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如何确保Ubuntu上Hadoop的高可用性

时间2025-10-17 13:14:05发布访客分类主机资讯浏览1130
导读:确保Ubuntu上Hadoop高可用性的关键步骤 1. 前提准备 环境要求:Ubuntu 20.04及以上版本(推荐),所有节点安装JDK 8(apt install openjdk-8-jdk);配置静态IP、主机名解析(/etc/ho...

确保Ubuntu上Hadoop高可用性的关键步骤

1. 前提准备

  • 环境要求:Ubuntu 20.04及以上版本(推荐),所有节点安装JDK 8apt install openjdk-8-jdk);配置静态IP、主机名解析(/etc/hosts文件添加节点映射)及节点间SSH免密登录ssh-keygen -t rsa + ssh-copy-id)。
  • 组件规划:至少4台节点(如node1-node4),分别承担NameNode1/Standby NameNode2JournalNode(3节点)、ResourceManager1/Standby ResourceManager2DataNodeNodeManager角色。

2. 安装与配置Hadoop

  • 基础配置:下载Hadoop(如2.10.1版本)并解压至/opt/hadoop,设置HADOOP_HOME/opt/hadoop)、PATH(包含$HADOOP_HOME/bin)环境变量(~/.bashrc文件)。
  • 核心配置文件修改
    • core-site.xml:定义HDFS逻辑集群名称(dfs.nameservices=mycluster)及ZooKeeper集群地址(ha.zookeeper.quorum=zk1:2181,zk2:2181,zk3:2181)。
    • hdfs-site.xml:配置NameNode高可用参数(dfs.ha.namenodes.mycluster=nn1,nn2dfs.namenode.rpc-address.mycluster.nn1=node1:8020dfs.namenode.rpc-address.mycluster.nn2=node2:8020)、JournalNode同步路径(dfs.namenode.shared.edits.dir=qjournal://journalnode1:8485; journalnode2:8485; journalnode3:8485/mycluster)、自动故障转移(dfs.ha.automatic-failover.enabled=true)及隔离机制(dfs.ha.fencing.methods=sshfencedfs.ha.fencing.ssh.private-key-files=/home/ubuntu/.ssh/id_rsa)。
    • yarn-site.xml:配置ResourceManager高可用(yarn.resourcemanager.ha.enabled=trueyarn.resourcemanager.cluster-id=yarn-clusteryarn.resourcemanager.ha.rm-ids=rm1,rm2yarn.resourcemanager.hostname.rm1=node1yarn.resourcemanager.hostname.rm2=node2)。

3. 部署与启动ZooKeeper集群

  • 安装ZooKeeper:在3台节点(如node1-node3)下载并解压ZooKeeper(如3.7.0版本),配置ZOOKEEPER_HOME/opt/zookeeper)及dataDir/opt/zookeeper/data)。
  • 配置zoo.cfg:添加集群节点信息(server.1=node1:2888:3888server.2=node2:2888:3888server.3=node3:2888:3888),并在dataDir目录下创建myid文件(内容为节点ID,如node1对应1)。
  • 启动ZooKeeper:在每台节点执行zkServer.sh start,通过zkServer.sh status确认集群状态(Leader/Follower)。

4. 配置JournalNode集群

  • 启动JournalNode:在3台JournalNode节点(如node1-node3)执行hdfs namenode -formatJournalNode(格式化JournalNode),然后启动JournalNode服务(hadoop-daemon.sh start journalnodestart-dfs.sh)。

5. 初始化HDFS高可用状态

  • 格式化NameNode:在Active NameNode节点(如node1)执行hdfs namenode -format,生成元数据目录(/opt/hadoop/data/namenode)。
  • 同步元数据:将node1的元数据复制到Standby NameNode节点(如node2)的/opt/hadoop/data/namenode目录。
  • 初始化共享编辑日志:在Active NameNode节点执行hdfs namenode -initializeSharedEdits,将本地编辑日志同步到JournalNode集群。

6. 启动Hadoop高可用集群

  • 启动JournalNode:在所有JournalNode节点启动服务(start-dfs.sh)。
  • 启动NameNode:在Active NameNode节点执行hdfs namenode,然后在Standby NameNode节点执行hdfs namenode -bootstrapStandby(同步元数据)。
  • 启动ResourceManager:在Active ResourceManager节点(如node1)执行yarn resourcemanager,然后在Standby ResourceManager节点(如node2)执行yarn resourcemanager
  • 启动DataNode/NodeManager:在所有DataNode节点执行hadoop-daemon.sh start datanode,在所有NodeManager节点执行yarn-daemon.sh start nodemanager

7. 验证高可用性

  • 检查进程状态:在所有节点执行jps,确认关键进程运行(Active NameNode、Standby NameNode、ZKFC、ResourceManager、Standby ResourceManager、JournalNode、DataNode、NodeManager)。
  • 浏览器验证:访问http://node1:9870(HDFS Web UI)查看NameNode状态(Active/Standby),访问http://node1:8088(YARN Web UI)查看ResourceManager状态。
  • 模拟故障切换:停止Active NameNode节点的NameNode进程(hadoop-daemon.sh stop namenode),等待1-2分钟,通过Web UI或jps确认Standby NameNode已提升为Active;恢复原Active节点,确认其转为Standby状态。

8. 优化与维护建议

  • 数据备份:定期备份HDFS关键数据(如/opt/hadoop/data/namenode),使用hdfs dfsadmin -backup命令或第三方工具(如DistCp)。
  • 监控告警:部署Prometheus+Granafa监控集群状态(NameNode内存、JournalNode延迟、ResourceManager队列),设置阈值告警(如NameNode宕机、JournalNode节点丢失)。
  • 性能调优:调整JournalNode数量(3或5节点,避免脑裂)、ZooKeeper会话超时(tickTime=2000)、HDFS块大小(dfs.blocksize=256M,提升并行处理能力)。

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