CentOS Redis性能如何测试

CentOS环境下Redis性能测试方法

1. 准备工作

在开始测试前，需完成以下基础配置：

• 安装Redis：通过yum install epel-release & & yum install redis安装Redis（CentOS 7/8均适用）；
• 启动Redis服务：执行systemctl start redis启动服务，systemctl enable redis设置开机自启；
• 确认Redis状态：使用redis-cli ping验证服务是否正常（返回PONG表示成功）；
• 准备测试环境：确保测试机与Redis服务器在同一局域网（避免网络延迟干扰），且Redis配置允许远程连接（修改redis.conf中的bind 0.0.0.0并重启服务）。

2. 使用redis-benchmark（Redis自带工具）

redis-benchmark是Redis官方提供的性能测试工具，无需额外安装，直接通过Redis安装目录的src文件夹调用（如/usr/local/redis/src/redis-benchmark）。

常用参数说明

示例命令

• 测试本地Redis的SET/GET性能（100并发，10万次请求，value大小100字节）：

  redis-benchmark -h 127.0.0.1 -p 6379 -c 100 -n 100000 -d 100 -t set,get
  

• 测试远程Redis的SET命令（200并发，20万次请求，value大小32字节）：

  redis-benchmark -h 192.168.1.100 -p 6379 -a yourpassword -c 200 -n 200000 -d 32 -t set
  

• 使用管道提升性能（50并发，1万次请求，管道批量50个请求）：

  redis-benchmark -h 127.0.0.1 -p 6379 -c 50 -n 10000 -P 50
  

结果解读

测试结果会输出各项指标，重点关注：

• QPS（Queries Per Second）：每秒处理的请求数（如18903.59 requests per second表示SET命令的QPS约为1.8万）；
• 延迟分布：如98.64% < = 1 milliseconds表示98.64%的请求响应时间≤1ms；
• 错误率：若有错误，会显示errors: X%（正常情况应为0%）。

3. 使用JMeter（图形化工具）

JMeter是Java编写的性能测试工具，适合需要图形化界面、复杂场景（如结合Web应用）的测试。

安装步骤

1. 下载JMeter：从官网下载最新版本（如apache-jmeter-5.6.3.tgz），解压到指定目录；
2. 安装Redis插件：启动JMeter，进入Options -> Plugins Manager，搜索“Redis Data Set”或“JMeter Redis Plugin”并安装；
3. 配置Redis连接：
   • 添加Thread Group（线程组）：设置并发用户数（如100）、循环次数（如10）；
   • 添加JDBC Connection Configuration（或Redis专用插件）：填写Redis服务器地址、端口、密码；
   • 添加Redis Request：选择操作类型（如SET、GET），配置参数（如key前缀、value内容）；
   • 添加Listener（监听器）：如“View Results Tree”（查看详细结果）、“Summary Report”（汇总报告）。

注意事项

• JMeter适合模拟真实用户场景（如登录后缓存用户信息），但需注意资源占用（建议在独立机器上运行）；
• 可通过CSV Data Set Config实现参数化（如从文件读取key/value），模拟动态数据。

4. 使用Memtier（专门针对Redis/Memcached）

Memtier是专门为Redis/Memcached设计的高性能测试工具，支持多线程、批量操作，适合大规模集群测试。

安装命令

wget https://github.com/RedisLabs/memtier_benchmark/archive/refs/tags/v1.2.19.tar.gz
tar -xzf v1.2.19.tar.gz
cd memtier_benchmark-1.2.19
make &
    &
     make install

常用命令示例

• 测试Redis的SET/GET性能（100并发，1万次请求，value大小100字节）：

  memtier_benchmark -s 127.0.0.1 -p 6379 -c 100 -n 10000 -d 100 -t set,get
  

• 测试集群模式（指定多个节点）：

  memtier_benchmark -s 192.168.1.100:6379,192.168.1.101:6379 -c 200 -n 20000 -t set,get
  

结果解读

Memtier的输出更简洁，重点关注：

• Operations/sec：每秒操作数（类似QPS）；
• Avg Latency：平均响应时间（毫秒）；
• 95th Percentile Latency：95%请求的响应时间（反映高延迟情况）。

5. 性能测试关注点

• 吞吐量（Throughput）：核心指标，表示每秒处理的请求数（QPS），越高说明性能越好；
• 延迟（Latency）：请求的响应时间，包括平均延迟、最大延迟、P95/P99延迟（反映高并发下的性能波动）；
• 稳定性：长时间（如1小时以上）测试，观察Redis是否出现性能下降、内存泄漏或崩溃；
• 资源占用：测试过程中监控Redis服务器的CPU、内存、网络带宽使用情况（通过top、free -h、iftop命令），判断是否成为瓶颈。

6. 优化建议

• 开启Pipeline：通过-P参数增加批量请求数（如-P 100），减少网络往返时间，显著提升QPS；
• 调整并发连接数：根据服务器性能逐步增加-c参数（如从50到200），找到最佳并发数；
• 优化Redis配置：修改redis.conf中的maxmemory（限制最大内存）、save（持久化策略）、threads（Redis 6+的多线程IO）等参数；
• 使用合适的数据结构：如用Hash存储对象（减少key数量）、用Sorted Set存储排行榜（高效排序）。

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