Ubuntu CxImage使用案例

Ubuntu下CxImage使用案例精选

一 环境准备与安装

• 快速安装（推荐）：使用系统包管理器安装开发包，自动解决依赖（如libpng、libjpeg等）。
  • 命令：sudo apt update & & sudo apt install libcximage-dev
• 源码编译（可定制与获取最新特性）：
  • 安装依赖：sudo apt install build-essential cmake libpng-dev libjpeg-dev libtiff-dev libgif-dev zlib1g-dev
  • 获取源码：git clone https://github.com/cximage/cximage.git
  • 构建安装：mkdir build & & cd build & & cmake … & & make & & sudo make install
• 环境配置（源码安装后推荐）：
  • 写入环境变量：echo ‘export CPLUS_INCLUDE_PATH=/usr/local/include:$CPLUS_INCLUDE_PATH’ > > ~/.bashrc
  • echo ‘export LIBRARY_PATH=/usr/local/lib:$LIBRARY_PATH’ > > ~/.bashrc
  • echo ‘export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/lib:$LD_LIBRARY_PATH’ > > ~/.bashrc
  • 使生效：source ~/.bashrc；必要时执行 sudo ldconfig 更新库缓存。

二 基础案例 格式转换与灰度化

• 目标：将输入图像转换为指定格式（如PNG→JPG），并进行灰度化处理。
• 代码示例（保存为 convert_gray.cpp）：
  • #include < cximage.h> #include int main() { CxImage image; if (!image.Load(“input.png”)) { std::cerr < < "Load failed: " < < image.GetLastError() < < std::endl; return 1; } image.GrayScale(); if (!image.Save(“output_gray.jpg”, CXIMAGE_FORMAT_JPG)) { std::cerr < < "Save failed: " < < image.GetLastError() < < std::endl; return 1; } std::cout < < “Saved: output_gray.jpg\n”; return 0; }
• 编译与运行：
  • g++ convert_gray.cpp -o convert_gray -lcximage
  • ./convert_gray
• 说明：
  • Load 支持自动识别格式；Save 的第二个参数可显式指定输出格式（如 CXIMAGE_FORMAT_PNG/JPG/BMP/GIF）。

三 进阶案例 缩放旋转裁剪与文字绘制

• 目标：对图像进行缩放、旋转、裁剪与文字绘制等常见预处理。
• 代码示例（保存为 process_image.cpp）：

  • #include < cximage.h> #include int main() { CxImage image; if (!image.Load(“input.jpg”)) return 1;

    // 缩放：缩小到原尺寸的50%（双线性插值）
    image.Resample(image.GetWidth()/2, image.GetHeight()/2, **CXIMAGE_FILTER_BILINEAR**);
        
    
    // 旋转：顺时针90°
    image.Rotate90();
        
    
    // 裁剪：从(100,100)开始，截取300×200区域
    image.Crop(100, 100, 300, 300);
        
    
    // 文字：设置字体与颜色后绘制
    image.SetFont("Arial", 20, CXFONT_WEIGHT_BOLD);
        
    image.SetTextColor(RGB(255, 0, 0));
         // 红色
    image.DrawString("Hello, CxImage!", 50, 50, 0, 0);
        
    
    if (!image.Save("processed.jpg")) return 1;
        
    std::cout <
        <
         "Saved: processed.jpg\n";
        
    return 0;
    
    

    }

• 编译与运行：
  • g++ process_image.cpp -o process_image -lcximage
  • ./process_image
• 说明：
  • 常用处理接口包括：Resample、Rotate/Rotate90、Crop、GrayScale、DrawString 等，可覆盖多数预处理需求。

四 实战案例 内存数据加载与透明通道处理

• 内存数据加载（网络/缓存场景）
  • 代码示例（保存为 from_memory.cpp）：
    • #include < cximage.h> #include extern unsigned char g_image_data[]; // 假设已存在图像字节数组 extern long g_image_size; // 数据字节数 int main() { CxMemFile memfile(g_image_data, g_image_size); CxImage image(& memfile, CXIMAGE_FORMAT_JPG); // 显式指定格式 if (!image.IsValid()) return 1; image.Save(“from_mem.png”, CXIMAGE_FORMAT_PNG); std::cout < < “Saved from memory: from_mem.png\n”; return 0; }
  • 编译与运行：g++ from_memory.cpp -o from_memory -lcximage & & ./from_memory
• PNG透明通道处理
  • 代码示例（保存为 alpha_demo.cpp）：
    • #include < cximage.h> #include int main() { CxImage image; if (!image.Load(“transparent.png”)) return 1; if (image.IsAlphaValid()) { std::cout < < “Has Alpha channel\n”; // 示例：将半透明像素统一设为半透明 for (long y = 0; y < image.GetHeight(); ++y) { for (long x = 0; x < image.GetWidth(); ++x) { RGBQUAD c = image.GetPixelColor(x, y); if (c.rgbReserved < 128) c.rgbReserved = 128; image.SetPixelColor(x, y, c); } } } // 注意：BMP不支持Alpha，若需保留透明，请保存为PNG/GIF等格式 image.Save(“with_alpha.png”, CXIMAGE_FORMAT_PNG); std::cout < < “Saved: with_alpha.png\n”; return 0; }
  • 编译与运行：g++ alpha_demo.cpp -o alpha_demo -lcximage & & ./alpha_demo
• 说明：
  • CxMemFile 可直接从内存加载图像；处理透明通道时，请选择合适的输出格式（如 PNG）。

五 常见问题与排查

• 头文件或库找不到
  • 确认安装了开发包（如 libcximage-dev）；源码安装后检查 /usr/local/include/cximage.h 与 /usr/local/lib/libcximage.so。
  • 在编译命令中添加头/库路径：g++ test.cpp -I/usr/local/include -L/usr/local/lib -lcximage。
• 链接错误 undefined reference
  • 确保链接 -lcximage；若报 JPEG/PNG 等依赖未定义，补充链接相应库（如 -ljpeg -lpng -ltiff -lz）。
• 运行时找不到库
  • 执行 sudo ldconfig；或在运行前导出 LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/lib。
• 特定格式不支持
  • 安装对应依赖（如 libgif-dev 支持 GIF，libtiff-dev 支持 TIFF），并在 Load/Save 时显式指定格式常量（如 CXIMAGE_FORMAT_GIF/TIFF）。

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