ubuntu中如何进行系统监控

Ubuntu系统监控实用指南

一 快速上手 命令行工具

• 进程与资源总览
  • top：实时查看进程与整体资源，按P按CPU、M按内存排序。
  • htop（需安装）：sudo apt install htop，界面更友好，支持按键筛选与树状视图。
• 内存与交换
  • free -h：以人类可读方式查看总/已用/空闲/缓存/交换内存。
• 综合与虚拟内存
  • vmstat [间隔秒数]：查看procs、memory、swap、io、system、cpu等概览，用于定位瓶颈。
• 磁盘与CPU I/O
  • iostat（需安装 sysstat：sudo apt install sysstat）
    • iostat：整体CPU与设备I/O统计
    • iostat -c：仅CPU统计
    • iostat -x 1：更详细的磁盘I/O指标（如await、svctm、util）
• 按CPU核查看
  • mpstat -P ALL：逐核CPU利用率，定位单核飙高问题。
• 进程I/O
  • iotop（需安装）：sudo apt install iotop，按进程查看磁盘读写。
• 历史与系统活动
  • sar（需安装 sysstat）：查看历史性能数据，如 sar -u（CPU）、sar -r（内存）、sar -b（I/O）。

二 图形化与桌面工具

• GNOME System Monitor（系统监控）：Ubuntu自带，实时查看CPU、内存、磁盘、网络与进程，支持按列排序与结束进程。
• Indicator-SysMonitor：面板显示CPU/内存，轻量常驻。
  • 安装：sudo add-apt-repository ppa:fossfreedom/indicator-sysmonitor & & sudo apt update & & sudo apt install indicator-sysmonitor
• Conky：桌面小组件，可定制显示CPU、温度、内存、网络等。
• Glances：跨平台，终端内一览CPU、内存、交换、磁盘I/O、网络、进程、传感器；支持C/S模式远程监控。
  • 安装：sudo apt install glances
  • 远程：在服务端 glances -s -B 0.0.0.0 -p 61209（默认端口61209），客户端 glances -c 服务器IP。

三 服务与告警监控

• systemd 自带“存活”与重启能力
  • 示例服务单元：
    • /etc/systemd/system/my-service.service
      • [Unit] Description=My Service; After=network.target
      • [Service] ExecStart=/path/to/app; Restart=always; User=app
      • [Install] WantedBy=multi-user.target
  • 管理：sudo systemctl enable --now my-service；查看状态：systemctl status my-service
• Monit：进程/资源监控与告警
  • 安装：sudo apt install monit
  • 配置示例（/etc/monit/conf.d/my-service.conf）：
    • check process my-service with pidfile /var/run/my-service.pid
      • start program = “/usr/bin/systemctl start my-service”
      • stop program = “/usr/bin/systemctl stop my-service”
      • if memory > 200 MB for 5 cycles then alert your_email@example.com
  • 启动：sudo systemctl start monit
• Prometheus + Grafana（可视化与长期存储）
  • Prometheus采集指标，Grafana做面板展示；适合多主机/7×24观测与告警联动。

四 进阶与自动化

• Netdata：开箱即用的实时可视化监控，安装与启动
  • git clone https://github.com/firehol/netdata.git --depth 1
  • sudo apt-get install -y zlib1g-dev gcc
  • sudo ./netdata-installer.sh（按提示完成安装与启动）
• 脚本化采集（psutil）
  • 安装：sudo apt install python3-pip & & pip3 install psutil
  • 示例：
    • import psutil
    • print(“CPU:”, psutil.cpu_percent(interval=1))
    • print(“内存%:”, psutil.virtual_memory().percent)
    • print(“磁盘%:”, psutil.disk_usage(“/”).percent)

五 场景化建议

• 本机即时排障：先用htop定位异常进程，再用iostat -x 1与iotop确认是否I/O瓶颈，配合free -h与vmstat看内存与调度压力。
• 远程与多机：在目标主机运行Glances -s，运维端用glances -c IP集中查看；需要历史与告警时上Prometheus + Grafana。
• 服务稳定性：用systemd Restart=always保证自恢复，用Monit对内存阈值、响应性做主动告警与自动拉起。

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