如何用Docker在Linux部署应用

如何在Linux上使用Docker部署应用

1. 安装Docker

在Linux系统上部署应用前，需先安装Docker。以下是常见发行版的安装步骤：

• Ubuntu/Debian：
  更新软件包索引并安装依赖：

  sudo apt-get update
  sudo apt-get install -y apt-transport-https ca-certificates curl software-properties-common
  

  添加Docker官方GPG密钥和稳定版仓库：

  curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add -
  sudo add-apt-repository "deb [arch=amd64] https://download.docker.com/linux/ubuntu $(lsb_release -cs) stable"
  

  安装Docker CE（社区版）并启动服务：

  sudo apt-get update
  sudo apt-get install -y docker-ce
  sudo systemctl start docker
  sudo systemctl enable docker  # 设置开机自启
  

• CentOS：
  更新系统并安装Docker：

  sudo yum update -y
  sudo yum install -y docker
  

  启动服务并配置开机自启：

  sudo systemctl start docker
  sudo systemctl enable docker
  

  （可选）优化配置：编辑/etc/docker/daemon.json，添加以下内容提升安全性与性能：

  {
  
    "exec-opts": ["native.cgroupdriver=systemd"],
    "log-driver": "json-file",
    "log-opts": {
  "max-size": "100m"}
  ,
    "storage-driver": "overlay2"
  }
      
  

  重启Docker使配置生效：

  sudo systemctl restart docker
  

• 验证安装：运行docker version，若输出Docker版本信息（如Client: Docker Engine - Community），则说明安装成功。

2. 准备应用与Dockerfile

Dockerfile是定义镜像构建流程的核心文件，需根据应用类型编写。以下是常见场景的示例：

• Python应用（如Flask/Django）：
  在应用根目录创建Dockerfile，内容如下：

  # 使用官方Python轻量级镜像（减少镜像体积）
  FROM python:3.9-slim
  # 设置工作目录（容器内的路径）
  WORKDIR /app
  # 复制当前目录所有文件到容器的工作目录
  COPY . /app
  # 安装依赖（排除缓存以减小镜像大小）
  RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
  # 暴露应用端口（如Flask默认5000）
  EXPOSE 5000
  # 定义容器启动命令（运行应用）
  CMD ["python", "app.py"]
  

• Java Spring Boot应用：
  若应用已打包为app.jar（位于target目录），Dockerfile内容如下：

  # 使用官方OpenJDK运行时镜像（轻量且适配生产）
  FROM openjdk:11-jre-slim
  # 维护者信息（可选）
  LABEL maintainer="your-email@example.com"
  # 复制JAR文件到容器
  COPY target/app.jar /app.jar
  # 暴露应用端口（Spring Boot默认8080）
  EXPOSE 8080
  # 定义启动命令（直接运行JAR）
  ENTRYPOINT ["java", "-jar", "/app.jar"]
  

• Nginx静态网站：
  若需部署静态网站，可直接拉取Nginx镜像，无需自定义Dockerfile（后续步骤会介绍）。

3. 构建Docker镜像

在包含Dockerfile的应用目录下，运行以下命令构建镜像：

docker build -t your-app-name .

• -t your-app-name：为镜像指定名称（如my-python-app、springboot-app），便于后续管理；
• .：表示Dockerfile所在目录（当前目录）。

构建过程中，Docker会依次执行Dockerfile中的指令（如拉取基础镜像、复制文件、安装依赖）。构建完成后，可通过docker images查看镜像列表。

4. 运行Docker容器

构建完成后，使用docker run命令启动容器：

docker run -d -p host-port:container-port --name container-name your-app-name

• -d：后台运行容器（detached模式）；
• -p host-port:container-port：将主机的端口映射到容器的端口（如-p 5000:5000表示主机5000端口映射到容器5000端口，适用于Python/Java应用；-p 80:80适用于Nginx）；
• --name container-name：为容器指定名称（如my-running-app、my-nginx），便于管理；
• your-app-name：之前构建的镜像名称。

示例：

• 运行Python应用：docker run -d -p 5000:5000 --name my-python-app my-python-app；
• 运行Nginx：docker run --name my-nginx -d -p 80:80 nginx（nginx为官方镜像名称，无需构建）。

验证应用是否运行：打开浏览器访问http://localhost:host-port（如http://localhost:5000），若看到应用页面则说明部署成功。

5. 管理Docker容器

部署后，需掌握常用管理命令：

• 查看运行中的容器：docker ps；
• 查看所有容器（包括停止的）：docker ps -a；
• 停止容器：docker stop container-name-or-id（如docker stop my-python-app）；
• 启动已停止的容器：docker start container-name-or-id；
• 删除容器：docker rm container-name-or-id（需先停止容器）；
• 查看容器日志：docker logs container-name-or-id（用于排查问题）。

6. 可选优化：数据卷与网络

• 数据卷（Volume）：用于持久化数据（如数据库文件、上传的图片），避免容器删除后数据丢失。
  示例：运行MySQL容器并将主机/host/mysql-data目录映射到容器/var/lib/mysql：

  docker run -d -p 3306:3306 --name my-mysql -v /host/mysql-data:/var/lib/mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 mysql:5.7
  

• 自定义网络：让多个容器互相通信（如应用与数据库分离）。
  示例：创建名为my-network的自定义网络，并运行容器连接到该网络：

  docker network create my-network
  docker run -d --name my-app --network my-network my-python-app
  docker run -d --name my-db --network my-network mysql:5.7
  

  此时，my-app可通过my-db主机名访问MySQL容器（无需暴露端口到主机）。

通过以上步骤，即可在Linux系统上使用Docker完成应用部署。Docker的隔离性与可移植性，能显著简化环境配置与迁移流程，提升开发与运维效率。

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