CentOS Fortran数据可视化方法

1. 使用Gnuplot进行数据可视化
Gnuplot是CentOS下最常用的Fortran数据可视化工具之一，支持2D/3D图形绘制，可通过命令行灵活调整图形样式。其使用流程分为两步：首先在Fortran中生成数据并写入文件（如data.txt），然后调用Gnuplot命令绘制。例如，Fortran程序生成正弦函数数据后，通过gnuplot命令设置标题、坐标轴标签，并使用plot命令绘制折线图。Gnuplot的优势在于支持多种输出格式（如PNG、PostScript），适合生成高质量的科研图形。

2. 使用PGPLOT库进行数据可视化
PGPLOT是专为Fortran设计的轻量级图形库，无需额外依赖，广泛应用于天文学和物理学领域。它支持2D/3D图形输出，可通过pgbegin初始化绘图设备（如/XWINDOW窗口或PostScript文件），使用pgpt绘制散点图、pgline绘制线图等。例如，通过pgbegin(0, '/XWINDOW', 1, 1)初始化窗口，pgsci(1)设置线条颜色，pgpt绘制散点图，最后用pgend结束绘图。PGPLOT的特点是语法简单、性能稳定，适合快速生成基础图形。

3. 使用DISLIN库进行数据可视化
DISLIN是一个功能强大的科学绘图库，支持Fortran、C等多种语言，可生成高质量的2D/3D图形（如曲线、曲面、向量场）。其使用流程包括：包含DISLIN头文件（use dislin）、初始化绘图环境（call metafl设置输出格式）、绘制图形（如call curve绘制曲线）、添加标题和轴标签（call title、call xaxis）、结束绘图（call disfin）。例如，读取data.txt中的正弦函数数据后，通过DISLIN绘制红色曲线并添加坐标轴标签。DISLIN的优势在于支持丰富的图形样式和输出格式，适合生成复杂的科研图形。

4. 结合Python可视化库（Matplotlib/Seaborn）
Fortran可与Python结合，利用其强大的可视化库（如Matplotlib、Seaborn）实现高级数据可视化。具体流程为：Fortran程序生成数据并保存为CSV或文本文件，Python通过pandas读取数据，使用matplotlib.pyplot绘制折线图、柱状图等，或使用seaborn绘制热力图、箱线图。例如，Python读取Fortran生成的capture_data.csv文件，使用plt.plot绘制流量趋势折线图，sns.barplot绘制类别比较柱状图。这种方法的优势在于结合了Fortran的高性能计算和Python的丰富可视化功能，适合复杂数据的分析和展示。

5. 使用PLplot库进行数据可视化
PLplot是一个跨平台的多语言图形库，支持Fortran、C、Python等，可生成2D/3D图形（如XY曲线、等高线图、3D曲面）。其使用流程类似于DISLIN：包含头文件、初始化绘图环境、绘制图形、添加标签、结束绘图。例如，通过plinit初始化绘图环境，plenv设置坐标轴范围，plline绘制曲线，pllab添加标题和轴标签。PLplot的特点是支持多种输出格式（如PNG、PDF），适合生成高质量的科研图形。

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