Ubuntu SQL Server远程连接如何设置
1. 安装SQL Server
首先在Ubuntu上安装SQL Server,确保已添加Microsoft的APT仓库并完成安装。若未安装,可通过以下命令完成:
# 导入Microsoft GPG密钥
wget -qO- https://packages.microsoft.com/keys/microsoft.asc | sudo apt-key add -
# 注册SQL Server Ubuntu仓库(以2022版为例,可根据需求替换版本号)
sudo add-apt-repository "$(wget -qO- https://packages.microsoft.com/config/ubuntu/$(lsb_release -rs)/mssql-server-2022.list)"
# 更新包列表并安装SQL Server
sudo apt-get update
sudo ACCEPT_EULA=Y apt-get install -y mssql-server
安装过程中会提示设置SA账户的强密码(必用)。
2. 配置SQL Server允许远程连接
通过mssql-conf
工具修改配置文件,启用TCP/IP协议:
sudo nano /etc/sqlserver/mssql.conf
找到[network]
部分,添加或修改以下行(确保tcpip = true
):
[network]
tcpip = true
保存退出后,重启SQL Server服务使配置生效:
sudo systemctl restart mssql-server
注:部分旧版本可能需要修改/etc/sqlserver/ssms.conf
,但主流版本推荐使用mssql.conf
。
3. 开放防火墙端口
若服务器启用了UFW防火墙,需允许SQL Server默认端口(1433)的入站流量:
sudo ufw allow 1433/tcp
sudo ufw reload
若使用其他防火墙(如iptables),需添加对应规则允许1433端口的TCP连接。
4. 创建SQL Server登录账户
使用SA账户登录SQL Server,创建远程访问账户并授权:
# 使用sqlcmd命令行工具连接(需提前安装mssql-tools)
sudo /opt/mssql-tools/bin/sqlcmd -S localhost -U SA -P 'YourStrongPassword'
在SQLCMD提示符下,执行以下命令:
-- 创建登录账户
CREATE LOGIN [RemoteUser] WITH PASSWORD = 'YourSecurePassword123!';
-- 创建数据库用户并关联登录账户
CREATE USER [RemoteUser] FOR LOGIN [RemoteUser];
-- 授予读写权限(可根据需求调整角色)
EXEC sp_addrolemember 'db_datareader', 'RemoteUser';
EXEC sp_addrolemember 'db_datawriter', 'RemoteUser';
退出sqlcmd:
QUIT
提示:避免使用弱密码,建议包含大小写字母、数字和特殊字符。
5. 测试远程连接
从远程客户端(如Windows或另一台Ubuntu机器)测试连接:
-
使用SQL Server Management Studio (SSMS):
打开SSMS,在“连接到服务器”对话框中输入:- 服务器名称:
远程服务器IP地址
(如192.168.1.100
); - 身份验证:选择“SQL Server身份验证”;
- 登录名:
RemoteUser
(步骤4创建的账户); - 密码:
YourSecurePassword123!'
。
点击“连接”,若成功则可查看数据库列表。
- 服务器名称:
-
使用sqlcmd命令行工具:
在客户端终端执行:/opt/mssql-tools/bin/sqlcmd -S 远程服务器IP地址 -U RemoteUser -P 'YourSecurePassword123!' -d master
输入后可执行
SELECT @@VERSION;
等查询,验证连接有效性。
常见问题排查
- 若连接失败,首先检查SQL Server服务是否运行:
sudo systemctl status mssql-server
(状态应为active (running)
); - 确认防火墙是否放行1433端口:
sudo ufw status
(应显示1433/tcp ALLOW
); - 查看SQL Server日志定位具体错误:
/var/log/mssql-server/mssql-server.log
。
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