hdfs在centos怎样配置

HDFS在CentOS上的配置步骤

1. 准备工作

1.1 安装Java环境

Hadoop依赖Java运行环境，需安装JDK 8或更高版本。使用CentOS默认仓库安装OpenJDK：

sudo yum update -y
sudo yum install java-1.8.0-openjdk-devel -y
# 验证安装
java -version

需确保JAVA_HOME环境变量已配置（后续环境变量设置中会包含）。

1.2 下载并解压Hadoop

从Apache Hadoop官方网站下载稳定版本（如3.3.1），解压至指定目录：

wget https://dlcdn.apache.org/hadoop/common/hadoop-3.3.1/hadoop-3.3.1.tar.gz
tar -xzvf hadoop-3.3.1.tar.gz -C /usr/local/
sudo mv /usr/local/hadoop-3.3.1 /usr/local/hadoop
# 修改目录权限（假设Hadoop用户为hadoop）
sudo chown -R hadoop:hadoop /usr/local/hadoop

1.3 配置Hadoop环境变量

编辑/etc/profile.d/hadoop.sh（若不存在则新建），添加以下内容：

export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-1.8.0-openjdk  # 根据实际Java路径调整
export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin

使配置生效：

source /etc/profile.d/hadoop.sh
# 验证Hadoop命令
hadoop version

1.4 配置SSH免密登录

Hadoop节点间需通过SSH无密码通信，生成密钥对并将公钥复制到本地节点：

ssh-keygen -t rsa -P ""  # 一路回车生成密钥
cat ~/.ssh/id_rsa.pub >
    >
     ~/.ssh/authorized_keys  # 将公钥加入授权文件
chmod 600 ~/.ssh/authorized_keys  # 设置权限
# 测试免密登录
ssh localhost

若需多节点通信，将公钥复制到其他节点：ssh-copy-id hadoop@node2（替换为实际节点IP/主机名）。

2. 配置HDFS核心文件

HDFS的主要配置文件位于$HADOOP_HOME/etc/hadoop目录下，需修改以下文件：

2.1 配置core-site.xml

设置HDFS的默认文件系统和临时目录：

<
    configuration>
    
    <
    property>
    
        <
    name>
    fs.defaultFS<
    /name>
    
        <
    value>
    hdfs://namenode:9000<
    /value>
      <
    !-- 替换为NameNode的主机名或IP -->
    
    <
    /property>
    
    <
    property>
    
        <
    name>
    hadoop.tmp.dir<
    /name>
    
        <
    value>
    /usr/local/hadoop/tmp<
    /value>
      <
    !-- 临时目录，需提前创建 -->
    
    <
    /property>
    
<
    /configuration>
    

2.2 配置hdfs-site.xml

设置HDFS副本数、NameNode和DataNode的数据存储路径：

<
    configuration>
    
    <
    property>
    
        <
    name>
    dfs.replication<
    /name>
    
        <
    value>
    1<
    /value>
      <
    !-- 单节点集群设为1，生产环境建议3 -->
    
    <
    /property>
    
    <
    property>
    
        <
    name>
    dfs.namenode.name.dir<
    /name>
    
        <
    value>
    /usr/local/hadoop/data/namenode<
    /value>
      <
    !-- NameNode元数据存储路径 -->
    
    <
    /property>
    
    <
    property>
    
        <
    name>
    dfs.datanode.data.dir<
    /name>
    
        <
    value>
    /usr/local/hadoop/data/datanode<
    /value>
      <
    !-- DataNode数据存储路径 -->
    
    <
    /property>
    
<
    /configuration>
    

注意：需提前创建数据目录并修改权限：

sudo mkdir -p /usr/local/hadoop/data/namenode /usr/local/hadoop/data/datanode
sudo chown -R hadoop:hadoop /usr/local/hadoop/data

2.3 （可选）配置mapred-site.xml

若需使用MapReduce框架，需配置其运行在YARN上：

cp $HADOOP_HOME/etc/hadoop/mapred-site.xml.template $HADOOP_HOME/etc/hadoop/mapred-site.xml
vi $HADOOP_HOME/etc/hadoop/mapred-site.xml

添加以下内容：

<
    configuration>
    
    <
    property>
    
        <
    name>
    mapreduce.framework.name<
    /name>
    
        <
    value>
    yarn<
    /value>
    
    <
    /property>
    
<
    /configuration>
    

3. 格式化NameNode

首次启动HDFS前，必须格式化NameNode以初始化元数据：

hdfs namenode -format

警告：格式化会清除NameNode的所有数据，仅首次启动时执行一次。

4. 启动HDFS

在NameNode节点上执行以下命令启动HDFS集群：

start-dfs.sh

启动后，可使用以下命令检查进程状态：

jps

正常应看到NameNode、DataNode（若为DataNode节点则显示）等进程。

5. 验证配置

5.1 通过命令行验证

创建HDFS目录并上传文件，测试读写功能：

hdfs dfs -mkdir -p /user/hadoop  # 创建用户目录
hdfs dfs -put /etc/hosts /user/hadoop/  # 上传本地文件到HDFS
hdfs dfs -ls /user/hadoop  # 查看HDFS中的文件

5.2 通过Web界面验证

打开浏览器，访问http://< NameNode_IP> :50070（Hadoop 3.x版本为http://< NameNode_IP> :9870），查看HDFS集群状态、存储容量、节点列表等信息。

6. 可选配置

6.1 配置防火墙

若系统启用了防火墙，需开放HDFS相关端口（默认9000、50070、50010等）：

sudo firewall-cmd --permanent --zone=public --add-port=9000/tcp  # NameNode RPC端口
sudo firewall-cmd --permanent --zone=public --add-port=50070/tcp  # Web UI端口（Hadoop 2.x）
sudo firewall-cmd --permanent --zone=public --add-port=9870/tcp  # Web UI端口（Hadoop 3.x）
sudo firewall-cmd --reload

6.2 配置时间同步

Hadoop集群节点间时间需同步，安装NTP服务并同步时间：

sudo yum install ntp -y
sudo systemctl start ntpd
sudo systemctl enable ntpd
# 手动同步时间
sudo ntpdate ntp.aliyun.com

以上步骤完成后，即可在CentOS上成功配置并运行HDFS。根据实际需求（如集群规模、性能优化），可进一步调整配置参数（如dfs.replication、dfs.blocksize等）。

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