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Linux GitLab的CI/CD流程如何配置

时间2025-10-29 18:18:03发布访客分类主机资讯浏览1016
导读:Linux环境下GitLab CI/CD流程配置指南 1. 安装GitLab Runner(任务执行代理) GitLab Runner是执行CI/CD任务的守护进程,需先在Linux服务器上安装并注册。 安装Runner(以Ubuntu为...

Linux环境下GitLab CI/CD流程配置指南

1. 安装GitLab Runner(任务执行代理)

GitLab Runner是执行CI/CD任务的守护进程,需先在Linux服务器上安装并注册。

  • 安装Runner(以Ubuntu为例,其他发行版可参考官方文档):
    # 添加GitLab Runner官方仓库
    curl -L --output /etc/apt/trusted.gpg.d/gitlab.asc https://packages.gitlab.com/gitlab/gitlab-runner/gpgkey
    echo "deb https://packages.gitlab.com/gitlab/gitlab-runner/ubuntu $(lsb_release -cs) main" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/gitlab-runner.list
    # 更新仓库并安装
    sudo apt-get update
    sudo apt-get install gitlab-runner -y
    
  • 注册Runner
    执行以下命令,按提示输入GitLab实例URL(如https://gitlab.com)和注册Token(从GitLab项目→Settings→CI/CD→Runners获取):
    sudo gitlab-runner register
    
    可选配置:
    • --executor:选择执行器(如shell直接在服务器运行、docker使用Docker容器、kubernetes使用K8s集群);
    • --tag-list:设置Runner标签(如ci,deploy),用于匹配.gitlab-ci.yml中的tags要求;
    • --run-untagged:是否运行未打标签的Job(默认false)。

2. 创建.gitlab-ci.yml配置文件

该文件是CI/CD流程的核心,需放在项目根目录,定义阶段(Stages)、**任务(Jobs)**及执行逻辑。

  • 基本结构示例
    stages:
      - build    # 构建阶段:编译代码、生成产物
      - test     # 测试阶段:运行单元测试、集成测试
      - deploy   # 部署阶段:将产物部署到服务器/环境
    
    build_job:
      stage: build
      script:
        - echo "Building the project..."
        - ./build_script.sh  # 自定义构建脚本
      artifacts:             # 定义产物(供后续Job使用)
        paths:
          - target/*.jar     # 例如Java项目的JAR包
        expire_in: 1 hour    # 产物过期时间(可选)
    
    test_job:
      stage: test
      script:
        - echo "Running tests..."
        - ./run_tests.sh     # 自定义测试脚本
      needs: ["build_job"]   # 依赖build_job完成(可选,确保顺序)
    
    deploy_job:
      stage: deploy
      script:
        - echo "Deploying to production..."
        - scp target/*.jar user@server:/deploy/path  # 示例:SCP传输产物
      only:                  # 触发条件(可选)
        - main               # 仅main分支推送时触发
    
  • 关键配置说明
    • Stages:定义流程阶段(如build→test→deploy),Job按阶段顺序执行;
    • Jobs:每个Job对应一个具体任务(如构建、测试),需指定stagescript(执行命令);
    • Artifacts:存储Job生成的文件(如编译产物、测试报告),供后续Job下载使用;
    • Needs:定义Job依赖关系(如test_job需等待build_job完成);
    • Only/Except:控制Job触发条件(如only: - main表示仅main分支推送时触发)。

3. 配置CI/CD变量(提升安全性与灵活性)

敏感信息(如服务器密码、API密钥、Docker凭证)不应硬编码在.gitlab-ci.yml中,需通过CI/CD变量管理:

  • 操作步骤
    1. 进入GitLab项目→Settings→CI/CD→Variables;
    2. 点击"Add variable",输入变量名(如SERVER_PASSWORDDOCKER_REGISTRY_USER)和值;
    3. 勾选"Mask variable"(隐藏日志中的变量值,增强安全性)。
  • 在.yml中使用
    通过$变量名引用,例如:
    deploy_job:
      script:
        - sshpass -p "$SERVER_PASSWORD" scp target/*.jar user@server:/deploy/path
    

4. 触发CI/CD流程

  • 自动触发:默认情况下,当代码推送到仓库(如git push origin main)或创建合并请求(MR)时,GitLab会自动检测.gitlab-ci.yml并启动Pipeline;
  • 手动触发:可在项目→CI/CD→Pipelines页面点击"Run pipeline",选择分支或Tag手动启动;
  • 触发器配置:通过.gitlab-ci.ymltrigger关键字设置更复杂的触发条件(如特定路径变更、标签创建):
    trigger_prod:
      trigger:
        include: .gitlab-ci-prod.yml  # 引用子Pipeline配置
        strategy: depend              # 等待子Pipeline完成后才继续
    

5. 监控与调试

  • 查看Pipeline状态:进入项目→CI/CD→Pipelines,可查看所有Pipeline的运行状态(成功/失败/挂起);
  • 查看Job日志:点击具体Pipeline中的Job名称,可查看详细执行日志(包括命令输出、错误信息);
  • 调试技巧
    • 在Job脚本中添加set -x开启调试模式(显示执行的每一条命令);
    • 使用artifacts保存中间文件(如日志、临时文件),便于下载分析;
    • 对于Docker Runner,可通过docker logs查看容器内日志。

6. 进阶配置(可选)

  • 缓存优化:通过cache关键字缓存依赖或中间文件,加速构建(如缓存node_modulesmaven仓库):
    cache:
      paths:
        - .cache/            # 缓存目录
        - node_modules/      # Node.js依赖
      key: ${
    CI_COMMIT_REF_SLUG}
          # 缓存键(按分支区分)
    
  • Docker集成:使用docker Executor或docker:dind(Docker-in-Docker)构建/推送镜像:
    build_image:
      image: docker:24       # 使用Docker镜像
      variables:
        DOCKER_HOST: tcp://docker:2375  # Docker守护进程地址
      services:
        - docker:dind        # 启动Docker-in-Docker服务
      script:
        - docker login -u "$CI_REGISTRY_USER" -p "$CI_REGISTRY_PASSWORD" $CI_REGISTRY
        - docker build -t $CI_REGISTRY_IMAGE:$CI_COMMIT_SHA .
        - docker push $CI_REGISTRY_IMAGE:$CI_COMMIT_SHA
    
  • 通知机制:通过notify关键字或Webhook配置邮件、Slack、企业微信通知(如Pipeline失败时发送告警)。

通过以上步骤,可在Linux环境下完成GitLab CI/CD流程的基础配置。根据项目需求,可进一步扩展(如多环境部署、蓝绿发布、Canary发布等高级场景)。

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