Node.js在Ubuntu上如何处理日志

Node.js 在 Ubuntu 的日志处理实践

一 日志输出方式与位置

• 使用 console.log / console.error 输出到控制台，适合开发调试；在生产环境建议接入日志库或进程管理器进行持久化与分割。
• 使用日志库：
  • Winston：多传输、易配置，适合大多数场景。
  • Pino：高性能，适合高并发。
  • Bunyan：结构化 JSON 输出，便于检索分析。
  • Log4js：功能丰富、可灵活配置。
• 常见日志路径：
  • 应用项目目录下的 logs/ 或自定义目录。
  • 系统目录 /var/log/（若按系统服务或约定存放）。
  • 使用 PM2 时，日志默认在 $HOME/.pm2/logs/（如：app-out.log、app-err.log）。
• 查看与分析：使用 tail -f /path/to/file.log 实时查看，或用 less/cat 浏览；定位异常时关注错误类型、消息与堆栈跟踪。

二 日志轮转与保留策略

• 应用内轮转：使用 winston-daily-rotate-file 等库按天或按大小切分，控制单文件体积与保留数量，便于快速回滚与归档。
• 系统级轮转：使用 logrotate 管理日志的轮转、压缩与清理，适合统一运维规范。示例配置（/etc/logrotate.d/nodejs）：
  • 路径：/var/log/nodejs/*.log
  • 策略：daily（每日轮转）、rotate 7（保留 7 天）、compress（压缩）、missingok（缺失不报错）、notifempty（空文件不轮转）、create 0640 root adm（新建文件权限与属主）。

三 进程管理与系统日志集成

• 使用 PM2 管理进程与日志：
  • 安装：npm install pm2 -g
  • 启动：pm2 start app.js --name my-app
  • 查看：pm2 logs my-app（实时聚合 stdout/stderr），支持日志文件分割与时间戳。
• 使用 systemd 托管 Node.js 服务：
  • 将日志输出到 stdout/stderr，通过 journalctl 查看与检索：
    • 实时查看：journalctl -u your-nodejs.service -f
    • 按时间筛选：journalctl -u your-nodejs.service --since “2025-11-24 00:00:00”
• 与 Rsyslog 集成：可将应用日志发送到系统日志，统一由 rsyslog 进行过滤、转发与存储（适合多服务集中）。

四 结构化与集中式日志

• 结构化日志：优先输出 JSON（如 Winston/Pino/Bunyan），在日志中携带 timestamp、level、service、trace_id 等字段，便于检索、聚合与链路追踪。
• 集中式日志：将日志发送到 ELK Stack（Elasticsearch, Logstash, Kibana） 或 Graylog 等平台，实现跨服务统一检索、可视化与告警；高吞吐场景可结合 Kafka 等消息队列缓冲。
• 监控与可视化：除日志外，结合 Prometheus + Grafana 暴露指标（请求时延、错误率、内存/CPU），与日志联动定位问题。

五 快速上手示例

• 使用 Winston 写入文件并区分错误与合并日志：
  • 安装：npm install winston
  • 代码示例：
    • const winston = require(‘winston’);
      const logger = winston.createLogger({
      level: ‘info’,
      format: winston.format.json(),
      transports: [
      new winston.transports.File({ filename: ‘error.log’, level: ‘error’ } ),
      new winston.transports.File({ filename: ‘combined.log’ } )
      ]
      } );
      if (process.env.NODE_ENV !== ‘production’) {
      logger.add(new winston.transports.Console({ format: winston.format.simple() } ));
      }
      logger.info(‘Server started on port 3000’);
      logger.error(‘Database connection failed’);
• 查看日志：在项目目录执行 tail -f combined.log 或 tail -f error.log 实时观察输出。

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