ubuntu中gitlab性能优化策略

Ubuntu 上 GitLab 性能优化策略

一 硬件与系统基线

• 为实例选择至少4 核 CPU、8 GB 内存与SSD/NVMe存储，网络建议≥100 Mbps，以降低 I/O 等待并提升并发处理能力。保持系统与 GitLab 版本及时更新，获取性能修复与改进。对仓库、附件与日志使用独立分区或挂载点，避免与系统盘争用。若采用容器化部署，优先使用Docker并规范数据卷映射与备份策略。

二 组件并发与内存调优

• 调整 Puma（GitLab 13.0+ 默认应用服务器）以匹配内存规模：例如在8 GB内存机器上，将 worker 数设为2、每 worker 线程2–4，显著降低内存占用（示例：puma['worker_processes'] = 2、puma['min_threads'] = 2、puma['max_threads'] = 4）。如使用旧版 Unicorn，可相应减少 unicorn['worker_processes']。
• 控制 Sidekiq 并发与队列进程数：将 sidekiq['max_concurrency'] 从默认25下调至10左右；通过 sidekiq['queue_groups'] = ['*'] 让所有队列共享进程，进一步节省内存（代价是后台任务吞吐下降）。
• 限制数据库连接池：将 gitlab_rails['db_pool'] 设为20左右，避免连接过多导致内存与数据库压力上升。
• 可选：限制 Redis 内存（如 redis['maxmemory'] = '2GB'），并视需要关闭不必要的监控导出器（如 prometheus_monitoring['enable'] = false、node_exporter['enable'] = false、redis_exporter['enable'] = false、postgres_exporter['enable'] = false）以释放资源。

三 存储与数据布局优化

• 使用SSD并分离高 I/O 路径：将仓库数据（Gitaly）、PostgreSQL、Redis、日志与备份分别置于不同磁盘或分区，减少争用。
• 启用对象存储（如 Amazon S3/MinIO）承载LFS、上传附件、制品与备份，降低本地磁盘压力并便于横向扩展。
• 管理仓库膨胀：对大文件使用 Git LFS；定期执行仓库GC与分支清理，删除无用分支与引用，减少克隆与拉取体积与时长。

四 数据库与缓存优化

• 保持 PostgreSQL 为受支持版本，按内存规模调整关键参数：例如将 postgresql['shared_buffers'] 设为512 MB并减少 postgresql['max_worker_processes']，避免内置数据库占用过多内存。
• 合理使用缓存：启用 Redis 作为会话与缓存后端，必要时结合 Memcached 分担读多写少场景的缓存压力，降低数据库查询次数。

五 网络访问、高可用与监控

• 启用 CDN 加速静态资源（如头像、页面资源、归档下载），降低页面加载时延与源站带宽压力。
• 面向多用户与高并发，部署多实例 + 负载均衡（如 HAProxy/Nginx），并结合 Gitaly 集群提升仓库访问吞吐与稳定性；跨地域场景可启用 GitLab Geo 做只读就近访问与灾备。
• 建立监控与告警：使用内置或外部的 Prometheus + Grafana 监控 CPU、内存、I/O、队列长度与慢查询；配置告警规则，提前识别性能退化与异常。
• 内存紧张时的权衡：在8 GB内存环境，可添加2–4 GB Swap并将 vm.swappiness 调至10，以避免 OOM 并平滑峰值压力（会牺牲部分性能）。
• 变更生效流程：所有 /etc/gitlab/gitlab.rb 修改完成后执行 sudo gitlab-ctl reconfigure，必要时 sudo gitlab-ctl restart；操作前务必备份配置与数据，并在低峰期进行。

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