CentOS Python项目怎么部署

CentOS Python项目部署完整流程

1. 准备基础环境

首先确保系统已安装Python 3和pip（Python包管理工具），这是部署的基础：

sudo yum install -y python3 python3-pip

验证安装结果：

python3 --version  # 查看Python版本（建议3.6+）
pip3 --version     # 查看pip版本

若未安装python3-venv（Python 3虚拟环境工具），需额外安装：

sudo yum install -y python3-venv

2. 创建并激活虚拟环境

虚拟环境可隔离项目依赖，避免全局环境污染：

# 进入项目目录
mkdir my_python_project &
    &
     cd my_python_project

# 创建虚拟环境（Python 3自带venv模块）
python3 -m venv venv

# 激活虚拟环境（激活后命令行前会显示(venv)）
source venv/bin/activate

激活后，后续所有pip安装的包都会存放在venv目录中。

3. 安装项目依赖

将项目依赖列表（requirements.txt）复制到项目目录，通过pip安装所有依赖：

# 生成requirements.txt（若已有则跳过）
pip freeze >
 requirements.txt

# 安装依赖（从requirements.txt读取）
pip install -r requirements.txt

requirements.txt示例（包含常见Python包及版本）：

Flask==2.3.3
gunicorn==21.2.0
requests==2.31.0

4. 配置应用启动方式

根据项目类型选择合适的启动工具（以Flask为例）：

• 直接运行（仅测试用）：

  python app.py  # 替换为你的主程序文件（如main.py、app.py）
  

  默认监听127.0.0.1:5000，仅本地可访问。

• 使用Gunicorn（生产推荐）：
  Gunicorn是Python WSGI HTTP服务器，性能优于直接运行：

  pip install gunicorn  # 若未在requirements.txt中
  gunicorn -w 4 -b 127.0.0.1:8000 app:app  # -w指定工作进程数，-b指定绑定地址
  

  其中app:app表示app.py文件中的app对象（Flask应用实例）。

5. 配置Systemd服务（可选但推荐）

让应用随系统启动，并在崩溃后自动重启：

# 创建服务文件
sudo vim /etc/systemd/system/my_python_app.service

写入以下内容（根据实际情况修改路径和用户）：

[Unit]
Description=My Python Application
After=network.target

[Service]
User=your_username  # 替换为你的系统用户名（如centos）
Group=your_group    # 替换为用户组（如centos）
WorkingDirectory=/path/to/my_python_project  # 项目绝对路径
ExecStart=/path/to/my_python_project/venv/bin/gunicorn -w 4 -b 127.0.0.1:8000 app:app
Restart=always      # 崩溃后自动重启

[Install]
WantedBy=multi-user.target

保存后执行以下命令启用并启动服务：

sudo systemctl daemon-reload  # 重新加载systemd配置
sudo systemctl start my_python_app  # 启动服务
sudo systemctl enable my_python_app  # 设置开机自启

查看服务状态：

sudo systemctl status my_python_app

6. 配置防火墙

允许外部访问应用端口（如8000），若使用Nginx反向代理则只需放行80/443端口：

# 开放8000端口（TCP）
sudo firewall-cmd --permanent --add-port=8000/tcp
sudo firewall-cmd --reload  # 重新加载防火墙规则

验证端口是否开放：

sudo firewall-cmd --list-ports

7. 配置反向代理（可选但推荐）

使用Nginx作为反向代理，提升安全性（隐藏应用端口）、支持HTTPS和负载均衡：

# 安装Nginx
sudo yum install -y nginx

# 启动Nginx并设置开机自启
sudo systemctl start nginx
sudo systemctl enable nginx

编辑Nginx配置文件（如/etc/nginx/conf.d/my_python_app.conf）：

server {
    
    listen 80;
    
    server_name your_domain.com;
  # 替换为你的域名或IP

    location / {
    
        proxy_pass http://127.0.0.1:8000;
      # 转发到Gunicorn监听的地址
        proxy_set_header Host $host;
    
        proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
    
        proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
    
        proxy_set_header X-Forwarded-Proto $scheme;

    }

}
    

测试Nginx配置语法并重载：

sudo nginx -t  # 测试配置是否正确
sudo systemctl reload nginx  # 重载Nginx

此时可通过http://your_domain.com访问应用。

8. 验证部署

• 通过浏览器访问http://your_domain.com（或服务器IP），查看应用是否正常响应。
• 查看应用日志（排查问题）：

  sudo journalctl -u my_python_app -f  # 查看Systemd服务日志
  tail -f /path/to/my_python_project/logs/app.log  # 若应用有自己的日志文件
  

可选优化：使用Docker部署

若需要更便捷的环境隔离和扩展性，可使用Docker：

1. 在项目根目录创建Dockerfile：

   FROM python:3.9-slim
   WORKDIR /app
   COPY . .
   RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
   EXPOSE 8000
   CMD ["gunicorn", "-w 4", "-b 0.0.0.0:8000", "app:app"]
   

2. 构建镜像：

   docker build -t my_python_app .
   

3. 运行容器：

   docker run -d -p 8000:8000 --name my_app_container my_python_app
   

4. 配置Nginx反向代理指向127.0.0.1:8000（同上）。

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