Informix在Linux上的资源调度策略

Linux 上 Informix 资源调度策略

一 操作系统层资源限制与保障

• 为数据库运行账户（如 informix）设置会话级资源上限，确保文件句柄与会话进程数充足，避免“Too many open files / can’t fork”等问题。
• 关键配置与操作要点如下：

• 提示：修改后需重新登录 informix 账户或重启相关服务，新的会话才会继承上限；使用 systemd 管理实例时，建议在单元文件中显式声明 LimitNOFILE、LimitNPROC。

二 CPU 与 I/O 调度策略

• CPU 亲和与调度：
  • 将 Informix 虚拟处理器（VP）绑定到固定 CPU 核心，减少上下文切换与跨 NUMA 访问抖动；通过 onstat -g glo 观察 VP 分布与负载，必要时用 taskset 或 numactl 做亲和约束。
• I/O 调度器选择（按介质与负载特性）：
  • SSD / NVMe / 带电池写缓存的 RAID：优先 noop / none（减少调度开销，交由设备队列）。
  • 机械盘或读多写少业务：优先 deadline（兼顾吞吐与时延）。
  • 多用户公平调度场景：可选 cfq（通用公平，但数据库通常更偏向 deadline/noop）。
• 预读与队列优化：
  • 适度调大顺序预读：/sys/block/sdX/queue/read_ahead_kb（如 128–256 KB 起步，按工作负载微调）。
  • 结合 iostat -x 1 观察 await、svctm、avgqu-sz，验证调度与队列是否成为瓶颈。
• 文件系统与挂载：
  • 选择 ext4 / XFS / Btrfs 等成熟文件系统；挂载选项以“可靠性 + 适度缓存”为原则，避免对数据库数据文件启用过度回写策略；日志与数据分离到不同物理设备/阵列以缩短提交时延并提高吞吐。

三 内存与虚拟内存策略

• 数据库内存：
  • 合理设置实例级共享内存（如 SHM 相关参数）、缓冲池与排序/会话内存，避免总体占用超过物理内存导致抖动；结合 onstat -m、onstat -p 观察内存命中与换页。
• 操作系统层：
  • 适度降低 vm.swappiness（如 10），减少内核将匿名页过早换出；仅在测试环境验证后再用于生产。
  • 使用 free、top、vmstat 持续观测可用内存、缓存命中与换页行为，避免“内存不足”与“过度换页”并存。

四 Informix 内部并发与 I/O 路径调度

• VP 与类配置：
  • 依据 CPU 核数与负载类型配置 CPU VP、I/O VP、网络 VP；在共享内存架构下合理设置 numcpuvps、multiprocessor、以及网络类参数（如 nettype）以匹配连接模型与并发度。
• 存储路径与隔离：
  • 日志（如逻辑/物理日志）、数据表空间、临时空间分离到不同磁盘/阵列；必要时使用裸设备/高级卷管理以获得更可预期的 I/O 时延与并发能力。
• 负载治理：
  • 通过合理的会话/事务隔离、锁粒度与隔离级别控制、以及 SQL 并发限制，避免“少数大查询”挤占整体资源；结合索引与统计信息优化，减少不必要的物理 I/O 与长事务。

五 监控与容量规划

• 系统层：
  • 使用 iostat、vmstat、sar 持续跟踪 CPU、内存、I/O 队列与换页；当 avgqu-sz 持续偏高或 await 明显上升时，优先检查 I/O 调度、预读与存储路径瓶颈。
• 数据库层：
  • 使用 onstat（如 onstat -g glo、onstat -p、onstat -m）与 onmode 观察 VP 负载、共享内存、缓冲池命中与检查点行为；结合 SQL 审计与执行计划分析，定位高成本语句与锁争用。

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