Ubuntu HDFS高可用性怎么配置

在Ubuntu上配置HDFS（Hadoop分布式文件系统）的高可用性（HA）涉及多个步骤，包括设置ZooKeeper、配置Hadoop集群以及确保数据块的冗余复制。以下是一个基本的指南：

1. 安装必要的软件

首先，确保你已经安装了Java和Hadoop。你可以使用以下命令安装Java：

sudo apt update
sudo apt install openjdk-8-jdk

然后下载并解压Hadoop：

wget https://archive.apache.org/dist/hadoop/common/hadoop-3.3.1/hadoop-3.3.1.tar.gz
tar -xzvf hadoop-3.3.1.tar.gz -C /usr/local/

2. 配置ZooKeeper

ZooKeeper用于管理HDFS的HA状态。你需要至少三个ZooKeeper实例来确保高可用性。

安装ZooKeeper

你可以使用以下命令安装ZooKeeper：

sudo apt update
sudo apt install zookeeper zookeeperd

配置ZooKeeper

编辑/etc/zookeeper/conf/zoo.cfg文件，添加以下内容：

tickTime=2000
dataDir=/var/lib/zookeeper
clientPort=2181
initLimit=5
syncLimit=2
server.1=zoo1:2888:3888
server.2=zoo2:2888:3888
server.3=zoo3:2888:3888

在/var/lib/zookeeper/myid文件中为每个ZooKeeper实例设置唯一的ID：

echo "1" | sudo tee /var/lib/zookeeper/myid  # 在zoo1服务器上
echo "2" | sudo tee /var/lib/zookeeper/myid  # 在zoo2服务器上
echo "3" | sudo tee /var/lib/zookeeper/myid  # 在zoo3服务器上

3. 配置Hadoop

编辑core-site.xml

<
    configuration>
    
    <
    property>
    
        <
    name>
    fs.defaultFS<
    /name>
    
        <
    value>
    hdfs://mycluster<
    /value>
    
    <
    /property>
    
    <
    property>
    
        <
    name>
    ha.zookeeper.quorum<
    /name>
    
        <
    value>
    zoo1:2181,zoo2:2181,zoo3:2181<
    /value>
    
    <
    /property>
    
<
    /configuration>
    

编辑hdfs-site.xml

<
    configuration>
    
    <
    property>
    
        <
    name>
    dfs.nameservices<
    /name>
    
        <
    value>
    mycluster<
    /value>
    
    <
    /property>
    
    <
    property>
    
        <
    name>
    dfs.ha.namenodes.mycluster<
    /name>
    
        <
    value>
    nn1,nn2<
    /value>
    
    <
    /property>
    
    <
    property>
    
        <
    name>
    dfs.namenode.rpc-address.mycluster.nn1<
    /name>
    
        <
    value>
    namenode1:8020<
    /value>
    
    <
    /property>
    
    <
    property>
    
        <
    name>
    dfs.namenode.rpc-address.mycluster.nn2<
    /name>
    
        <
    value>
    namenode2:8020<
    /value>
    
    <
    /property>
    
    <
    property>
    
        <
    name>
    dfs.namenode.http-address.mycluster.nn1<
    /name>
    
        <
    value>
    namenode1:50070<
    /value>
    
    <
    /property>
    
    <
    property>
    
        <
    name>
    dfs.namenode.http-address.mycluster.nn2<
    /name>
    
        <
    value>
    namenode2:50070<
    /value>
    
    <
    /property>
    
    <
    property>
    
        <
    name>
    dfs.client.failover.proxy.provider.mycluster<
    /name>
    
        <
    value>
    org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider<
    /value>
    
    <
    /property>
    
    <
    property>
    
        <
    name>
    dfs.ha.fencing.methods<
    /name>
    
        <
    value>
    sshfence<
    /value>
    
    <
    /property>
    
    <
    property>
    
        <
    name>
    dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files<
    /name>
    
        <
    value>
    /home/hadoop/.ssh/id_rsa<
    /value>
    
    <
    /property>
    
    <
    property>
    
        <
    name>
    dfs.namenode.shared.edits.dir<
    /name>
    
        <
    value>
    qjournal://journalnode1:8485;
    journalnode2:8485;
    journalnode3:8485/mycluster<
    /value>
    
    <
    /property>
    
    <
    property>
    
        <
    name>
    dfs.journalnode.edits.dir<
    /name>
    
        <
    value>
    /var/hadoop/hdfs/journal<
    /value>
    
    <
    /property>
    
<
    /configuration>
    

编辑yarn-site.xml

<
    configuration>
    
    <
    property>
    
        <
    name>
    yarn.resourcemanager.ha.enabled<
    /name>
    
        <
    value>
    true<
    /value>
    
    <
    /property>
    
    <
    property>
    
        <
    name>
    yarn.resourcemanager.cluster-id<
    /name>
    
        <
    value>
    yarn-cluster<
    /value>
    
    <
    /property>
    
    <
    property>
    
        <
    name>
    yarn.resourcemanager.ha.rm-ids<
    /name>
    
        <
    value>
    rm1,rm2<
    /value>
    
    <
    /property>
    
    <
    property>
    
        <
    name>
    yarn.resourcemanager.hostname.rm1<
    /name>
    
        <
    value>
    resourcemanager1<
    /value>
    
    <
    /property>
    
    <
    property>
    
        <
    name>
    yarn.resourcemanager.hostname.rm2<
    /name>
    
        <
    value>
    resourcemanager2<
    /value>
    
    <
    /property>
    
    <
    property>
    
        <
    name>
    yarn.resourcemanager.zk-address<
    /name>
    
        <
    value>
    zoo1:2181,zoo2:2181,zoo3:2181<
    /value>
    
    <
    /property>
    
<
    /configuration>
    

4. 启动Hadoop集群

格式化NameNode

在其中一个NameNode上运行：

hdfs namenode -format

启动JournalNode

在所有JournalNode服务器上运行：

hdfs --daemon start journalnode

同步NameNode元数据

在其中一个NameNode上运行：

hdfs namenode -bootstrapStandby

启动ZooKeeper

在所有ZooKeeper服务器上运行：

sudo service zookeeper start

启动NameNode

在第一个NameNode上运行：

start-dfs.sh

在第二个NameNode上运行：

start-dfs.sh

启动ResourceManager

在第一个ResourceManager上运行：

start-yarn.sh

在第二个ResourceManager上运行：

start-yarn.sh

5. 验证配置

使用以下命令检查HDFS和YARN的状态：

hdfs dfsadmin -report
yarn node -list

通过这些步骤，你应该能够在Ubuntu上配置一个高可用的HDFS集群。请根据你的具体需求和环境进行调整。

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