Linux Jenkins如何进行资源分配

Linux 上 Jenkins 资源分配实践

一 总体思路

• 将资源分配拆分为四个层面：
  1. JVM 层：为主节点与代理节点设置合适的堆与元空间；
  2. 操作系统层：为 Jenkins 进程设置 CPU、内存、磁盘 I/O 与文件句柄等资源限制；
  3. 调度层：通过 Master-Agent 分布式与并发控制把负载分摊到多台机器；
  4. 弹性层：在 Kubernetes 中以 Pod 动态创建/销毁 Agent，按任务即时分配与回收资源。
• 推荐基线：中小型团队使用 4 核 CPU / 8–16GB 内存 / 100GB SSD 起步，并按并发构建数线性加配；每增加 10 个并发构建，额外预留约 2GB 内存 更稳。

二 主节点 JVM 与系统资源配置

• 调整堆内存（示例）：编辑 /etc/default/jenkins，设置 JAVA_ARGS，如：
  • 适度配置：JAVA_ARGS=“-Xmx1024m -Xms512m”
  • 高配场景：JAVA_ARGS=“-Xmx4096m”（根据机器内存与负载调整，避免过大或过小）
• 容器化场景（Tomcat/WAR）：在 catalina.sh 的 JAVA_OPTS 中设置同等参数（如 -Xms/-Xmx）。
• 元空间说明：JDK 8 及更早版本可设置 -XX:PermSize / -XX:MaxPermSize；JDK 8+ 使用 Metaspace，无需 PermSize。
• 系统资源与监控：
  • 使用 systemd 为 jenkins 服务设置内存/CPU 限额（如 MemoryLimit、CPUQuota）；
  • 结合 htop/glances/btop 观察 CPU、内存、I/O 与交换分区使用，必要时调整并发或内存；
  • 定期更新 Jenkins 与插件 获取性能修复与改进。

三 代理节点与并发控制

• 节点并发数：在节点配置中设置 # of executors，通常设为 CPU 核数 较为均衡；I/O 密集型可适当上调，计算密集型不宜过高。
• 标签与用法：为节点设置 Labels（如 linux、docker、maven、gpu），Job 通过标签选择节点；用法可选“尽可能使用此节点”或“只允许绑定任务”。
• 启动方式：Linux 优先 Launch agents via SSH；也可通过命令行脚本或 Java Web Start 连接。
• 可用性策略：按需选择“尽可能在线”“按时间表在线”“按需上线/空闲下线”，在负载波动时更省资源。
• 全局并发：在 全局工具/构建配置 中限制 同时运行的构建任务数量，避免单机过载。

四 弹性与云原生分配 Kubernetes 方案

• 架构要点：在 Master 安装 Kubernetes 插件，Job 触发时按 Pod 模板动态创建 Jenkins Agent Pod 执行任务，任务结束可销毁或保留复用。
• 资源定义：在 Pod 模板中为容器设置 requests/limits（CPU/内存），实现“按任务即时分配、用后回收”，显著提升资源利用率并降低空闲成本。
• 提升效率：为 Agent 设置 idleMinutes（空闲保留时间）与统一标签，让后续同类型任务复用已有 Pod，减少创建开销与排队。

五 磁盘与数据生命周期管理

• 工作空间与 JENKINS_HOME：长期构建易占满磁盘，建议将 JENKINS_HOME 指向大容量磁盘分区；多实例避免共用同一 JENKINS_HOME。
• 清理策略：定期清理旧构建与工作区，使用 Workspace Cleanup 插件自动执行；必要时归档产物与日志。
• 监控与容量规划：持续观察 磁盘使用率 与 构建产出增长，结合保留策略与归档策略进行容量规划。

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