（如运维人员所在网段）访问集群。

6. 审计与监控
启用Hadoop审计日志功能，在core-site.xml中设置hadoop.security.audit.logger为INFO,auditLog，记录用户操作（如文件读取、写入、删除）、服务调用（如Job提交、资源申请）等事件。使用监控工具（如Prometheus+Granafa、Zabbix）实时监测集群状态（如CPU使用率、内存占用、磁盘空间），设置异常告警（如节点宕机、权限异常），及时发现并响应安全事件。

7. 系统维护与更新
定期更新Hadoop及其依赖组件（如Java、SSH）到最新稳定版本，修复已知安全漏洞（如Hadoop的CVE漏洞）。定期备份Hadoop数据（如使用hdfs dfs -copyToLocal将HDFS数据复制到本地或异地存储），制定灾难恢复计划（如模拟数据恢复演练），确保数据可恢复性。

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