如何在Ubuntu上监控Node.js日志异常

如何在Ubuntu上监控Node.js日志异常

在Ubuntu系统上监控Node.js日志异常，需通过日志收集配置、实时监控工具、告警机制和可视化分析组合实现，以下是具体步骤：

1. 配置Node.js应用日志记录

首先确保应用能输出结构化日志（便于后续过滤和分析），推荐使用Winston（最流行的Node.js日志库）：

const winston = require('winston');

const logger = winston.createLogger({

  level: 'error', // 仅记录error及以上级别日志（减少噪音）
  format: winston.format.json(), // 结构化日志（方便工具解析）
  transports: [
    new winston.transports.File({
 filename: 'logs/error.log', level: 'error' }
), // 单独存储error日志
    new winston.transports.File({
 filename: 'logs/combined.log' }
) // 所有日志汇总
  ]
}
    );


// 示例：捕获异常并记录
try {

  // 业务代码（如数据库查询、API调用）
}
 catch (error) {

  logger.error(`Application Error: ${
error.message}
`, {
 stack: error.stack }
    );
 // 记录错误信息和堆栈
}

关键点：

• 设置level: 'error'聚焦异常日志，避免无关信息干扰；
• 使用json()格式让日志更易被ELK、Prometheus等工具处理；
• 将error日志单独存储（如error.log），便于快速定位问题。

2. 使用进程管理器监控应用状态

进程管理器可自动重启崩溃的应用，并提供日志聚合功能，推荐PM2（Node.js专用）：

# 全局安装PM2
npm install pm2 -g

# 启动应用并命名（方便管理）
pm2 start app.js --name "my-node-app"

# 查看实时日志（包含error日志）
pm2 logs my-node-app

# 设置日志轮替（避免日志文件过大）
pm2 install pm2-logrotate
pm2 set pm2-logrotate:max_size 10M # 单个日志文件最大10MB
pm2 set pm2-logrotate:retain 7    # 保留最近7天日志

优势：

• 自动重启崩溃的应用（--watch模式可监控文件变化并重启）；
• 聚合所有实例的日志（适合集群部署）；
• 提供pm2 monit命令实时监控CPU、内存等指标。

3. 实时查看与过滤异常日志

通过Ubuntu命令行工具快速定位error日志：

# 实时查看error.log文件的新增内容
tail -f /path/to/your/app/logs/error.log

# 实时过滤包含"error"或"exception"的日志行（不区分大小写）
tail -f /path/to/your/app/logs/combined.log | grep -iE 'error|exception'

# 结合pm2查看特定应用的error日志
pm2 logs my-node-app --lines 100 # 查看最近100行日志
pm2 logs my-node-app | grep error # 过滤error日志

技巧：

• 使用tail -f实时跟踪日志变化；
• 用grep -iE过滤多个关键词（如error、exception、fail）；
• 通过pm2 logs直接查看PM2管理的应用日志，无需手动找文件。

4. 集中化日志管理与分析

对于生产环境，建议使用ELK Stack（Elasticsearch+Logstash+Kibana）或Graylog实现日志集中化：

• ELK Stack配置示例（以Winston+Elasticsearch为例）：

  1. 安装Elasticsearch、Logstash、Kibana（Ubuntu下通过apt安装）；
  2. 配置Logstash解析Node.js日志（logstash.conf）：

     input {
     
       file {
         
         path =>
          "/path/to/your/app/logs/error.log"
         start_position =>
          "beginning"
         sincedb_path =>
      "/dev/null"
       }
     
     }
     
     filter {
     
       json {
          source =>
      "message" }
      # 解析Winston的JSON格式日志
     }
     
     output {
     
       elasticsearch {
          hosts =>
      ["localhost:9200"] }
      # 发送到Elasticsearch
       stdout {
          codec =>
      rubydebug }
      # 控制台输出（调试用）
     }
         
     

  3. 启动Logstash并访问Kibana（http://localhost:5601），创建索引模式后即可搜索、可视化error日志。

• 优势：

  • 集中存储所有节点的日志（适合分布式系统）；
  • 支持全文搜索、聚合分析（如统计某类错误的出现频率）；
  • 可对接告警工具（如Elasticsearch的Watcher、Kibana的Alerting）。

5. 设置日志告警机制

当出现严重异常（如5xx错误、数据库连接失败）时，及时通知运维人员，推荐以下方式：

• PM2内置告警：通过pm2 plus（付费）或pm2-webshell设置邮件、Slack通知；

• Prometheus+Grafana：

  1. 安装Prometheus（监控指标）和Grafana（可视化）；
  2. 在Node.js应用中集成prom-client库，暴露错误计数指标：

     const client = require('prom-client');
     
     const errorCounter = new client.Counter({
     
       name: 'nodejs_error_total',
       help: 'Total number of Node.js errors',
       labelNames: ['type'] // 如'5xx'、'database'
     }
         );
     
     
     // 示例：记录错误时增加计数
     try {
     
       // 业务代码
     }
      catch (error) {
     
       errorCounter.inc({
      type: 'database' }
         );
          // 标记错误类型
       logger.error(error.message);
     
     }
         
     

  3. 配置Prometheus抓取Node.js应用的指标（prometheus.yml）：

     scrape_configs:
       - job_name: 'nodejs'
         static_configs:
           - targets: ['localhost:9090'] # Node.js应用的metrics端口
     

  4. 在Grafana中创建仪表盘，设置告警规则（如nodejs_error_total > 10时触发邮件通知）。

• 第三方工具：如Uptime Kuma（开源）、Easy-Monitor（私有化部署），支持多协议监控（HTTP、TCP）和自定义告警。

通过以上步骤，可实现Ubuntu上Node.js日志异常的全面监控、快速定位和及时响应，保障应用稳定性。

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