如何自定义CentOS上Filebeat的监控指标

在CentOS上自定义Filebeat的监控指标，可以通过修改Filebeat的配置文件和添加自定义脚本的方式来实现。以下是具体的步骤：

1. 修改Filebeat配置文件

Filebeat的配置文件通常位于 /etc/filebeat/filebeat.yml。你可以在这个文件中添加或修改一些参数来定制监控指标。

示例：添加自定义日志字段

假设你想监控某个特定的日志字段 custom_field，可以在 processors 部分添加一个 dissect 处理器来解析这个字段。

filebeat.inputs:
- type: log
  enabled: true
  paths:
    - /var/log/myapp/*.log

processors:
- dissect:
    tokenizer: '%{
timestamp}
 %{
log_level}
 %{
message}
'
    field: 'message'
    target_prefix: ''
    keep_fields: ['custom_field']

fields:
  custom_field: "default_value"

output.elasticsearch:
  hosts: ["localhost:9200"]

2. 添加自定义脚本

如果你需要更复杂的监控指标，可以编写自定义脚本来处理日志数据，并将结果发送到Elasticsearch或其他监控系统。

示例：使用Python脚本处理日志

1. 编写Python脚本

   创建一个Python脚本 process_logs.py，用于解析日志并提取自定义字段。

   import re
   import sys
   from elasticsearch import Elasticsearch
   
   es = Elasticsearch(["localhost:9200"])
   
   def process_log_line(line):
       pattern = r'(\d{
   4}
   -\d{
   2}
   -\d{
   2}
    \d{
   2}
   :\d{
   2}
   :\d{
   2}
   ) (\w+) (.*) custom_field=(\w+)'
       match = re.match(pattern, line)
       if match:
           timestamp, log_level, message, custom_field = match.groups()
           return {
   
               "timestamp": timestamp,
               "log_level": log_level,
               "message": message,
               "custom_field": custom_field
           }
   
       return None
   
   for line in sys.stdin:
       log_data = process_log_line(line)
       if log_data:
           es.index(index="filebeat-custom", body=log_data)
   

2. 修改Filebeat配置文件

   在 filebeat.yml 中添加一个 script 处理器，调用你编写的Python脚本。

   filebeat.inputs:
   - type: log
     enabled: true
     paths:
       - /var/log/myapp/*.log
   
   processors:
   - script:
       lang: python
       id: process_logs
       source: |
         import sys
         from elasticsearch import Elasticsearch
   
         es = Elasticsearch(["localhost:9200"])
   
         def process_log_line(line):
             pattern = r'(\d{
   4}
   -\d{
   2}
   -\d{
   2}
    \d{
   2}
   :\d{
   2}
   :\d{
   2}
   ) (\w+) (.*) custom_field=(\w+)'
             match = re.match(pattern, line)
             if match:
                 timestamp, log_level, message, custom_field = match.groups()
                 return {
   
                     "timestamp": timestamp,
                     "log_level": log_level,
                     "message": message,
                     "custom_field": custom_field
                 }
       
             return None
   
         for line in sys.stdin:
             log_data = process_log_line(line)
             if log_data:
                 es.index(index="filebeat-custom", body=log_data)
   
   output.elasticsearch:
     hosts: ["localhost:9200"]
   

3. 重启Filebeat服务

修改配置文件后，重启Filebeat服务以应用更改。

sudo systemctl restart filebeat

4. 验证自定义指标

你可以通过Kibana或其他Elasticsearch客户端工具来验证自定义指标是否已经成功发送到Elasticsearch。

通过以上步骤，你可以在CentOS上自定义Filebeat的监控指标，并将其发送到Elasticsearch进行进一步的分析和可视化。

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