Hadoop在Linux中怎样实现高可用
导读：Hadoop在Linux中实现高可用的核心步骤 一、准备工作 在开始配置前，需完成以下基础准备： 环境要求：选择CentOS 7、Ubuntu 20.04等主流Linux发行版；所有节点安装JDK 8（或更高版本），并配置JAVA_HOM...
Hadoop在Linux中实现高可用的核心步骤
一、准备工作
在开始配置前，需完成以下基础准备：
- 环境要求：选择CentOS 7、Ubuntu 20.04等主流Linux发行版；所有节点安装JDK 8（或更高版本），并配置
JAVA_HOME环境变量；确保节点间网络互通，配置静态IP、主机名（如namenode1、resourcemanager1）及DNS解析。 - 节点规划：至少部署3个JournalNode（用于NameNode元数据同步）、2个NameNode（Active/Standby模式）、2个ResourceManager（HA模式），建议将ZooKeeper集群（3或5节点）部署在独立节点以提升可靠性。
二、配置NameNode高可用（HDFS HA）
NameNode是HDFS的核心元数据管理组件，其高可用通过Active/Standby模式+ZooKeeper自动故障转移实现：
- 配置共享存储：使用JournalNode集群作为共享存储，确保所有NameNode元数据变更同步。在
hdfs-site.xml中添加以下配置：< property> < name> dfs.nameservices< /name> < value> mycluster< /value> < !-- 集群名称，自定义 --> < /property> < property> < name> dfs.ha.namenodes.mycluster< /name> < value> namenode1,namenode2< /value> < !-- NameNode节点标识 --> < /property> < property> < name> dfs.namenode.rpc-address.mycluster.namenode1< /name> < value> namenode1:8020< /value> < !-- Active NameNode RPC地址 --> < /property> < property> < name> dfs.namenode.rpc-address.mycluster.namenode2< /name> < value> namenode2:8020< /value> < !-- Standby NameNode RPC地址 --> < /property> < property> < name> dfs.namenode.shared.edits.dir< /name> < value> qjournal://journalnode1:8485; journalnode2:8485; journalnode3:8485/mycluster< /value> < !-- JournalNode集群地址 --> < /property> < property> < name> dfs.journalnode.edits.dir< /name> < value> /var/lib/hadoop/hdfs/journalnode< /value> < !-- JournalNode本地数据目录 --> < /property> - 配置故障转移：启用自动故障转移并指定ZooKeeper集群地址：
< property> < name> dfs.ha.automatic-failover.enabled< /name> < value> true< /value> < !-- 开启自动故障转移 --> < /property> < property> < name> ha.zookeeper.quorum< /name> < value> zoo1:2181,zoo2:2181,zoo3:2181< /value> < !-- ZooKeeper集群地址 --> < /property> - 配置故障隔离（Fencing）：防止脑裂，通过SSH强制终止故障NameNode进程：
< property> < name> dfs.ha.fencing.methods< /name> < value> sshfence< /value> < !-- 使用SSH隔离 --> < /property> < property> < name> dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files< /name> < value> /root/.ssh/id_rsa< /value> < !-- SSH私钥路径 --> < /property> - 启动JournalNode与NameNode：
# 启动所有JournalNode（在每个JournalNode节点执行） hdfs --daemon start journalnode # 在Active NameNode（如namenode1）上格式化并启动 hdfs namenode -format hdfs --daemon start namenode # 在Standby NameNode（如namenode2）上同步元数据并启动 hdfs namenode -bootstrapStandby hdfs --daemon start namenode
三、配置ResourceManager高可用（YARN HA）
ResourceManager负责集群资源调度，其高可用同样采用主备模式+ZooKeeper协调：
- 配置ResourceManager集群：在
yarn-site.xml中添加以下配置：< property> < name> yarn.resourcemanager.ha.enabled< /name> < value> true< /value> < !-- 开启HA --> < /property> < property> < name> yarn.resourcemanager.cluster-id< /name> < value> yarn-cluster< /value> < !-- 集群ID，需与HDFS一致 --> < /property> < property> < name> yarn.resourcemanager.ha.rm-ids< /name> < value> rm1,rm2< /value> < !-- ResourceManager节点标识 --> < /property> < property> < name> yarn.resourcemanager.hostname.rm1< /name> < value> resourcemanager1< /value> < !-- Active RM节点主机名 --> < /property> < property> < name> yarn.resourcemanager.hostname.rm2< /name> < value> resourcemanager2< /value> < !-- Standby RM节点主机名 --> < /property> < property> < name> yarn.resourcemanager.zk-address< /name> < value> zoo1:2181,zoo2:2181,zoo3:2181< /value> < !-- ZooKeeper集群地址 --> < /property> - 启动ResourceManager：
# 在所有ResourceManager节点启动服务 start-yarn.sh
四、启动集群与验证
- 启动HDFS与YARN：
# 启动HDFS start-dfs.sh # 启动YARN start-yarn.sh - 验证NameNode状态：使用
hdfs haadmin -getServiceState namenode1查看Active/Standby状态，正常应显示active或standby。 - 模拟故障转移：
- 停止Active NameNode：
hdfs --daemon stop namenode（在Active节点执行） - 检查Standby节点是否自动切换为Active：
hdfs haadmin -getServiceState namenode2应显示active。 - 验证数据访问：创建测试文件
hdfs dfs -touch /testfile，切换后检查文件是否存在hdfs dfs -ls /testfile。
- 停止Active NameNode：
五、优化与维护建议
- 数据备份：定期备份HDFS关键数据（如
/user目录），可使用hdfs dfs -cp命令复制到异地存储。 - 监控告警：部署Prometheus+Granafa监控集群状态（如NameNode内存、ResourceManager队列、DataNode磁盘使用率），设置阈值告警（如节点宕机、磁盘空间不足）。
- 性能调优：根据集群规模调整HDFS块大小（如128MB或256MB）、YARN容器资源分配（如
yarn.scheduler.maximum-allocation-mb），启用数据压缩（如Snappy）减少网络传输压力。
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