如何在 Ubuntu 上实现 Kubernetes 自动化运维

在 Ubuntu 上实现 Kubernetes 自动化运维

一、总体架构与工具选型

• 基础设施即代码与集群生命周期：用 Ansible 批量初始化节点、安装 containerd/kubeadm/kubelet，或用 Kubespray（基于 Ansible）部署高可用集群，统一版本与配置，便于重复搭建与扩缩容。
• 应用交付与 GitOps：用 Helm 管理应用包与版本；用 ArgoCD 实现 GitOps，配置即代码、自动同步、回滚与审计。
• 可观测性：部署 Metrics Server 提供 HPA 指标；用 Prometheus + Grafana 做指标监控与可视化；用 EFK/ELK 做集中日志采集与分析。
• CI/CD：在 Jenkins 中构建镜像、推送到镜像仓库，并通过插件或 ArgoCD 将应用自动部署到集群，实现从代码提交到上线的自动化流水线。

二、快速落地步骤

• 环境准备（Ubuntu 22.04/24.04）
  • 关闭交换分区并持久化：sudo swapoff -a & & sudo sed -i '/ swap / s/^/#/' /etc/fstab
  • 安装容器运行时 containerd 并启用：sudo apt install -y containerd & & sudo systemctl enable --now containerd
  • 安装 kubeadm/kubelet/kubectl（指定稳定版本，如 1.28.x），并 sudo systemctl enable kubelet
• 集群初始化与网络
  • 主节点初始化：sudo kubeadm init --pod-network-cidr=**192.168.0.0/16** --apiserver-advertise-address=< 主节点IP>
  • 配置 kubectl：mkdir -p $HOME/.kube & & sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config & & sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config
  • 安装网络插件（如 Calico）：kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/projectcalico/calico/v3.27.0/manifests/calico.yaml
  • 工作节点加入：sudo kubeadm join < 主节点IP> :6443 --token < token> --discovery-token-ca-cert-hash sha256:< hash>
• 应用交付与扩缩容
  • 用 Helm 安装常用应用（如 Nginx）：helm repo add bitnami https://charts.bitnami.com/bitnami & & helm install my-nginx bitnami/nginx
  • 配置 HPA（需先部署 Metrics Server）：kubectl autoscale deployment my-nginx --cpu-percent=50 --min=2 --max=10
• 监控与日志
  • 部署 Prometheus + Grafana（可用 kube-prometheus 清单一键部署），在 Grafana 导入 Kubernetes/Node/ Pod 等官方仪表盘
  • 部署 EFK（Elasticsearch/Fluentd/Kibana）或 ELK，收集容器与节点日志，便于检索与告警。

三、自动化与 GitOps 流水线

• Git 仓库结构建议
  • infra/：Ansible/Kubespray、kubeadm 配置、网络插件清单
  • apps/：按业务划分目录，含 Helm 或 Kustomize 模板
  • argocd/：ArgoCD Application/AppProject 清单
• ArgoCD 落地
  • 在集群安装 ArgoCD；在 Git 中定义 Application（指向 apps/< svc> / 与目标 namespace），ArgoCD 自动同步、展示状态、支持回滚
• Jenkins 流水线示例（关键片段）
  • 构建与推送：docker build -t < repo> /myapp:$BUILD_ID . & & docker push < repo> /myapp:$BUILD_ID
  • 部署到集群：使用 ArgoCD 同步（推荐）或在 Jenkins 中 kubectl set image deployment/myapp myapp=< repo> /myapp:$BUILD_ID -n < ns>
  • 质量门禁：单测/镜像扫描/安全基线，失败则阻断上线。

四、生产级最佳实践

• 高可用与控制平面：多 master + vIP/负载均衡，对外暴露 apiserver 地址，定期演练故障切换
• 安全加固：启用 RBAC 最小权限、镜像仓库与镜像签名校验、Pod Security Admission/OPA Gatekeeper、网络策略（如 Calico 策略）、Secret 使用 SealedSecret/SOPS
• 存储与备份：为 StatefulSet 配置 PV/PVC 与备份策略；定期备份 etcd（快照与恢复演练），确保可恢复性
• 升级与变更：遵循 kubeadm 升级流程，先在测试环境验证；变更走 GitOps 审批与审计链路，回滚可用 ArgoCD 一键回退
• 可观测性：为关键业务设置 SLO/告警规则，日志保留与冷热分层，指标长期存储与容量规划。

五、常见问题快速排查

• Pod 处于 Pending：检查节点资源、污点与容忍、持久卷、调度约束；kubectl describe pod < pod> -n < ns> 与 kubectl get events -A
• 服务无法访问：核对 Service/Endpoints、NodePort/Ingress 配置与防火墙；kubectl get svc,ep < svc> -n < ns> ；从集群内外分别 curl 验证
• 节点 NotReady：查看 kubelet 与容器运行时状态、网络插件 Pod 是否就绪、节点资源与系统内核参数。

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