CentOS上Hadoop运行慢怎么办

CentOS上Hadoop运行慢的排查与优化清单

一 快速定位瓶颈

• 看资源与队列：用命令查看节点资源与容器分配是否吃紧，例如：yarn node -list、yarn application -appStates ALL -list、yarn application -status < appId> ；结合队列配额与优先级确认是否存在资源争用。
• 看本地性与Shuffle：通过作业历史与日志评估数据本地化比例与Shuffle耗时，必要时开启并限制推测执行，避免长尾拖慢整体进度。
• 看HDFS健康与读写：用hdfs dfsadmin -report检查DataNode存活与磁盘使用；用hdfs fsck / -files -blocks -locations查看块分布与缺失；用TestDFSIO做基准压测，区分是HDFS还是计算瓶颈。
• 看系统层：用iostat -x 1、vmstat 1、sar -n DEV 1、dmesg排查磁盘IO、内存与网络问题。

二 HDFS与操作系统优化

• 硬件与拓扑：优先使用SSD、**10Gbps+**网络、充足内存；机架/机房拓扑尽量让计算靠近数据，减少跨机房流量。
• HDFS关键参数（示例）：
  • 增大块大小：dfs.blocksize=256M（大文件顺序读更友好，注意小文件问题）。
  • 副本数：dfs.replication=3（可靠性与读性能权衡，存储紧张时可评估2）。
  • 并发与服务线程：dfs.namenode.handler.count=20、dfs.datanode.handler.count=30。
  • 短路本地读：dfs.client.read.shortcircuit=true（需配合HDFS短路与Linux权限配置）。
• 操作系统层：
  • 文件句柄与进程数：在/etc/security/limits.conf与/etc/pam.d/login中提升nofile/nproc。
  • TCP与连接：/etc/sysctl.conf中调优net.ipv4.tcp_tw_reuse=1、net.core.somaxconn=65535、net.ipv4.ip_local_port_range="1024 65535"等。
  • 文件系统：挂载选项使用noatime,nodiratime；大文件顺序IO场景可考虑XFS等高性能文件系统。

三 MapReduce与YARN调优

• 容器与内存：按节点资源合理设置yarn.nodemanager.resource.memory-mb与yarn.nodemanager.resource.cpu-vcores，避免超卖；为关键任务设置队列与优先级（mapreduce.job.queuename、mapreduce.job.priority）。
• Shuffle与Reduce端：
  • 并行拷贝：mapreduce.reduce.shuffle.parallelcopies≈节点数/3。
  • 内存阈值：mapreduce.reduce.shuffle.merge.percent=0.66、mapreduce.reduce.shuffle.input.buffer.percent=0.7。
  • 超时控制：mapreduce.task.timeout=1200s（避免长尾任务误杀）。
• 推测执行：开启mapreduce.map.speculative与mapreduce.reduce.speculative，并用mapreduce.map.speculative.cap限制占比（如≤15%）。
• JVM与任务：启用JVM重用降低启动开销；合理设置mapreduce.map.maxattempts（如4）。

四 数据布局与作业设计

• 避免小文件：小文件会压垮NameNode元数据；通过合并、归档（如HAR）或使用CombineFileInputFormat降低NameNode压力。
• 压缩策略：在Map输出与落盘阶段启用压缩（如Snappy/LZO），减少网络与磁盘IO；权衡CPU开销。
• 数据本地性：提高数据本地化比例，减少跨节点网络传输；必要时调整作业调度与副本布局策略。
• 基准与回归：用TestDFSIO与典型作业做A/B对比，任何参数变更需压测验证并保留基线。

五 最小改动的高性价比优化组合

• 先做一次健康检查：hdfs dfsadmin -report、hdfs fsck / -files -blocks -locations、TestDFSIO；确认瓶颈在HDFS、Shuffle还是资源争用。
• 一次性落地低成本优化：
  • 挂载选项加上noatime,nodiratime；必要时切换到XFS。
  • HDFS：dfs.blocksize=256M、dfs.replication=2~3、dfs.client.read.shortcircuit=true。
  • YARN/MR：设置容器内存与vcore；Shuffle并行拷贝与缓冲占比按上文建议；开启受限推测执行。
  • 系统：limits.conf与sysctl.conf调优文件句柄与TCP参数。
• 复测与回看：对比作业总时长、Shuffle耗时、本地化率与磁盘/网络利用率，保留有效变更并逐步深入。

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