Ubuntu Python 安装教程有哪些

Ubuntu 上常见的 Python 安装方式

• APT 包管理器安装：系统自带、依赖自动处理、最稳定，适合大多数用户与服务器场景。
• Debian 系 PPA（如 deadsnakes）安装特定版本：在官方仓库版本过旧或需要特定小版本时使用。
• 从源码编译安装：可开启优化、定制编译选项，适合需要特定配置或最新版本的用户。
• 版本管理工具 pyenv：在同一台机器上安装、切换、管理多个 Python 版本，适合开发与测试。
• Anaconda/Miniconda：提供独立的 conda 环境与包生态，适合数据科学与机器学习工作流。

方法一 APT 包管理器安装

• 更新索引并安装：
  sudo apt update
  sudo apt install python3 python3-pip
• 验证：
  python3 --version
  pip3 --version
• 可选（开发常用头文件和构建依赖）：
  sudo apt install python3-dev python3-venv
  说明：这是最快捷、与系统最兼容的方式，适合日常开发与运维。

方法二 使用 deadsnakes PPA 安装特定版本

• 启用 Universe 仓库并安装工具（如未启用）：
  sudo add-apt-repository universe
  sudo apt update
  sudo apt install software-properties-common
• 添加 PPA 并安装所需版本（示例为 3.12）：
  sudo add-apt-repository ppa:deadsnakes/ppa
  sudo apt update
  sudo apt install python3.12 python3.12-venv python3.12-dev
• 验证：
  python3.12 --version
  说明：当需要 3.10/3.11/3.12 等较新或不在默认仓库中的版本时非常实用。

方法三 从源码编译安装

• 安装构建依赖：
  sudo apt update
  sudo apt install build-essential zlib1g-dev libncurses5-dev libgdbm-dev libnss3-dev \ libssl-dev libreadline-dev libffi-dev wget
• 下载并解压（以 3.12.0 为例，可按需替换版本号）：
  wget https://www.python.org/ftp/python/3.12.0/Python-3.12.0.tgz
  tar -xvf Python-3.12.0.tgz
  cd Python-3.12.0
• 配置与编译安装（使用 altinstall 避免覆盖系统 python）：
  ./configure --enable-optimizations
  make -j $(nproc)
  sudo make altinstall
• 验证：
  python3.12 --version
  说明：可开启性能优化与定制选项，适合高级用户；编译耗时与 CPU 核心数相关。

方法四 使用 pyenv 管理多个 Python 版本

• 安装依赖：
  sudo apt update
  sudo apt install -y make build-essential libssl-dev zlib1g-dev libbz2-dev libreadline-dev \ libsqlite3-dev wget curl llvm libncurses5-dev libncursesw5-dev xz-utils tk-dev \ libffi-dev liblzma-dev python-openssl git
• 安装 pyenv：
  curl https://pyenv.run | bash
• 配置环境变量（写入 ~/.bashrc 或 ~/.zshrc）：
  echo ‘export PATH=“$HOME/.pyenv/bin:$PATH”’ > > ~/.bashrc
  echo ‘eval “$(pyenv init --path)”’ > > ~/.bashrc
  echo ‘eval “$(pyenv init -)”’ > > ~/.bashrc
  echo ‘eval “$(pyenv virtualenv-init -)”’ > > ~/.bashrc
  source ~/.bashrc
• 常用命令：
  pyenv install 3.11.9
  pyenv global 3.11.9
  pyenv versions
  说明：便于在同一台机器上维护多个项目与版本，并可配合 pyenv-virtualenv 管理虚拟环境。

方法五 Anaconda 或 Miniconda 安装

• 下载安装脚本（示例为 Anaconda3-2024.02-1-Linux-x86_64.sh）：
  wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2024.02-1-Linux-x86_64.sh
• 运行安装脚本并按提示完成：
  bash Anaconda3-2024.02-1-Linux-x86_64.sh
• 重新打开终端验证：
  conda -V
  说明：提供独立的 conda 包与环境管理，适合数据科学场景；若追求轻量可安装 Miniconda。

安装后的常用配置与最佳实践

• 使用虚拟环境隔离依赖：
  sudo apt install python3-venv
  python3 -m venv .venv
  source .venv/bin/activate
• 升级 pip 并配置镜像源：
  python3 -m pip install -U pip
  pip config set global.index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
• 多版本切换的补充方式（不依赖 pyenv）：
  sudo update-alternatives --install /usr/bin/python python /usr/bin/python3.x 1
  说明：虚拟环境能显著减少依赖冲突；update-alternatives 适合简单场景下的默认版本切换。

声明：本文内容由网友自发贡献，本站不承担相应法律责任。对本内容有异议或投诉，请联系2913721942#qq.com核实处理，我们将尽快回复您，谢谢合作！