centos k8s部署如何监控集群

监控方案总览 在 CentOS 上监控 Kubernetes 通常采用“指标采集 + 可视化告警 + 日志与节点观测”的组合：用 Metrics Server 提供基础资源指标，配合 Prometheus + Grafana 做时序监控与可视化，使用 kube-state-metrics 与 cAdvisor 补充对象与容器指标，必要时加入 Kubernetes Dashboard、Cockpit、ELK 等增强运维与日志能力。

快速落地步骤

• 基础资源指标

  • 部署 Metrics Server（为 HPA/VPA、kubectl top 提供数据）：
    • 安装：kubectl apply -f https://github.com/kubernetes-sigs/metrics-server/releases/latest/download/components.yaml
    • 验证：kubectl top nodes 与 kubectl top pods
  • 说明：Heapster 已弃用，以 Metrics Server 为准。

• 容器与节点指标

  • cAdvisor：已内置于 kubelet，自动采集节点上容器的 CPU、内存、磁盘、网络 使用。
  • Node Exporter：采集节点级 硬件/OS 指标，建议以 DaemonSet 方式部署在各节点，供 Prometheus 抓取。

• 对象与状态指标

  • 部署 kube-state-metrics（反映 Deployment、StatefulSet、DaemonSet、Pod 等对象的状态与数量变化）：
    • 安装：kubectl apply -f https://github.com/kubernetes-sigs/kube-state-metrics/releases/latest/download/components.yaml。

• 可视化与告警

  • 使用 Prometheus + Grafana 搭建监控栈（推荐 Helm 方式）：
    • Helm 仓库：helm repo add prometheus-community https://prometheus-community.github.io/helm-charts
    • 安装监控套件：helm install prometheus prometheus-community/kube-prometheus-stack
    • 访问 Grafana（Service 类型为 NodePort 或 Ingress），添加 Prometheus 数据源并导入官方 Kubernetes / Node / Pod 仪表盘。

可视化与运维界面

• Kubernetes Dashboard：基于 Web 的集群管理/监控 UI。
  • 部署：kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/dashboard/v2.2.0/aio/deploy/recommended.yaml
  • 获取访问 Token：kubectl -n kube-system describe secret $(kubectl -n kube-system get secret | grep admin-user | awk ‘{ print $1} ’)
  • 访问：https://:30000（使用上一步的 Token 登录）。
• Cockpit：CentOS 的 Web 管理工具，可查看 服务器资源、网络、用户、防火墙 等。
  • 安装与启用：yum install cockpit；systemctl start cockpit；systemctl enable cockpit
  • 防火墙：firewall-cmd --permanent --zone=public --add-service=cockpit；firewall-cmd --reload
  • 访问：http://:9090。

日志与链路观测

• 日志：使用 ELK（Elasticsearch、Logstash、Kibana） 或 EFK（Elasticsearch、Fluent Bit、Kibana） 收集与分析容器日志，便于故障排查与审计。
• 网络与性能：如需 网络连接状态 观测，可引入 Kindling 并与 Grafana 结合展示。

告警与最佳实践

• 在 Prometheus 中配置 告警规则（如节点 CPU/内存 阈值、Pod 重启次数、Deployment 副本不可用 等），并通过 Alertmanager 对接 邮件/企业微信/钉钉/Slack 等渠道进行通知。
• 为 Prometheus 配置持久化存储（如 PVC），避免重启导致数据丢失；为 Grafana 做好 数据源与仪表盘 的备份与版本管理。
• 生产建议：为 Node Exporter、kube-state-metrics、Prometheus、Grafana 设置 资源请求/限制 与 反亲和/污点容忍，保障监控组件稳定性。

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