如何在Ubuntu上利用Oracle进行数据分析
导读:在 Ubuntu 上利用 Oracle 进行数据分析的实用方案 一 环境准备与数据接入 安装与连接 本地安装:在 Ubuntu 16.04+ 上安装 Oracle 19C/18C,创建用户与表空间,配置环境变量(如 ORACLE_HOM...
在 Ubuntu 上利用 Oracle 进行数据分析的实用方案
一 环境准备与数据接入
- 安装与连接
- 本地安装:在 Ubuntu 16.04+ 上安装 Oracle 19C/18C,创建用户与表空间,配置环境变量(如 ORACLE_HOME、ORACLE_SID、LD_LIBRARY_PATH、PATH),并使用 sqlplus 连接数据库。
- 容器化:使用 Docker 快速拉起数据库,例如运行 Oracle 11g 镜像并映射端口 1521,进入容器设置环境变量后使用 sqlplus 连接。
- 轻量客户端:仅做分析时可安装 Oracle Instant Client 并配置 LD_LIBRARY_PATH 与 tnsnames.ora 远程连接数据库。
- 数据导入
- 使用 IMP 工具将 .dmp 文件导入到指定用户/表空间,必要时先创建表空间与用户并授予权限,再执行导入命令(示例:imp user/pass@//host:1521/SID from=/path/file.dmp full=y)。
二 日志与性能诊断
- 日志定位与查看
- 警报日志默认路径:ORACLE_BASE/diag/rdbms/< db_name> /< inst_name> /trace/alert_.log,可用 tail -f 实时查看;跟踪文件(如 ora_*.trc)用于定位会话/语句级问题。
- 日志分析与格式化
- 使用 grep “ORA-” 检索错误,结合 awk/sort/uniq -c 做错误码统计;用 tkprof 格式化跟踪文件生成可读报告(示例:tkprof ora_1234.trc out.txt explain scott/tiger@orcl)。
- 性能与等待分析
- 通过 v$session、v$sqlstats 等视图编写 SQL 监控正在运行的 SQL、事件与等待时间,定位高耗时语句与瓶颈来源。
三 性能与容量分析 AWR 报告
- 启用与生成
- 在 SQL*Plus 中以 sysdba 身份创建快照并生成 AWR 报告:执行 @?/rdbms/admin/awrrpt.sql,按提示选择报告类型、时间范围与输出文件,用于分析 DB Time、Top SQL、等待事件 等关键指标。
四 可视化监控与告警
- 系统层监控
- 使用 top、vmstat、iostat、sar、ps 观察 CPU、内存、I/O 与 Oracle 相关进程;用 tnsping 测试监听连通性,用 sqlplus 执行 SQL 获取性能信息。
- 可视化方案
- 部署 Prometheus + Grafana,通过 Node Exporter 与 Oracle Exporter 采集主机与数据库指标,在 Grafana 中构建 Oracle 性能仪表盘 并设置阈值告警,实现趋势分析与容量预警。
五 数据分析常用 SQL 模板
- Top SQL 按执行时间
- 示例:select sql_id, elapsed_time/1e6 elapsed_sec, executions, sql_text from v$sqlarea order by elapsed_time desc fetch first 20 rows only;
- 按等待事件定位瓶颈
- 示例:select event, total_waits, time_waited_micro/1e6 time_waited_sec from v$system_event where wait_class != ‘Idle’ order by time_waited_micro desc fetch first 20 rows only;
- 表空间使用率
- 示例:select tablespace_name, round((used_space/total_space)*100,2) pct_used from dba_tablespace_usage_metrics order by pct_used desc;
- 长事务与活跃会话
- 示例:select sid, serial#, username, sql_id, logon_time, last_call_et from v$session where status=‘ACTIVE’ and username is not null order by last_call_et desc;
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