ubuntu中nodejs怎么优化
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Ubuntu 上 Node.js 性能优化实操清单
一 系统层优化
- 提升文件描述符上限:临时执行
ulimit -n 65535;永久生效在/etc/security/limits.conf增加* soft nofile 65535、* hard nofile 65535,并确认 PAM 已启用(如/etc/pam.d/common-session含session required pam_limits.so)。 - 优化网络与端口:编辑
/etc/sysctl.conf,设置net.core.somaxconn = 4096、net.ipv4.tcp_max_syn_backlog = 4096、net.ipv4.ip_local_port_range = 1024 65535、net.ipv4.tcp_tw_reuse = 1、net.ipv4.tcp_fin_timeout = 30,执行sudo sysctl -p使配置生效。 - 硬件与存储:优先使用 SSD、充足 内存,并尽量保持 Node.js 与依赖为最新稳定版(可用 NVM 管理版本)。
二 运行时与多进程
- 利用多核 CPU:使用 Cluster 启动与 CPU 核数相当的进程(如
pm2 start app.js -i max),或在代码中按核数 fork 工作进程,分摊负载、提升吞吐。 - 进程管理:使用 PM2 进行守护、自动重启、集群编排与监控(如
pm2 monit、pm2 list)。 - 反向代理与压缩:前置 Nginx 统一承载静态资源、启用 Gzip/Brotli、设置合适的 keepalive 与超时,降低后端压力并提升并发承载能力。
- 内存与 GC 调优:通过
--max-old-space-size=4096(单位 MB)限制堆上限,必要时启用更激进的内存优化参数(如--optimize_for_size),并结合业务峰值与容器/系统内存上限设置合理值。
三 代码与数据层优化
- 异步与事件循环:避免 同步 I/O 与长耗时计算阻塞事件循环;对 CPU 密集任务使用 Worker Threads 或 子进程 分流。
- 流式处理大文件与数据:优先使用 Streams 分块处理,避免一次性读入内存导致 OOM 或高 GC 压力。
- 缓存策略:对热点数据使用 Redis/Memcached 或内存 LRU 缓存,减少数据库与后端依赖的访问次数与时延。
- 数据库优化:为高频查询建立 索引、使用 连接池、批量操作与合理分页,降低查询与连接开销。
- 依赖与打包:移除未使用依赖、按需引入、选择更轻量的库;前端侧启用 代码分割 与 懒加载。
四 监控 诊断与压测
- 运行时指标与 APM:暴露 Prometheus 指标(如 HTTP 延迟直方图),结合 Grafana 可视化;接入 New Relic/Datadog 做分布式追踪与慢事务分析。
- 内存与 CPU 分析:使用 node --inspect 进行调试;用 node --prof 生成 CPU 分析日志并用
tick-processor解读;借助 Chrome DevTools 或 clinic.js 定位瓶颈。 - 堆快照与泄漏定位:通过 heapdump、node-memwatch 等生成堆快照,分析对象保留路径与增长趋势,及时修复泄漏。
- 系统监控:使用 htop/glances/top 观察 CPU、内存、I/O 与网络;结合日志与指标设置告警阈值,形成闭环优化。
五 一键落地示例
- 使用 NVM 安装与启用最新稳定版 Node.js:
curl -o- https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.39.1/install.sh | bash
source ~/.bashrc
nvm install node & & nvm use node - 以 PM2 集群 启动并监控:
npm i -g pm2
pm2 start app.js -i max --name "api"
pm2 monit - 前置 Nginx(示例):
sudo apt-get install -y nginx
在/etc/nginx/sites-available/default中配置proxy_pass http://127.0.0.1:3000;并启用gzip on;,重载sudo systemctl reload nginx。 - 可选内核与文件描述符优化:按上文参数编辑
/etc/sysctl.conf与/etc/security/limits.conf后执行sudo sysctl -p。
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