SQL Server在Debian上的数据迁移步骤有哪些

一、准备工作

1. 备份源数据库：迁移前务必备份源SQL Server数据库（如使用SSMS生成.bak文件或导出为SQL脚本），防止迁移过程中数据丢失。
2. 确定迁移需求：明确需迁移的对象（数据、表、视图、存储过程、函数等），评估源数据库大小、复杂性及目标环境的硬件/软件要求（如Debian版本、SQL Server版本兼容性）。
3. 安装SQL Server on Debian：
   • 更新系统：sudo apt update & & sudo apt upgrade -y；
   • 安装依赖：sudo apt install -y curl gnupg apt-transport-https；
   • 导入Microsoft GPG密钥：curl https://packages.microsoft.com/keys/microsoft.asc | sudo gpg --dearmor -o /usr/share/keyrings/microsoft-archive-keyring.gpg；
   • 添加存储库（以Debian 12为例）：echo "deb [signed-by=/usr/share/keyrings/microsoft-archive-keyring.gpg] https://packages.microsoft.com/debian/12/prod/ stable main" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/mssql-server.list；
   • 安装SQL Server：sudo apt update & & sudo apt install -y mssql-server；
   • 配置SA密码：运行sudo /opt/mssql/bin/mssql-conf setup，按提示设置SA用户密码。
4. 安装命令行工具：安装mssql-tools以使用sqlcmd（命令行查询）和bcp（批量数据传输）：sudo apt install -y mssql-tools，添加至PATH：echo 'export PATH="$PATH:/opt/mssql-tools/bin"' > > ~/.bashrc，执行source ~/.bashrc生效。

二、数据迁移步骤

1. 迁移数据库结构：
   • 使用SSMS生成源数据库结构脚本（右键数据库→任务→生成脚本，选择“架构仅”）；
   • 将脚本保存为.sql文件，上传至Debian服务器；
   • 在目标SQL Server上执行脚本（通过sqlcmd -S localhost -U SA -P < 密码> -i /path/to/script.sql），创建表、视图、存储过程等对象。
2. 迁移数据：
   • 方法1：使用bcp工具（批量传输）：
     • 导出数据：bcp "SELECT * FROM source_db.dbo.table_name" queryout /path/to/export_table.txt -c -T -S localhost（-c表示字符数据类型，-T表示信任连接，-S指定服务器）；
     • 导入数据：bcp target_db.dbo.table_name in /path/to/export_table.txt -c -T -S localhost。
   • 方法2：使用SQL Server导入/导出向导：
     • 打开SSMS，右键目标数据库→任务→导入数据，选择数据源（源SQL Server）和目标（目标SQL Server），跟随向导选择需迁移的表/视图，完成数据复制。
   • 方法3：从其他数据库迁移（如MySQL）：
     • 导出源数据：mysqldump -u [用户名] -p[密码] source_db > source_data.sql；
     • 转换数据格式（如有必要，使用sqlconvert等工具调整数据类型，如MySQL的INT转SQL Server的INT）；
     • 导入至SQL Server：通过SSMS执行转换后的脚本。
3. 迁移其他数据库对象：将源数据库中的存储过程、视图、函数、触发器等导出为SQL脚本（通过SSMS生成），上传至Debian服务器，使用sqlcmd执行脚本导入目标数据库。

三、验证与测试

1. 验证数据完整性：对比源数据库与目标数据库的记录数（如SELECT COUNT(*) FROM table_name）、关键字段值（如主键、唯一约束字段），确保数据无遗漏或错误。
2. 测试功能兼容性：执行目标数据库中的存储过程、视图、触发器，验证其功能是否正常（如存储过程的输出结果、视图的查询结果是否符合预期）。
3. 性能测试：通过EXPLAIN分析查询执行计划，检查索引使用情况；使用sys.dm_exec_query_stats监控查询性能，调整配置（如内存、CPU分配）以优化性能。

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