Linux Golang日志监控系统如何搭建

Linux Golang日志监控系统搭建指南

一 架构选型与总体方案

• 日志采集与输出
  • 应用侧使用结构化日志库（如 logrus、zap）输出 JSON，优先写入 stdout/stderr，便于容器与采集器统一处理。
  • 物理机/虚拟机可将日志写入文件，配合 logrotate 做按日轮转与压缩，避免磁盘被占满。
• 采集与传输
  • 主机直采：使用 Fluent Bit、Filebeat、或 rsyslog/syslog-ng 采集文件或系统日志并转发到后端。
  • 容器/K8s：节点部署 Fluent Bit DaemonSet 采集容器标准输出，统一送往后端存储。
• 存储与检索
  • 检索型：Elasticsearch + Logstash/Kibana（ELK/EFK），适合复杂查询与全文分析。
  • 轻量云原生：Loki + Grafana，与 Prometheus 指标生态深度集成，成本低、上手快。
• 可视化与告警
  • Kibana/Grafana 做可视化与仪表盘；在 Loki 侧用 LogQL 配置错误率等告警规则，实现“指标→日志”的联动排查闭环。

二 快速落地方案一 主机直采到 Loki Grafana

• 步骤1 应用侧输出结构化日志
  • 使用 zap 输出 JSON 到 stdout（容器推荐），示例：
    • logger, _ := zap.NewProduction(); defer logger.Sync()
    • logger.Info(“HTTP request handled”, zap.String(“method”,“GET”), zap.String(“path”,“/api”), zap.Int(“status”,200), zap.Duration(“duration”,120*time.Millisecond))
• 步骤2 部署采集器 Fluent Bit 并写入 Loki
  • 安装 Fluent Bit 后配置（示例要点）：
    • [INPUT] Name tail，Path /var/log/myapp/*.log，Parser json，Tag goapp
    • [OUTPUT] Name loki，Match goapp，Host loki，Port 3100
• 步骤3 Grafana 配置与查询
  • 添加 Loki 数据源（URL：http://loki:3100），创建仪表盘；
  • 示例 LogQL：{ job=“goapp”} |= “error” | json | level=“error”。

三 快速落地方案二 主机直采到 ELK Elasticsearch Kibana

• 步骤1 应用侧输出结构化日志
  • 使用 logrus 输出 JSON 到 stdout 或文件，示例：
    • logrus.SetFormatter(& logrus.JSONFormatter{ } )；logrus.Info(“started”)
• 步骤2 部署采集器 Fluentd 或 Logstash
  • Fluentd 示例（/etc/fluent/fluent.conf）：
    • @type tail，path /var/log/myapp/*.log，pos_file /var/log/fluentd-myapp.log.pos，tag myapp，@type json
    • @type elasticsearch，host localhost，port 9200，logstash_format true，flush_interval 10s
  • 启动 Fluentd：systemctl start fluentd & & systemctl enable fluentd
• 步骤3 Kibana 配置与检索
  • 访问 http://:5601，创建索引模式（如 myapp-*），在 Discover 中检索与可视化。

四 关键配置与运维要点

• 日志轮转与保留
  • 为应用日志配置 logrotate（/etc/logrotate.d/myapp）：
    • /var/log/myapp.log { daily; rotate 7; compress; missingok; notifempty; create 640 root adm }
• systemd 与 journalctl
  • 将 Go 应用托管为 systemd 服务，日志写入 journald，便于集中查看与追踪：
    • journalctl -u your-service.service -f
• 容器与 K8s 最佳实践
  • 容器环境日志写入 stdout/stderr，节点以 Fluent Bit 采集并发送到 Loki/Elasticsearch，避免写本地文件。
• 实时查看与排查
  • 快速定位问题可用 tail -f、less + F、multitail、journalctl -f 等工具进行实时跟踪与多文件监控。

五 告警与可观测性闭环

• 基于日志的告警
  • 在 Loki 配置 LogQL 告警规则，例如检测 5 分钟内错误日志激增：
    • • alert: HighErrorRate expr: sum(rate({ job=“go-service”} |= “level=error” [5m])) by (pod) > 10 for: 5m labels: severity: critical annotations: summary: “Service { { $labels.pod } } has high error rate”
• 指标与日志联动
  • 在 Golang 中暴露 /metrics（Prometheus client_golang），用 Prometheus 抓取指标并在 Grafana 与 Loki 日志联动排查，形成“指标触发告警 → 查看相关日志”的闭环。

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