Debian上JS项目如何监控

Debian上JS项目（以Node.js为主）监控方案汇总

1. 进程与日志管理：基础运行状态监控

• PM2（进程管理器）：
  是Debian上最流行的Node.js进程管理工具，提供实时监控、自动重启、日志管理等功能。安装后（sudo npm install pm2 -g），可通过pm2 start app.js --name "my-app"启动应用，pm2 monit查看实时CPU/内存/请求量，pm2 logs跟踪日志，pm2 status查看进程状态（如运行时间、端口、重启次数）。适合生产环境快速部署和监控。
• Systemd（系统级进程管理）：
  通过创建systemd服务文件（如/etc/systemd/system/my-js-app.service），将JS应用托管为系统服务。配置Restart=always实现崩溃自动重启，StandardOutput=syslog将日志重定向到系统日志，再通过journalctl -u my-js-app -f实时查看日志。适合需要与系统深度集成的场景。
• 日志库（结构化日志记录）：
  使用winston或morgan等日志库，在代码中添加分级日志（如info、error）。例如，winston配置可将error日志写入单独文件（error.log），combined.log记录所有日志。结合journalctl或ELK Stack（Elasticsearch+Logstash+Kibana）分析日志，快速定位错误根源。

2. 实时性能监控：资源与请求追踪

• 内置模块（快速自查）：
  Node.js内置process模块可快速获取应用性能指标：process.memoryUsage()（返回RSS、堆内存使用量）、process.cpuUsage()（返回用户/系统CPU时间）、process.hrtime()（高精度时间戳，用于测量函数执行时间）。适合开发调试或简单监控。
• 第三方APM工具（深度分析）：
  • Prometheus + Grafana：通过prom-client库在Node.js应用中暴露性能指标（如HTTP请求数、响应时间、内存使用），Prometheus定时拉取数据，Grafana创建仪表盘可视化。适合需要自定义监控项和长期存储的场景。
  • New Relic/Datadog：商业APM工具，提供端到端性能追踪（如请求链路、数据库查询耗时）、错误分析（如异常堆栈、频率）、实时告警（如CPU超过阈值）。无需修改大量代码，适合企业级复杂应用。
• 轻量级监控工具（快速部署）：
  • NetData：实时系统监控工具，支持Node.js应用监控（如CPU、内存、磁盘IO），开箱即用（sudo apt install netdata），通过Web界面查看实时图表。
  • Uptime Kuma：自托管监控工具，支持HTTP/HTTPS、TCP等协议，可监控JS应用的可用性（如响应时间、状态码），并提供实时通知（邮件、Slack、短信）。

3. 健康检查：主动探测应用状态

• 自定义健康端点：
  在应用中添加/health接口，返回应用状态（如数据库连接、缓存状态）。例如，使用http模块创建简单接口：

  const http = require('http');
      
  http.createServer((req, res) =>
   {
  
    if (req.url === '/health') {
  
      res.writeHead(200, {
  'Content-Type': 'text/plain'}
      );
      
      res.end('OK');
   // 数据库连接正常时返回200
    }
  
  }
      ).listen(3000);
      
  

  通过curl http://localhost:3000/health或监控工具（如Prometheus的blackbox_exporter）定期探测，确保应用可访问。

4. 开发环境辅助：代码变更与性能分析

• Nodemon（开发环境监控）：
  监控JS文件变化（如.js、.json），自动重启Node.js应用，避免手动重启。安装（sudo npm install nodemon -g）后，用nodemon app.js启动应用，适合开发阶段快速验证代码变更。
• 性能分析工具（瓶颈定位）：
  • Chrome DevTools：通过node --inspect app.js启动应用，连接Chrome浏览器，在“Performance”面板记录性能，分析CPU占用高的函数或内存泄漏。
  • heapdump：生成内存快照（require('heapdump').writeSnapshot('/tmp/heapdump.heapsnapshot')），用Chrome DevTools分析内存使用情况，定位内存泄漏。

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