Ubuntu Hadoop 日志怎么查看

Ubuntu环境下查看Hadoop日志的方法

一、Hadoop系统服务日志（核心组件）

Hadoop的系统服务（如NameNode、DataNode、ResourceManager、NodeManager等）日志默认存储在$HADOOP_HOME/logs目录下（$HADOOP_HOME为Hadoop安装根目录）。日志文件命名遵循< 组件前缀> -< 用户名> -< 组件名称> -< 主机名> .log的格式，例如：

• NameNode：hadoop-hadoop-namenode-ubuntu.log（hadoop为用户名，ubuntu为主机名）
• DataNode：hadoop-hadoop-datanode-ubuntu.log
• ResourceManager：yarn-hadoop-resourcemanager-ubuntu.log（YARN组件日志以yarn-为前缀）
• NodeManager：yarn-hadoop-nodemanager-ubuntu.log

常用查看命令

• 实时查看日志更新：使用tail -f命令跟踪日志文件的新增内容，适用于排查实时问题（如服务启动失败、任务异常）。
  示例：tail -f $HADOOP_HOME/logs/hadoop-hadoop-namenode-ubuntu.log
• 查看日志前N行：使用head -n命令查看日志开头的内容，快速了解服务初始化信息。
  示例：head -n 50 $HADOOP_HOME/logs/yarn-hadoop-resourcemanager-ubuntu.log
• 搜索特定错误信息：使用grep命令过滤日志中的关键字（如“ERROR”“Exception”），快速定位问题根源。
  示例：grep -i "error" $HADOOP_HOME/logs/hadoop-hadoop-datanode-ubuntu.log（-i表示忽略大小写）

二、应用程序日志（MapReduce/Spark等）

应用程序日志分为历史作业日志和Container运行日志，需通过YARN命令或Web界面查看。

1. 历史作业日志（已完成/运行中的作业）

历史作业日志存储在HDFS的指定目录（默认路径由yarn-site.xml中的yarn.nodemanager.remote-app-log-dir配置，默认为/tmp/hadoop-yarn/staging/history/done），可通过以下命令查看：

• 列出所有应用程序：使用yarn application -list命令查看所有运行或完成的作业，获取Application ID（如application_1715341234567_0001）。
  示例：yarn application -list -appStates ALL（-appStates可筛选作业状态，如FINISHED表示已完成）
• 查看应用程序日志：使用yarn logs -applicationId < Application_ID> 命令获取指定作业的合并日志（包含Map、Reduce任务的输出）。
  示例：yarn logs -applicationId application_1715341234567_0001

2. Web界面查看

YARN提供了Web界面，可直观查看应用程序日志：

• ResourceManager Web UI：默认地址为http://< ResourceManager主机名> :8088（如http://ubuntu:8088）。
• 操作步骤：
  1. 登录Web界面，点击“Applications”选项卡；
  2. 找到目标应用程序，点击“Application ID”链接；
  3. 在应用程序详情页，点击“Logs”按钮，即可查看该作业的所有日志（包括Container日志）。

三、日志配置说明（可选）

若需调整日志输出路径、级别或切割策略，可修改以下配置文件：

• 日志目录配置：编辑$HADOOP_HOME/etc/hadoop/yarn-env.sh（YARN组件）或$HADOOP_HOME/etc/hadoop/hadoop-env.sh（HDFS组件），修改YARN_LOG_DIR（YARN日志目录）或HADOOP_LOG_DIR（HDFS日志目录）变量。
  示例：export YARN_LOG_DIR=/var/log/hadoop/yarn（需提前创建目录并赋予权限）
• 日志切割配置：编辑$HADOOP_HOME/etc/hadoop/log4j.properties文件，调整RollingFileAppender的MaxFileSize（单日志文件最大大小，如256MB）和MaxBackupIndex（保留的旧日志文件数量，如20）参数。
  示例：log4j.appender.RMSUMMARY.MaxFileSize=256MB（限制单个日志文件不超过256MB）

通过上述方法，可全面查看Hadoop系统服务日志和应用程序日志，快速定位集群运行中的问题（如服务无法启动、任务失败等）。

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