Ubuntu中Python测试环境如何搭建

Ubuntu中Python测试环境搭建步骤

1. 准备基础环境

首先更新系统软件包列表，确保后续安装的软件包是最新版本：

sudo apt update &
    &
     sudo apt upgrade -y

安装Python 3及包管理工具pip（Ubuntu 20.04及以上版本通常预装Python 3，可通过python3 --version验证）：

sudo apt install python3 python3-pip -y

验证Python和pip版本：

python3 --version  # 确认Python 3安装
pip3 --version     # 确认pip安装

2. 配置虚拟环境（隔离项目依赖）

虚拟环境可避免不同项目间的依赖冲突，推荐使用Python 3自带的venv模块：

# 安装venv模块（若未预装）
sudo apt install python3-venv -y

# 创建项目目录并进入
mkdir my_python_test &
    &
     cd my_python_test

# 创建虚拟环境（venv为环境名称，可自定义）
python3 -m venv venv

# 激活虚拟环境（激活后终端提示符会显示环境名）
source venv/bin/activate

激活后，所有通过pip安装的包都会存放在虚拟环境中，不会影响全局Python环境。

3. 安装测试框架

pytest是Python最流行的测试框架之一，功能强大且易于上手，推荐优先使用：

pip install pytest

验证pytest安装：

pytest --version  # 查看pytest版本

（注：若需使用unittest（Python内置框架），可直接通过import unittest使用，无需额外安装。）

4. 编写测试用例

在项目目录中创建tests子目录（可选，但符合常规项目结构），并新建测试文件（如test_example.py）。测试文件需以test_开头，测试函数也需以test_开头，pytest会自动识别并运行：

# tests/test_example.py
def add(a, b):
    """示例函数：两数相加"""
    return a + b

def test_add():
    """测试add函数"""
    assert add(2, 3) == 5      # 断言1：2+3=5
    assert add(-1, 1) == 0     # 断言2：-1+1=0
    assert add(0, 0) == 0      # 断言3：0+0=0

5. 运行测试

在项目根目录（包含tests目录）下，激活虚拟环境后运行以下命令：

pytest

pytest会自动发现并运行所有符合命名规则的测试文件和函数，输出结果示例：

============================= test session starts ==============================
collected 1 item                                                               

tests/test_example.py .                                                    [100%]

============================== 1 passed in 0.01s ===============================

（注：若测试通过，会显示. ；若失败，会显示详细的错误信息。）

6. 可选：配置测试选项

创建pytest.ini文件（位于项目根目录），自定义pytest行为（如指定测试目录、增加详细输出）：

# pytest.ini
[pytest]
addopts = -v  # 增加详细输出（显示每个测试函数的名称）
testpaths = tests  # 指定测试目录为tests（默认会查找tests目录及子目录）

配置后，运行pytest时会自动应用这些设置，输出更详细的信息。

7. 可选：集成持续集成（CI）

通过GitHub Actions实现代码推送后自动运行测试，步骤如下：

1. 在项目根目录创建.github/workflows/python-tests.yml文件；
2. 添加以下内容（以Python 3.8为例）：

# .github/workflows/python-tests.yml
name: Python Test
on: [push]  # 当代码推送到仓库时触发

jobs:
  build:
    runs-on: ubuntu-latest  # 使用Ubuntu环境运行
    steps:
    - uses: actions/checkout@v2  # 拉取代码
    - name: Set up Python 3.8
      uses: actions/setup-python@v2
      with:
        python-version: '3.8'  # 指定Python版本
    - name: Install dependencies
      run: |
        python -m pip install --upgrade pip  # 升级pip
        pip install pytest                   # 安装pytest
    - name: Run tests
      run: pytest                            # 运行测试

配置完成后，每次推送代码到GitHub仓库，GitHub Actions都会自动创建一个Ubuntu环境，安装依赖并运行测试。

通过以上步骤，你已在Ubuntu上搭建了一个完整的Python测试环境，支持虚拟环境隔离、自动化测试及持续集成，可满足大多数Python项目的测试需求。

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