如何优化centos上的oracle存储

CentOS 上 Oracle 存储优化实操指南

一 存储架构与布局

• 优先选用SSD/NVMe作为数据盘，重做日志与归档日志单独落盘，避免与数据文件争用；在具备条件的存储上启用条带化（LVM 条带或阵列条带），提升并发 I/O 带宽。
• 按负载类型做I/O 隔离：将数据文件、在线重做日志、归档日志、临时表空间、控制文件分别放置在不同磁盘或阵列上，降低热点争用。
• 文件系统建议选择XFS/ext4，并结合数据库块大小规划挂载选项；避免使用自动挂载的 noatime/nodiratime 以外的过度挂载选项。
• 若底层支持，考虑使用裸设备以获得更稳定的 I/O 时延（需评估维护复杂度）。

二 操作系统与内核参数

• 提升文件与网络资源上限（/etc/sysctl.conf，示例值可按内存与并发量微调）：
  • fs.aio-max-nr = 1048576
  • fs.file-max = 6815744
  • kernel.sem = 250 32000 100 128
  • net.ipv4.ip_local_port_range = 9000 65500
  • net.core.rmem_default = 262144；net.core.rmem_max = 4194304
  • net.core.wmem_default = 262144；net.core.wmem_max = 1048586
  • vm.swappiness = 10（减少换页，尽量使用内存缓存）
  • kernel.shmmax ≈ 物理内存×0.85（字节）；kernel.shmall ≈ shmmax/4096
  • 大页（HugePages）建议按 SGA 规模配置，示例：vm.nr_hugepages ≈ 内存(GB)×0.8×0.8/2（向上取整）
• 启用并验证异步 I/O：确保内核与设备支持后，在数据库启用 disk_asynch_io=true，可显著改善 DBWn 写吞吐与整体 I/O 并行度。
• 关闭不必要的系统服务与守护进程，减少资源竞争。

三 Oracle 数据库层存储相关参数与特性

• 内存与 I/O 协同：
  • 启用自动内存管理（MEMORY_TARGET/MEMORY_MAX_TARGET）或合理设置 SGA_TARGET 与 PGA_AGGREGATE_TARGET，避免内存与磁盘之间的频繁换页。
  • 适度提高DB_WRITER_PROCESSES以匹配多块盘/条带带来的写并行；结合存储队列深度与负载逐步调优。
  • 调整DB_FILE_MULTIBLOCK_READ_COUNT以匹配全表扫描与存储条带宽度，减少 I/O 次数（过高可能增大单次 I/O 时延）。
• 表空间与数据布局：
  • 为数据、索引、临时分别创建表空间，避免相互干扰；临时表空间按峰值排序/哈希需求规划大小与文件数量。
  • 大对象与历史数据优先考虑分区表，便于压缩、管理与迁移。
• 存储优化特性（12c 及以上）：
  • 利用热图 Heat Map与自动数据优化 ADO实施压缩与存储分层（如“压缩以进行查询/归档”“分层以降低成本/归档”），在不牺牲性能的前提下降低存储占用与成本。
  • 结合高级压缩与分区策略，可在保持或提升查询性能的同时显著减少 I/O 与容量需求。

四 日常维护与空间回收

• 空间不足处置优先级：
  • 清理过期/无用数据与临时段；对历史数据归档或脱敏后下线。
  • 扩展表空间（新增数据文件或扩容现有文件），或迁移对象至容量更充足的表空间。
  • 启用表/索引压缩降低占用；对超大表实施分区并按分区归档/压缩/迁移。
  • 必要时扩容底层存储或挂载新 LUN。
• 日志与诊断清理（示例）：
  • 监听日志轮转与清理：
    • lsnrctl set log_status off
    • 清理 $ORACLE_BASE/diag/tnslsnr/< 实例> /listener/{ alert,trace} 下历史日志
    • lsnrctl set log_status on
  • 表空间回收与数据文件收缩（需确保高水位以上空间可释放）：
    • 查询空间与文件路径：
      • SELECT tablespace_name, total, free, (total-free) used, … FROM (SELECT tablespace_name, SUM(bytes) free FROM dba_free_space GROUP BY tablespace_name) a, (SELECT tablespace_name, SUM(bytes) total FROM dba_data_files GROUP BY tablespace_name) b WHERE a.tablespace_name = b.tablespace_name;
      • SELECT * FROM dba_data_files;
    • 碎片整理与收缩：
      • ALTER TABLESPACE USERS COALESCE;
      • ALTER DATABASE DATAFILE ‘/u01/…/users.dbf’ RESIZE 3G;
    • 若无法直接收缩，先将占用该数据文件的表/索引/分区迁移至其他表空间，收缩后再迁回。

五 监控与持续优化

• 建立基于AWR/ADDM与ASH的定期巡检机制，关注 Top SQL、I/O 等待（如 db file sequential/scattered read、log file sync）、SGA/PGA 命中率与 I/O 饱和度，按瓶颈定位调整存储布局与参数。
• 结合热图与 ADO策略评估压缩与分层收益，周期性复核策略执行效果与业务性能表现。

声明：本文内容由网友自发贡献，本站不承担相应法律责任。对本内容有异议或投诉，请联系2913721942#qq.com核实处理，我们将尽快回复您，谢谢合作！